tzset()方法重置所使用的库例程的时间转换规则。环境变量TZ指定如何完成此操作。TZ环境变量的标准格式(空格为清楚起见而加的)：复制代码代码如下:stdoffset[dst[offset[,start[/time],end[/time]]]]std和dst:三个或更多的字母数字给人的时区缩写。这些将被传播到time.tzname。offset:偏移量offset的形式为：.hh[:mm[:ss]]。这表明增值的本地时间以UTC到达。如果前面加一个“-”
系统 2019-09-27 17:46:36 1699
sys模块提供了许多函数和变量来处理Python运行时环境的不同部分.处理命令行参数在解释器启动后,argv列表包含了传递给脚本的所有参数,列表的第一个元素为脚本自身的名称.使用sys模块获得脚本的参数复制代码代码如下:print"scriptnameis",sys.argv[0]#使用sys.argv[0]采集脚本名称iflen(sys.argv)>1:print"thereare",len(sys.argv)-1,"arguments:"#使用len(
系统 2019-09-27 17:46:35 1699
最近在做周报的时候，需要把csv文本中的数据提取出来制作表格后生产图表。在获取csv文本内容的时候，基本上都是用withopen(filename,encoding='UTF-8')asf:来打开csv文本，但是实际使用过程中发现有些csv文本并不是utf-8格式，从而导致程序在run的过程中报错，每次都需要手动去把该文本文件的编码格式修改成utf-8，再次来run该程序，所以想说：直接在程序中判断并修改文本编码。基本思路：先查找该文本是否是utf-8的编
系统 2019-09-27 17:46:34 1699
Fibonacci斐波那契数列，很简单，就是一个递归嘛，学任何编程语言可能都会做一下这个。最近在玩Python，在粗略的看了一下LearningPython和CorePython之后，偶然发现网上有个帖子Python程序员的进化写的很有意思。于是打算仿照一篇，那篇帖子用了十余种方法完成一个阶乘函数，我在这里会用九种不同的风格写出一个Fibonacci函数。要求很简单，输入n，输出第n个Fibonacci数，n为正整数下面是这九种不同的风格：1）第一次写程序
系统 2019-09-27 17:46:31 1699
一.基本数据类型整数：int字符串：str(注：\t等于一个tab键)布尔值：bool列表：list（元素的集合）列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的数据类型都存在想对应的类列里二.列表所有数据类型：基本操作：•索引•切片•追加•删除•长度•切片•循环•包含listclasslist(object):"""list()->newemptylistlist(iterable)->newlistinitializedfromiterab
系统 2019-09-27 17:46:22 1699
PYTHON-COOKBOOK文章目录PYTHON-COOKBOOK一：数据结构和算法1、Heapq取出最大或最小的几个元素优先级队列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同点和不同点3、collections保留最后几个元素频率统计命名元组字典(映射)联合查找4、其他解压赋值去重且保持顺序切片分组一：数据结构和算法三个基本的写法：列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的几个元素#最大或者最小的n个元素importrandomfr
系统 2019-09-27 17:46:19 1699
利用twitter/bootstrap，项目的基础模板算是顺利搞定。接下来开始处理用户中心。用户中心主要包括用户登陆、注册以及头像等个人信息维护。此前，用户的注册管理我一直使用django-registration。只是这个APP有些不思进取，09年发布了0.8alpha版后就一直没什么动静。这次决定尝试另外一个用户模块组件django-userena。相比django-registration，django-userena的功能要完善的多。除基础的登陆注
系统 2019-09-27 17:46:12 1699
django在一个项目的目录结构划分方面缺乏必要的规范，因此不同人的项目组织形式也千奇百怪，而且也很难说谁的做法就比较好。我根据自己的项目组织习惯，发布了一个项目dj-scaffold。前些天在reddit上为我的项目dj-scaffold打了个“广告”（见：http://redd.it/kw5d4）。不想评价甚糟，甚至差点被打成负分。其中更也人将这个项目说的一文不值。面对负面声音虽然会有些不爽，但其中的建设性意见还是需要听取的，至于那些纯属个人偏好部分就
系统 2019-09-27 17:46:10 1699
本文实例讲述了python使用Image处理图片常用技巧。分享给大家供大家参考。具体分析如下：使用python来处理图片是非常方便的，下面提供一小段python处理图片的代码，需要安装图像处理工具包PIL(PythonImageLibrary)。#coding=utf-8importImageimporturllib2importStringIOimportos#改变图片大小defresize_img(img_path):try:img=Image.ope
系统 2019-09-27 17:46:08 1699
环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage，执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗号)快捷键打开Settings，或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder（会打开Atom的Project）打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系统 2019-09-27 17:46:08 1699
