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Python

python类或实例绑定其他方法(函数)

给类或实例绑定其他方法(函数),需要注意问题:(1)定义方法(函数)时,要加self,如:defset_age(self,age):self.age=age(2)实例绑定方法与类绑定方法是不一样的,实例绑定方法时是要借助函数的,类绑定方法时可以直接赋值的,如:classStudet(object):def__init__(self,name):self.name=name实例绑定方法:s1=Studet('Boo')fromtypesimportMetho

系统 2019-09-27 17:54:09 1858

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Python中@property的理解和使用示例

本文实例讲述了Python中@property的理解和使用。分享给大家供大家参考,具体如下:重看狗书,看到对User表定义的时候有下面两行@propertydefpassword(self):raiseAttributeError('passwordisnotareadableattribute')@password.setterdefpassword(self,password):self.password_hash=generate_password_

系统 2019-09-27 17:54:06 1858

Python

Python判断操作系统类型代码分享

经常地我们需要编写跨平台的脚本,但是由于不同的平台的差异性,我们不得不获得当前所工作的平台(操作系统类型)。代码如下:复制代码代码如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform

系统 2019-09-27 17:54:01 1858

Python

Python面向对象编程——多态、多态性、鸭子类型

Python面向对象编程——多态、多态性、鸭子类型一、多态多态指的是一类事物有多种形态,比如动物有多种形态:人,狗,猪importabcclassAnimal(metaclass=abc.ABCMeta):#同一类事物:动物@abc.abstractmethoddeftalk(self):passclassPeople(Animal):#动物的形态之一:人deftalk(self):print('sayhello')classDog(Animal):#动物

系统 2019-09-27 17:53:42 1858

Python

C++强化学习通过Python bindings接OpenAI Gym

OpenAIgym是强化学习最为流行的实验环境。某种程度上,其接口已经成为了标准。一方面,很多算法实现都是基于gym开发;另一方面,新的场景也会封装成gym接口。经过这样一层抽象,算法与实验环境充分解耦隔离,可以方便地自由组合。但gym是python的接口,如果想用C++实现强化学习算法,则无法直接与gym相接。一种方案是跨进程:一个进程运行python环境,另一个进程运行强化学习算法,与环境交互数据经过序列化和反序列化通过IPC进行通信。另一种是单进程方

系统 2019-09-27 17:53:18 1858

Python

python

sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands

系统 2019-09-27 17:52:43 1858

Python

教你如何用python操作Excel

python操作Excel首先我们先分析一下怎么去操作和流程使用哪些库及方式本文免费直播课程分享链接:https://ke.qq.com/course/397896?flowToken=1009460有需要学习提升的宝宝可以进去免费报名一下1、使用的库xlrd2、打开文件3、定位到具体的一个sheet表4、以什么方式打开分析完之后下面就是操作编写代码,注意看和分析#--coding:utf-8--importxlrd#打开一个文件data=xlrd.ope

系统 2019-09-27 17:52:40 1858

Python

Python Web Flask源码解读(四)——全局变量

关于我一个有思想的程序猿,终身学习实践者,目前在一个创业团队任teamlead,技术栈涉及Android、Python、Java和Go,这个也是我们团队的主要技术栈。Github:https://github.com/hylinux1024微信公众号:终身开发者(angrycode)Flask中全局变量有current_app、request、g和session。不过需要注意的是虽然标题是写着全局变量,但实际上这些变量都跟当前请求的上下文环境有关,下面一起

系统 2019-09-27 17:52:40 1858

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python 虚拟环境

mkvirtualenv-ppython3环境名创建虚拟环境rmvirtualenv环境名删除环境进入虚拟环境workon环境名(workon+tab可以出来所有环境)查看环境下所有包pip3list查看环境下安装的包(不包括原生python包)pip3freeze依赖包文件生成pip3freeze>requirements.txt环境导入依赖包pip3install-rrequirements.txt普通安装pip3install包名这是linux下的指

系统 2019-09-27 17:52:34 1858

Python

python之yield和Generator深入解析

首先我们从一个小程序导入,各定一个list,找出其中的素数,我们会这样写importmathdefis_Prims(number):ifnumber==2:returnTrue//除2以外的所有偶数都不是素数elifnumber%2==0:returnFalse//如果一个数能被除1和本身之外的数整除,则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以forcurinrange(2,int(math.sqrt(number))+1,2):ifnumber%cur=

系统 2019-09-27 17:52:34 1858