配置文件配置文件[]中为section命名，幸运28平台搭建q<277.03.4.83.6>section的命名可以包含空格，每个section下面以键值对的方式保存配置内容，在读取配置时键值对全部解析为字符串，因此在配置时无需为字符串添加引号settings.conf文件定义[mysqlsettings]host=10.250.218.51port=3306username=adminpassword=admin123coding=utf8[oracle
系统 2019-09-27 17:48:43 1841
本文实例讲述了python的类方法和静态方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：python没有和C++中static关键字，它的静态方法是怎样的呢？还有其它语言中少有的类方法又是神马？python中实现静态方法和类方法都是依赖于python的修饰器来实现的。复制代码代码如下:classMyClass:defmethod(self):print("method")@staticmethoddefstaticMethod():print("staticme
系统 2019-09-27 17:47:26 1841
Python进行Redis数据迁移由于开发时的误操作，导致redis数据损坏，所以需要进行redis的数据迁移，网上大佬的教程基本都是需要下载附加工具，亦或是需要一些复杂的操作，个人觉得麻烦还不如写个脚本来的经济实惠。#-*-coding:utf-8-*-fromredisimportStrictRedis"""redis是用于操作Redis的第三方库,StrictRedis是官方推荐的方法，而且Redis是它的子类，Redis能做到的StrictRedi
系统 2019-09-27 17:46:53 1841
在表达式中引用变量时，Python会按照如下的顺序遍历各个作用域，寻找该变量：当前函数作用域任何外围作用域（比如包含当前函数的其他函数）global作用域，即代码所在的模块的作用域如果上述作用域内都找不到变量，就会报NameError异常。但是对变量赋值时，规则会有所不同。如果当前作用域变量已存在，那么其值会被替换。如果不存在，则会视为在当前作用域定义新变量，而不是向外围作用域中寻找。如下函数deffunction():flag=Truedefhelper
系统 2019-09-27 17:46:14 1841
pip版本问题Youareusingpipversionxx.x.x,howeverversionxx.x.xisavailable.本质是想告诉你，版本需要升级啦！下面介绍当直接upgrade解决不了问题是的“强硬”做法！准备阶段：先去【pip官网】下载最新的压缩包！并解压。sudoapt-getremovepython-pip#1.卸载旧版本sudopythonsetup.pyinstall#2.进入压缩包的解压目录执行pip-V#3.看到版本号证明成
系统 2019-09-27 17:45:40 1841
importsubprocessoutput=Popen(["mycmd","myarg"],stdout=PIPE).communicate()[0]importsubprocessp=subprocess.Popen(['ls','-a'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()printout#workonUnix/Linuxonlyimportcom
系统 2019-09-27 17:45:26 1841
如果不用“with”，那么Python会在何时关闭文件呢？答案是：视情况而定。Python程序员最初学到的东西里有一点就是可以通过迭代法很容易地遍历一个打开文件的全文：f=open('/etc/passwd')forlineinf:print(line)注意上面的代码具有可行性，因为我们的文件对象“f”是一个迭代器。换句话说，“f“知道在一个循环或者任何其他的迭代上下文中做什么，比如像列表解析。我的Python课堂上的大多数学生都具有其他编程语言背景，在使
系统 2019-09-27 17:45:26 1841
我们都知道并发（不是并行）编程目前有四种方式，多进程，多线程，异步，和协程。多进程编程在python中有类似C的os.fork，当然还有更高层封装的multiprocessing标准库，在之前写过的python高可用程序设计方法中提供了类似nginx中masterprocess和workerprocess间信号处理的方式，保证了业务进程的退出可以被主进程感知。多线程编程python中有Thread和threading，在linux下所谓的线程，实际上是LW
系统 2019-09-27 17:38:17 1841
我在工作的时候，在测试环境下使用的数据库跟生产环境的数据库不一致，当我们的测试环境下的数据库完成测试准备更新到生产环境上的数据库时候，需要准备更新脚本，真是一不小心没记下来就会忘了改了哪里，哪里添加了什么，这个真是非常让人头疼。因此我就试着用Python来实现自动的生成更新脚本，以免我这烂记性，记不住事。主要操作如下：1.在原先basedao.py中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。defselect
系统 2019-09-27 17:38:12 1841
最近我在用梯度下降算法绘制神经网络的数据时，遇到了一些算法性能的问题。梯度下降算法的代码如下（伪代码）：defgradient_descent():#thegradientdescentcodeplotly.write(X,Y)一般来说，当网络请求plot.ly绘图时会阻塞等待返回，于是也会影响到其他的梯度下降函数的执行速度。一种解决办法是每调用一次plotly.write函数就开启一个新的线程，但是这种方法感觉不是很好。我不想用一个像cerely（一种分
系统 2019-09-27 17:37:56 1841
