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python文本数据处理学习笔记详解

最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方,大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理,怎么把文本数据、图像数据,通过python读入、切分等,变成一个N维矩阵,然后再带入别人的模型,bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说,之所以对很多模型、代码束手无策,其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”,无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此,我想以一个别人代码中的一段为例,仔细琢磨文本数据处理的

系统 2019-09-27 17:49:36 1963

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Python并发编程04/多线程

目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法

系统 2019-09-27 17:49:07 1963

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python词云可视化方法总结记录【简单词云+背景图片词云+自定义字体颜色词云】

词云是一种非常漂亮的可视化展示方式,正所谓一图胜过千言万语,词云在之前的项目中我也有过很多的使用,可能对于我来说,一种很好的自我介绍方式就是词云吧,就像下面这样的:个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍,而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结,主要是包括三个方面:1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场景下不想使用类似上面的默认的字体颜色,这里可以自定义词云的字

系统 2019-09-27 17:48:59 1963

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python 数据描述符的使用(附带装饰器)

什么是python描述符:类里面有__get__或__set__或__del__的就叫描述符属性查找优先级类属性数据描述符(同时实现__get__和__set__)实例属性非数据描述符(只实现__get__)__getattr__通过代理和描述符实现属性懒加载这里是使用装饰器的方式实现的懒加载。可以将耗时的操作放到方法里面。在未使用的时候是一个方法,当第一次使用过后就会替换掉方法,并为之设置属性值。注意,只有在使用的时候才会执行函数里面的代码,并且只执行一

系统 2019-09-27 17:47:51 1963

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Python序列之list和tuple常用方法以及注意事项

sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种:list(表)和tuple(元组)。list和tuple的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数:复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa

系统 2019-09-27 17:47:24 1963

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Python下singleton模式的实现方法

很多开发人员在刚开始学Python时,都考虑过像c++那样来实现singleton模式,但后来会发现c++是c++,Python是Python,不能简单的进行模仿。Python中常见的方法是借助global变量,或者class变量来实现单件。本文就介绍以decorator来实现singleton模式的方法。示例代码如下:##-----------------------codebegin-----------------------#-*-coding:u

系统 2019-09-27 17:47:23 1963

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python学习笔记——递归与迭代详解

递归和迭代从本质上看都是循环的一种,递归通过在循环中调用自身,而迭代则通过某段代码实现循环一般来说:迭代的思想会使问题简单化,但计算过程会十分繁琐,因为参数要通过传递的形式先到达递归条件值,然后再一层一层返回,会占用大量内存,只适用于小型的问题求解。一、递归:它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量注意:递归就是在过程或函数里面调用自身

系统 2019-09-27 17:47:18 1963

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python 专题训练收获(三)dict

默认dict,代表dict.keys(),而不是dict.items()排序字典,sorted(a.items(),key=lambdakv:kv[-1]),但是返回的是list,[('b',0),('a',1),('c',2)],然后再用dict[]一次,就能得到字典。注意,字典的Key可以不是字符。{0:'0'}dict.update({2:30})。添加字典的元素,两个字典的内容相加,就是用dict_a.updata(dict_b)。删除字典中的某个

系统 2019-09-27 17:46:33 1963

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安装ElasticSearch搜索工具并配置Python驱动的方法

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。我们建立一个网站或应用程序,并要添加搜索功能,令我们受打击的是:搜索工作是很难的。我们希望我们的搜索解决方案要快,我们希望有一个零配置和一个

系统 2019-09-27 17:45:44 1963

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Python虽然很火,为啥找工作这么难?

前几天看到某论坛有人提了这么个问题,Python这么火,为啥找工作这么难呢?这两年因为第三波人工智能热潮让Python火了一把,让中小学生、非程序员(产品经理、运营)都加入到了学习Python的行列,那之前Python火吗?虽然和Java、C这些大佬有差距,但是它一直保持在前几位,并没有掉队,紧随大佬。而曾经很热门的Perl、Ruby似乎都淡出了我们的视线。跟经济一样,语言也有周期,你可以认为Python现在是大牛市,想继续追高估计有点难了。在Python

系统 2019-09-27 17:45:28 1963