今天闲来无聊无意间看到了百度股票，就想着用python爬一下数据，于是就找到了东方财经网，结合这两个网站，写了一个小爬虫，数据保存在文件中，比较简单的示例，就当做用来练习正则表达式和BeautifulSoupl了。首先页面分析，打开东方财经网股票列表页，和百度股票详情页，右键查看网页源代码，网址后面的代码就是股票代码，所以打算先获取股票代码，然后获取详情，废话少说，直接上代码吧：importreimportrequestsfrombs4importBeau
系统 2019-09-27 17:54:39 1928
python中random的常用方法总结一、random常用模块1.random.random()随机生成一个小数print(random.random())#输出0.60605621179967842.random.randint(m,n)随机生成一个m到n的整数（包括n）print(random.randint(1,5))#输出53.random.randrange(m,n)随机生成m到n中的一个数，包括m但是不包括nprint(random.rand
系统 2019-09-27 17:54:35 1928
python里面可以将路径里面的\替换成/避免转义。os.walk方法可以将目标路径下文件的root，dirs，files提取出来。后面对每个文件进行操作。切片操作[:]判断是否为.jpg或.JPG文件。shutil的copy方法将文件从旧路径复制到新路径。glob的glob方法提取目标文件夹的所有图片，对每张图片进行显示保存等操作。详细代码及注释如下：importosimportshutilimportglobimportcv2path='C:/User
系统 2019-09-27 17:54:30 1928
解决多版本同时存在的pip安装模块如果同时存在Python2和Python3版本，则需要通过python-mpipinstall的方式给指定的Python安装模块。安装模块超时，更换安装源当安装模块超时时可以通过修改超时时间的方式来进行解决，也可以通过修改安装源的方式解决。修改超时时间pip--default-timeout=100installnumpy通过设置临时安装源的方式pipinstallnumpy-ihttps://pypi.doubanio.
系统 2019-09-27 17:54:25 1928
本文详细归纳整理了Python中列表、字典、元组、集合数据结构。分享给大家供大家参考。具体分析如下：列表：复制代码代码如下:shoplist=['apple','mango','carrot','banana']字典：复制代码代码如下:di={'a':123,'b':'something'}集合：复制代码代码如下:jihe={'apple','pear','apple'}元组：复制代码代码如下:t=123,456,'hello'1.列表空列表：a=[]函数
系统 2019-09-27 17:54:17 1928
fromrandomimportrandintdata=[randint(-10,10)for_inxrange(10)]printdatae=filter(lambdax:x>=0,data)printe或者使用列表解析速度快[xforxindataifx>=0]对字典的筛选d={x:randint(60,100)forxinxrange(1,21)}printdprint{k:vfork,vind.iteritems()ifv>90}对集合的筛选找出被
系统 2019-09-27 17:54:14 1928
Windows•安装lxml最好的安装方式是通过wheel文件来安装，http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/，从该网站找到lxml的相关文件。假如是Python3.5版本，WIndows64位系统，那就找到lxml‑3.7.2‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl这个文件并下载，然后通过pip安装。下载之后，运行如下命令安装：pip3installwheelpip3installlxml‑3.7.2
系统 2019-09-27 17:53:34 1928
目录Python3的控制台输入Python2的控制台输入大家知道一门语言或者说电子硬件设备都应该有输入和输出的部分python控制台输出使用的是print()。那么输入呢？Python3的控制台输入name=input("请输入你的姓名：")print(name)print(type(name))输出信息：请输入你的姓名：xuchengnameage=input("请输入你的年龄：")print(age)print(type(age))输出信息：
系统 2019-09-27 17:53:32 1928
#使用StandardScaler进行数据预处理importnumpyimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=40,centers=2,random_state=50,cluster_std=2)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,cmap=plt.cm.cool)plt.show()#导入Sta
系统 2019-09-27 17:52:41 1928
将做工程过程中重要的一些代码段收藏起来，下面代码段是关于python检测RabbitMQ的状态是否正常的代码。importsocketdefcheck_aliveness(ip,port):sk=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sk.settimeout(1)try:sk.connect((ip,port))print'serviceisOK!'returnTrueexceptExceptio
系统 2019-09-27 17:52:41 1928
