在Thread和Process中，应当优选Process，因为Process更稳定，而且，Process可以分布到多台机器上，而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程，其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者，将任务分布到其他多个进程中，依靠网络通信。由于managers模块封装很好，不必了解网络通信的细节，就可以很容易地编写分布式多进程
系统 2019-09-27 17:50:30 1792
1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf
系统 2019-09-27 17:49:59 1792
python自动化批量生成前端的HTML可以大大减轻工作量下面演示两种生成HTML的方法方法一：使用webbrowser#coding:utf-8importwebbrowser#命名生成的htmlGEN_HTML="test.html"#打开文件，准备写入f=open(GEN_HTML,'w')#准备相关变量str1='mynameis:'str2='--MichaelAn--'#写入HTML界面中message="""%s%s"""%(str1,str
系统 2019-09-27 17:49:58 1792
表示时间的三种方式在Python中，通常有三种方式表示时间：时间戳，元祖（struct_time）,格式化时间字符串。时间戳(timestamp)：1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量，type（time.time())float类型格式化时间字符串（FormatString）:'1999-12-06'时间元组（stuct_time）：共有9个元素（年月日时分秒，一年中的第几周，一年中第几天等）几种时间格式的转换#结构化时间-->%a%b
系统 2019-09-27 17:49:55 1792
Apache配置文件：httpd.conf文件#指定Apache的安装路径，此选项参数值在安装Apache时系统会自动把Apache的路径写入。ServerRoot"/www/server/apache"#Listen主要侦听web服务端口状态，默认为：80，即侦听所有的地址的80端口，注意这里也可以写成IP地址的侦听形式，不写即默认的地址：0.0.0.0Listen106.15.88.162:80Listen80#指定Apache运行用户配置Userww
系统 2019-09-27 17:49:45 1792
Python中多目标赋值即将等号左边所有的变量名都赋值给右边的对象，完成赋值操作，比如将三个变量同时赋值给一个字符串。a=b=c='Python'print(a)print(b)print(c)示例结果：PythonPythonPython在多目标赋值中，其本质即类似三个变量的指针指向了同一个内存空间，即三个变量共享了内存内同一对象。不可变对象对于不可变对象来说，我们在使用这些变量是不存在问题的。a=b=c='Python'print(a)print(b)
系统 2019-09-27 17:49:34 1792
在开发一些需要网络通信的应用中，经常会用到各种网络协议进行通信，博主在开发实验室的机器人的时候就遇到了需要把机器人上采集到的图片传回服务器进行处理识别，在python下的实现方式如下（只贴出了关键代码）服务器端LOCAL_IP='192.168.100.22'#本机在局域网中的地址，或者写127.0.0.1PORT=2567#指定一个端口defserver():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_ST
系统 2019-09-27 17:49:31 1792
前言在Windows上编写python程序时，有时候需要对输出的文字颜色进行设置，特别是日志显示，不同级别的日志设置不同的颜色进行展示可以直观查看。本文主要描述通过ctypes.windll.kernel32调用GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()两个API实现来实现Windows控制台的彩色背景及彩色文字。基本概念描述首先分别介绍GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()这
系统 2019-09-27 17:49:30 1792
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 1792
在这个教材中,我们假定你已经安装了Scrapy。假如你没有安装,你可以参考这个安装指南。我们将会用开放目录项目(dmoz)作为我们例子去抓取。这个教材将会带你走过下面这几个方面:创造一个新的Scrapy项目定义您将提取的Item编写一个蜘蛛去抓取网站并提取Items。编写一个ItemPipeline用来存储提出出来的ItemsScrapy由Python写成。假如你刚刚接触Python这门语言,你可能想要了解这门语言起,怎么最好的利用这门语言。假如你已经熟悉
系统 2019-09-27 17:49:18 1792
