目录基础知识学习（MOOC嵩天+零散知识）无基础不能高楼，合抱之木，生于毫末，九层之台，起于累土1.1PythonMOOC练习31.2PythonMOOC练习41.3python中的随机函数random的用法示例1.4Python文本词频统计的编码问题-MOOC嵩天1.5Python中的复数和误区1.6Python计算圆周率的两种方法1.7Python实现七段数码管显示效果1.8Python实现科赫图形设计1.9Python基本统计值计算1.10Pytho
系统 2019-09-27 17:53:52 1790
最近在实习，boss给布置了一个python的小任务，学习过程中发现copy（）和deepcopy（）这对好基友实在是有点过分，搞的博主就有点傻傻分不清啊，但是呢本着一探到底的精神，还是要查资料搞清楚这对好基友的区别。其实呢，copy()与deepcopy()之间的区分必须要涉及到python对于数据的存储方式。首先直接上结论：―�C我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来
系统 2019-09-27 17:53:42 1790
#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####监控#####################################importosimportjsonclassMonitor(object):def__init__(self,Cmd):self.Cmd=Cmd#vmsta
系统 2019-09-27 17:53:33 1790
安装完mysql-python后import加载模块提示以下错误，复制代码代码如下:ImportError:libmysqlclient_r.so.16:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory于是google之，总结一下解决方法：（1）在mysql-ython的安装目录下找到site.cfg，将#mysql_config=XXXXXXXXXXXXXXXX注释符号去掉，并填上mysql_config的
系统 2019-09-27 17:53:27 1790
最近基于对抗样本做了一些工作，这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本？对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文，作者发现了一种有趣的现象，即：当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻
系统 2019-09-27 17:53:26 1790
在日常PC端的Python爬虫过程工作中，Chrome浏览器是我们常用的一款工具。鉴于Chrome浏览器的强大，Chrome网上应用商店很多强大的插件可以帮助我们快速高效地进行数据爬虫。今天推荐的6款Chrome插件，可以大大提升我们的爬虫效率。EditThisCookieEditThisCookie是一个Cookie管理器，可以很方便的添加，删除，编辑，搜索，锁定和屏蔽Cookies。可以将登录后的Cookies先保存到本地，借助cookielib库，直
系统 2019-09-27 17:53:24 1790
微信订阅号：Rabbit_svip本次笔记基于python3.7在大多数编程语言中，注释都是一项非常有用且常用的功能。在python中有3种注释方法。以#号开头三个单引号(''')三个双引号(""")以#号开头#sayhiprint("HelloWorld!")print("Python~")#这是一条注释#号后面跟着的部分都属于注释。#号适合用在单行注释。三个单引号(''')和三个双引号(""")'''这是多行注释，使用单引号。这是多行注释，使用单引号。
系统 2019-09-27 17:53:23 1790
Python标准库中有很多实用的工具类，但是在具体使用时，标准库文档上对使用细节描述的并不清楚，比如urllib2这个HTTP客户端库。这里总结了一些urllib2库的使用细节。1Proxy的设置urllib2默认会使用环境变量http_proxy来设置HTTPProxy。如果想在程序中明确控制Proxy，而不受环境变量的影响，可以使用下面的方式复制代码代码如下:importurllib2enable_proxy=Trueproxy_handler=url
系统 2019-09-27 17:53:21 1790
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:53:14 1790
脚本之家已经给大家介绍过range和xrange的区别的基础知识，有兴趣的朋友可以参阅：python中xrange和range的区别python中range()与xrange()用法分析本次小编给大家带来的是深入理解range和xrange之间的区别。两种用法介绍如下：1.range([start],stop[,step])返回等差数列。构建等差数列，起点是start，终点是stop，但不包含stop，公差是step。start和step是可选项，没给出s
系统 2019-09-27 17:53:10 1790
