我们期待自己成为一个优秀的软件模型设计者，但是，要怎样做，又从哪里开始呢？将下列原则应用到你的软件工程中，你会获得立杆见影的成果。1.人远比技术重要你开发软件是为了供别人使用，没有人使用的软件只是没有意义的数据的集合而已。许多在软件方面很有成就的行家在他们事业的初期却表现平平，因为他们那时侯将主要精力都集中在技术上。显然，构件（components），EJB（EnterpriseJavaBeans）和代理（agent）是很有趣的东西。但是对于用户来说，如果
系统 2019-08-29 22:34:33 1786
最近做项目见到别人写的一个分页控件不错，记录一下关于路径的问题。一、解决方案二、添加类库项目test三、添加引用System.Web四、test下添加类文件Pagination.cs五、test下添加样式文件Pagination.css(右键此文件--属性--生成操作--嵌入的资源)六、Pagination.cs文件下添加如下内容usingSystem;usingSystem.Text.RegularExpressions;usingSystem.Web;
系统 2019-08-29 22:29:40 1786
下面使用的spring-3.0版本来演示目标任务1.配置最简单的,spring应用2.使用spring管理ServiceBean3.手动编写代码模拟spring的初始工作1.首先来看spring应用中最基本的jar2.spring的配置文件(可以从spring的文档中拷贝，或者spring自带的案例中拷贝)
系统 2019-08-29 22:08:46 1786
原著：MattPietrek翻译：VCKBASE译注：本文都翻译了一大半了，才发现网上已经有一篇董岩的译本（http://www.diybl.com/course/3_program/c++/cppsl/200866/122881.html），看完他的译文，感觉所有涉及关键技术的地方董岩翻译得非常到位，所以自己就没有再花时间往下译，本文后面的部分基本上都是采用了董岩的译文。此外，董岩在译文后面附带有一篇附录，专门解释“prolog和epilog”，后来我发
系统 2019-08-29 22:05:27 1786
今天是我在外包公司上班的第二天，由于项目还在筹划中，没有正式的开始，所以这几天比较清闲。说实在的，自己其实很不看好外包公司，但由于一些原因还是选择了外包公司，因此心里有点不踏实的感觉。听身边的人说，外包工作很累很累。我没有尝试过，所以说不出来有多累，现在唯一做的就是熟悉以前的技术，为后面受苦的日子做准备。在这个公司以后的路到底怎么样，我心里没底，也许会比我期望的差的还远，也许也没有想象的那么坏。现在唯一做的就是，尽一切努力做好自己，期待。。。。。。走进外包
系统 2019-08-29 21:58:34 1786
twitter在国外发展迅猛，被众人看好。于是国内模仿者鹊起。饭否，叽歪，嘀咕等。其实网站都发展一段时间了，现在注册都有点落伍了。呵呵。功能都还不错，都支持和QQ，手机，MSN等绑定，适合中国用户，甚至叽歪还能和飞信绑定，不过昨天绑定飞信，“叽歪小弟”一直没自动验证通过我。呵呵。初体验感觉基本是纯模仿twitter，自己创新的东西如功能，界面等还比较少。目前叽歪比较领先，嘀咕网也奋起直追，饭否要加把劲啊，呵呵。可以通过QQ85630414在叽歪上关注我，呵
系统 2019-08-12 09:30:17 1786
哈佛老师经常给学生这样的告诫：如果你想在进入社会后，在任何时候任何场合下都能得心应手并且得到应有的评价，那么你在哈佛的学习期间，就没有晒太阳的时间。作为闻名于世的学府，哈佛大学培养了许多名人，他们中有33位诺贝尔奖获得者、7位美国总统以及各行各业的职业精英。究竟是什么使哈佛成为精英的摇篮？哈佛学子接受了什么样的精神和理念？这些问题吸引着成千上万的人去探知其中的答案。哈佛图书馆墙上的20条训言似乎已经给出了答案。短短数语，引发深思，给人启迪。哈佛图书馆的二十
系统 2019-08-12 09:29:59 1786
如下所示：#返回一个列表中第二大的数defsecond(ln):max=0s={}foriinrange(len(ln)):flag=0forjinrange(len(ln)):ifln[i]>=ln[j]andi!=j:flag=flag+1s[i]=flagifflag>max:max=flagprint(s)foriins:ifs[i]==max-1:breakprint(ln[i])second([1,2,7,4,5,6,8,5,3,3,9,9,1
系统 2019-09-27 17:56:57 1785
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1785
'''进程间的通信'''"""multiprocessing模块支持进程间通信的两种主要形式：管道和队列都是基于消息传递实现的，"""frommultiprocessingimportQueueq=Queue(3)#put,get,put_nowait,get_nowait,full,emptyq.put(1)q.put(2)q.put(3)#q.put(1)#队列已经满了，再加程序就会一直停在这里，等待数据被别人取走，不取走就一直停在这##q.get(1
系统 2019-09-27 17:55:59 1785
