python内部自带大整数运算能力，整数运算不会溢出，只要内存足够，就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况（通过位运算实现），为了模拟溢出的效果，必须人工的进行位运算，~运算符除了求反，还是二进制的补运算符，运算过后的二进制数字按照补码解释，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系统 2019-09-27 17:54:25 1783
本文实例讲述了python3实现的对象与json相互转换操作。分享给大家供大家参考，具体如下：1.python主要有三种数据类型：字典、列表、元组，其分别由花括号，中括号，小括号表示。例如：字典：dictData={'a':12,'b':34}列表：listData=[1,2,3,4]元组：tupleData=(1,2,3,4)2.使用json时，导入importjson即可3.python对象转json字符串，主要用到的函数：json.dumps()。例
系统 2019-09-27 17:54:24 1783
在开始Python编程前，需要先安装Python环境。Python安装包可以到Python的官网下载，官网地址是https://www.python.org/，如果想直接跳过关于Python的介绍相关直接下载安装包，则可以直接访问https://www.python.org/downloads/下载安装包即可。Windows下安装Python要在Windows下安装Python，请按照下面的步骤进行：1、打开Web浏览器，访问https://www.pyt
系统 2019-09-27 17:54:19 1783
一关于局部变量整体变量的理解以及somethingabout不可变对象defChangeInt(a):...a=10...b=2ChangeInt(b)print(b)2这个不可变对象的实例让我产生了疑惑，于是我做了如下：defChangeInt(a):...a=10...a=2ChangeInt(a)print(a)2这个其实很好理解，因为a=10只是个局部变量，也没有return无法对外部造成影响。哪怕我做如下操作：defChangeInt(a):..
系统 2019-09-27 17:53:47 1783
classRoom:def__init__(self,name,length,width):self.__name=nameself.__length=lengthself.__width=widthdefget_name(self):returnself.__namedefset_name(self,newName):iftype(newName)isstrandnewName.isdigit()==False:self.__name=newNameel
系统 2019-09-27 17:53:27 1783
本文实例讲述了Python类的专用方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：Python类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由Python替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。1.__init__类似于构造函数复制代码代码如下:#!/usr/local/bin/pythonclassStudy:def__init__(self,name=None):self.name=namedefsay(self):prints
系统 2019-09-27 17:53:14 1783
首先,你得下载SocksiPy这个.解压出来之后里面会有一个socks.py文件.然后你可以把这个文件复制到python安装目录里面的Lib\site-packages中.或者把这个文件复制到程序所在的目录中.然后就可以再程序中使用socket代理来编写程序了.下面是示例代码importsocksimportsocketsocks.setdefaultproxy(socks.PROXY_TYPE_SOCKS5,"127.0.0.1",8088)socket
系统 2019-09-27 17:53:08 1783
运行多进程每个子进程的内存空间是互相隔离的进程之间数据不能共享的互斥锁但是进程之间都是运行在一个操作系统上，进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是可以的，而共享带来的是竞争，竞争带来的结果就是错乱#并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱frommultiprocessingimportProcessimporttimedeftask(name):print("%s1"%name)time.slee
系统 2019-09-27 17:52:42 1783
yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器，那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`
系统 2019-09-27 17:52:18 1783
看python社区大妈组织的内容里边有一篇讲python内存优化的，用到了__slots__。然后查了一下，总结一下。感觉非常有用python类在进行实例化的时候，会有一个__dict__属性，里边有可用的实例属性名和值。声明__slots__后，实例就只会含有__slots__里有的属性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系统 2019-09-27 17:52:11 1783
