哎,几个月以来没有写博客了,时间太紧,精力又有限。今天正好有这个时间,打算写一篇今天在网上讨论的一个问题。我想大家应该都听过“国际C语言混乱代码大赛(IOCCC,TheInternationalObfuscatedCCodeContest)”吧,今天无意间在网上讨论到这个问题。我有意将main函数改变了一下,居然编译通过了,于是想利用这个特性,写一个“诡异”的代码。(写完之后发现,IOCCC居然也有类似的参赛获奖作品,悲剧,早知道我也去参赛了。。。)进入正
系统 2019-08-29 23:30:46 2832
有朋友问到:“我需要得到一个webpage的title,因为这个title一般都比较靠前,只要取得html的前面少量内容就可以了。因为要取得很多个页面的title,如果下载整个htmlcode,肯定比较浪费时间。.net好像没有现成的类可以干这件事情(取得部分html),我应该如何去实现?”一种比较"廉价"(即较小成本条件下)的解决思路:第一步:取出含有页面title部分的最小集合。这是“廉价”的关键!第二步:用正则表达式取出和
系统 2019-08-29 22:21:16 2832
一、简介和示例SWFUploadisasmallJavaScript/Flashlibrarytogetthebestofbothworlds.ItfeaturesthegreatuploadcapabilitiesofFlashandtheaccessibilityandeaseofHTML/CSS。官方站点:http://www.swfupload.org/简单来说,swfupload这个上传库是可以显示上传进度以及上传速度等上传信息。一般实现这种上传
系统 2019-08-29 22:08:20 2832
其实CSSDIV相对定位是一个非常容易掌握的概念。如果对一个元素进行CSSDIV相对定位,它将出现在它所在的位置上。然后,可以通过设置垂直或水平位置,让这个元素“相对于”它的起点进行移动。CSSDIV相对定位绝对定位使你能精确地定位要素在页面的独立位置,而不考虑页面其它要素的定位设置。CSSDIV相对定位指你所定位的要素的位置相对于在文件中所分配的位置。例:I{position:relative;left:40px;top:10px}CSSDIV相对定位的
系统 2019-08-12 09:30:05 2832
firsttimetousegithubandfeelinggood.学习软件工程,老师要求我们用这个软件管理自己的代码,网站是全英的,软件也简单易用,方便https://github.com/supipka/test.githttps://github.com/supipka/test1/blob/master/README.mdhttps://github.com/supipka/test1firsttimetousegithub
系统 2019-08-12 09:27:09 2832
select[all|distinct][top()[Percent][withties]][from][where][groupby][having
系统 2019-08-12 01:54:40 2832
一、静态库的编译静态库的编译过程如下:1、编译成目标文件这里有一个可选项-static,调用格式:gcc-c-static代码文件名.c2、归档成静态库A、归档的工具是ar工具,使用ar-r可以将文件归档成静态库,调用格式:ar-r静态库文件被归档的文件例如:我们这有两个C文件,分别为test1.c和test2.c首先我们将它编译成目标文件:gcc-c-statictest1.cgcc-c-statictest2.c此时会产生两个文件,分别为test1.o
系统 2019-08-12 01:32:50 2832
上一次已经分析到输入字符后,就需要把这些关键字去查找历史的连接,或者相关的内容,那么可多米的浏览器又是从那里去找到这些数据呢?现在就来分析这方面相关的内容。它主要通下面的函数来实现:#001voidAutocompleteEdit::UpdatePopup(){冻结输入。#002ScopedFreezefreeze(this,GetTextObjectModel());设置正在输入过程中。#003SetInputInProgress(true);#004如
系统 2019-08-12 01:31:57 2832
将代码中的配置项抽取到配置文件中,修改配置时不需要涉及到代码修改,这样就提高了代码的重用性,不再每次都去修改代码内部,极大的方便后期软件的维护。configparser解析的配置文件的格式为ini的配置文件格式(xxx.ini),就是文件中由多个section构成,每个section下又有多个配置项:;配置文件#定义section0[section0]key0=value0key1=value1[section1]key2=value2key3=value
系统 2019-09-27 17:57:37 2831
作者|PrasadOstwal译者|高级农民工我们的大脑通常最多能感知三维空间,超过三维就很难想象了。尽管是三维,理解起来也很费劲,所以大多数情况下都使用二维平面。来自维基百科不过,我们仍然可以绘制出多维空间,今天就来用Python的plotly库绘制下三维到六维的图,看看长什么样。数据我们使用一份来自UCI的真实汽车数据集,该数据集包括205个样本和26个特征,从中选择6个特征来绘制图形:基础工作安装好plotly包:加载数据集(文末会提供):下面我们先
系统 2019-09-27 17:54:10 2831