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Synbak 2.0 发布,系统备份工具

Synbak2.0是一个全新的版本号,实现了'backup_shedule'功能用于自动化和简化每日、每周、每月和每年的自动备份;增加-Epr=100/noprompt参数到内部的LDAP导出命令;支持lzo和xz压缩;重写了erase功能更加智能;修复了某些变量名。Synbak是一个备份工具,提供多种备份方法,提供强大的报表系统和简单的配置文件接口,可通过以下形式进行备份:rsync(viacryptedssh,rsync,SMB,andCIFSprot

系统 2019-08-12 01:52:07 1980

Python

python logging模块的使用总结

日志级别CRITICAL50ERROR40WARNING30INFO20DEBUG10logging.basicConfig()函数中的具体参数含义filename:指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中;filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“w”还可指定为“a”;format:指定handler使用的日志显示格式;datefmt:指定日期时间格式。,格式参考strftime时间

系统 2019-09-27 17:57:09 1979

Python

Python+threading模块对单个接口进行并发测试

本文实例为大家分享了Pythonthreading模块对单个接口进行并发测试的具体代码,供大家参考,具体内容如下本文知识点通过在threading.Thread继承类中重写run()方法实现定制输出结果代码如下importrequestsimportthreadingimportsys,io#解决console显示乱码的编码问题sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='utf-8')cl

系统 2019-09-27 17:56:38 1979

Python

解决python flask中config配置管理的问题

在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话,可以直接简单粗暴的来;比如:app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例,继承于python内置数据结构dict字典,可以使用update方法:app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下,想要集中起来管理设置项

系统 2019-09-27 17:56:30 1979

Python

Python基于twisted实现简单的web服务器

本文实例讲述了Python基于twisted实现简单的web服务器,分享给大家供大家参考。具体方法如下:1.新建htm文件夹,在这个文件夹中放入显示的网页文件2.在htm文件夹的同级目录下,建立web.py,web.py的内容为:fromtwisted.web.resourceimportResourcefromtwisted.webimportserverfromtwisted.webimportstaticfromtwisted.internetimp

系统 2019-09-27 17:55:56 1979

Python

python logging模块用法

talkischeap,showmethecode.importloggingimportlogging.handlerslogger=logging.getLogger("logger")handler1=logging.StreamHandler()#handler2=logging.FileHandler(filename="test.log",encoding="utf-8")#每隔1000Byte划分一个日志文件,备份文件为3个#handler2

系统 2019-09-27 17:54:58 1979

Python

python生成hbase测试数据说明

版本:Python:3.6.4与2.7.3均适配一、hbase表介绍表名:people列族:basic_info、other_inforowkey:随机的两位数+当前时间戳,并要确保该rowkey在表数据中唯一。列定义:name、age、sex、edu、tel、email、country。二、实现rowkey:随机的两位数:使用random.randint(00,99),然后使用zfill(2)补位,比如数字“1”补位为”01”。生成当前时间的13位时间戳

系统 2019-09-27 17:53:18 1979

Python

Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离,使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖,还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库,结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组

系统 2019-09-27 17:52:26 1979

Python

Python3快速入门(十六)——Matplotlib绘图

Python3快速入门(十六)——Matplotlib绘图一、Matplotlib简介1、Matplotlib简介Matplotlib是Python2D-绘图领域使用最广泛的套件,可以简易地将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。matplotlib有两个接口,一个是状态机层的接口,通过pyplot模块来进行管理;一个是面向对象的接口,通过pylab模块将所有的功能函数全部导入其单独的命名空间内。2、Matplotlib安装使用conda安装如下:cond

系统 2019-09-27 17:51:57 1979

Python

关于python学习的记录

关于Python3进度打卡文章目录关于Python3进度打卡第一天——9.4一、安装环境变量二、关于编辑三、基本介绍第二天——9.5一、基本数据类型二、基本语句三、编程实践第三天——9.7一、制作贪吃蛇游戏的准备二、需求及算法分析三、代码实现四、一些全局参数的初始化五、关于贪吃蛇及食物的位置六、关于贪吃蛇的上下左右移动七、判断能否迟到食物八、绘制贪吃蛇、食物的函数九、贪吃蛇的逻辑调用十、主逻辑层判断游戏是否结束第一天——9.4一、安装环境变量1、首先访问h

系统 2019-09-27 17:50:31 1979