为了配合LogStash日志收集服务，需要将线上服务的日志输出改为json格式。python日志标准库中并没有json格式的formatter，网上虽然已经有一些json相关的formatter，但不是很满意，就自己开发了一个并放到了github和pypi，目前仅支持Python3，能够很方便的解决自定义名映射属性问题，也支持新增自定义属性。欢迎到我的github点星星、提问题：https://github.com/MyColorfulDays/jsonf
系统 2019-09-27 17:53:20 1949
前言在C语言中，由于变量一定是先声明，后使用，所以我们可以清楚的知道，现在使用的变量是全局还是局部，比如：inta=5;voidtest(void){a=1;//没有先声明，所以用的是全局的变量a}voidtest1(void){inta;a=2;//前面声明了，所以用的是局部变量a，对其所做的修改不会影响全局变量a}voidmain(void){printf("before:a=%d\n",a);test();printf("aftertest:a=%d
系统 2019-09-27 17:53:03 1949
在shell(bash)下有2个很基本的功能，那就是tab补全，和clear清屏，对于我这种时不时不自觉的就手残要clear清屏一下的人来说，python控制台不能清屏很不爽，经过google的帮忙，找到了解决办法。执行“manpython”可以看到这样一个环境变量：PYTHONSTARTUPIfthisisthenameofareadablefile,thePythoncommandsinthatfileareexecutedbeforethefirst
系统 2019-09-27 17:52:47 1949
python的版本经过了python2.x和python3.x等版本，无论哪种版本，关于python爬虫相关的知识是融会贯通的，脚本之家关于爬虫这个方便整理过很多有价值的教程，小编通过本文章给大家做一个关于python爬虫相关知识的总结，以下就是全部内容：python爬虫的基础概述1.什么是爬虫网络爬虫，即WebSpider，是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从
系统 2019-09-27 17:52:41 1949
1.枚举-enumerate可以有参数哦之前我们这样操作：i=0foriteminiterable:printi,itemi+=1现在我们这样操作：fori,iteminenumerate(iterable):printi,itemenumerate函数还可以接收第二个参数。就像下面这样：>>>list(enumerate('abc'))[(0,'a'),(1,'b'),(2,'c')]>>>list(enumerate('abc',1))[(1,'a')
系统 2019-09-27 17:52:08 1949
1、SyntaxError:Non-UTF-8codestartingwith'\xc7'infiletest_GRU.pyonline解决办法：#在文件前面加#coding=gbk2、如果包ascii报错（1）设置环境变量LANG在linux或Mac上设置环境变量的方式一样，编辑~/.bash_profile文件（’~’指的是用户登录后的默认目录），添加一行：exportLANG="en_US.UTF-8"添加完记得source.bash_profile
系统 2019-09-27 17:51:13 1949
原文链接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=csdnPython又上热搜了！”，最近笔者在逛脉脉时，发现这样的一条信息：看完后，我相信大家和我一样，what，Python这么时候值钱了？本篇文章，我将帮大家搞定两大疑问：1.Python岗究竟值多少钱？50K是常态还是凤毛菱角？2.面试阿里Python岗，哪些问题最常问？（据说BAT都在考）同时带你揭开阿里面试流程、以及面试题目！现状揭秘：Pyt
系统 2019-09-27 17:49:44 1949
inux开发人员经常使用Python完成小块的工作，因为你可以编写脚本的情况很容易。它已经成为完成配置和部署等小任务的一个流行方式。WindowsAzure，微软的云，也没有什么不同。通过PythonSDK所提供的可用性，Python成为WindowsAzure的头等公民。让我们看看我们如何能够使用Python无需其它而只需一个WindowsAzure订阅就可以用编程方式从vmdepot部署一个映像到WindowsAzure上。建立一个管理证书任何与Win
系统 2019-09-27 17:49:19 1949
之前的文章里面谈到过，我从R转到Python上，一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单，但是Python的数据类型比较多，很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程，顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立，彼此相关，又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指，这点我认为和列表list基本没有什么不同，很多操作（比如各种的for循
系统 2019-09-27 17:49:11 1949
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 1949
