inux开发人员经常使用Python完成小块的工作，因为你可以编写脚本的情况很容易。它已经成为完成配置和部署等小任务的一个流行方式。WindowsAzure，微软的云，也没有什么不同。通过PythonSDK所提供的可用性，Python成为WindowsAzure的头等公民。让我们看看我们如何能够使用Python无需其它而只需一个WindowsAzure订阅就可以用编程方式从vmdepot部署一个映像到WindowsAzure上。建立一个管理证书任何与Win
系统 2019-09-27 17:49:19 1947
参考来源：https://www.toutiao.com/a6644771438534328836/当数据集的特征过多时，容易产生过拟合，可以用随机森林来在训练之后可以产生一个各个特征重要性的数据集，利用这个数据集，确定一个阈值，选出来对模型训练帮助最大的一些特征，筛选出重要变量后可以再训练模型；本文所用数据集是从kaggle网站上下载的lendclub数据，通过随机森林筛选出对预测是否逾期的重要性变量：#首先导入数据，查看数据集的基本情况：df=pd.r
系统 2019-09-27 17:48:56 1947
Python运算符重载Python语言提供了运算符重载功能，增强了语言的灵活性，这一点与C++有点类似又有些不同。鉴于它的特殊性，今天就来讨论一下Python运算符重载。Python语言本身提供了很多魔法方法，它的运算符重载就是通过重写这些Python内置魔法方法实现的。这些魔法方法都是以双下划线开头和结尾的，类似于__X__的形式，python通过这种特殊的命名方式来拦截操作符，以实现重载。当Python的内置操作运用于类对象时，Python会去搜索并调
系统 2019-09-27 17:48:20 1947
寻觅工具确定任务之后第一步就是找个趁手的库来干活。PythonExcel上列出了xlrd、xlwt、xlutils这几个包，但是它们都比较老，xlwt甚至不支持07版以后的excel它们的文档不太友好，都可能需要去读源代码，而老姐的任务比较紧，加上我当时在期末，没有这个时间细读源代码再一番搜索后我找到了openpyxl，支持07+的excel，一直有人在维护，文档清晰易读，参照Tutorial和API文档很快就能上手，就是它了~安装这个很容易，直接pipi
系统 2019-09-27 17:47:29 1947
Python使用type关键字创建类打开命令行窗口，输入python，进入python交互环境python一般创建类使用class关键字即可，测试命令如下：classCoo:passobj1=Coo()print(obj1)c=Cooobj2=c()print(obj2)type关键字可以动态的创建类，接收参数（类名，父类元组，属性的字典），如创建一个类，没有父类，没有属性，命令如下：Test=type('Test',(),{})print(Test)t=
系统 2019-09-27 17:46:03 1947
本文以实例形式展示了Python获取电脑硬件信息及状态的实现方法，是Python程序设计中很有实用价值的技巧。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：主要功能代码如下：#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8fromoptparseimportOptionParserimportosimportreimportjsondefmain():try:parser=OptionParser(usage="%prog[options]
系统 2019-09-27 17:45:58 1947
一在写之前最好指定python的路径：#!/usr/bin/pythonpython在linux中需要添加编码方式：以免出现中文乱码#-*-coding:UTF-8�C*-二在各类语言中，python应该是最会利用识缩进的语言，他的for语句即使有多行也不需要想java，C++、c一样使用｛｝，可以像js、swift一样同换行符代表一句话，而不是使用；号。有学过语言背景的同学请注意：在python看来：如果改变了缩进的方式，例如在第二个for上缩进，会导致
系统 2019-09-27 17:38:36 1947
导入模块import语句想使用Python源文件，只需在另一个源文件里执行import语句，语法如下：importmodule1[,module2[,...moduleN]当解释器遇到import语句，如果模块在当前的搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器会先进行搜索的所有目录的列表。如想要导入模块hello.py，需要把命令放在脚本的顶端：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#导入模块importsupport#现在
系统 2019-09-27 17:38:12 1947
引言with语句是从Python2.5开始引入的一种与异常处理相关的功能（2.5版本中要通过from__future__importwith_statement导入后才可以使用），从2.6版本开始缺省可用（参考What'snewinPython2.6?中with语句相关部分介绍）。with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作，释放资源，比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。在Python常常
系统 2019-09-27 17:37:46 1947
参考：JSON响应内容Requests中也有一个内置的JSON解码器，助你处理JSON数据：>>>importrequests>>>r=requests.get('https://api.github.com/events')>>>r.json()[{u'repository':{u'open_issues':0,u'url':'https://github.com/...如果JSON解码失败，r.json()就会抛出一个异常。例如，响应内容是401(Un
系统 2019-09-27 17:37:43 1947
