安装pymysqlpipinstallpymysql使用pymysql使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("select*from
系统 2019-09-27 17:55:12 1990
阅读更多####if语句###cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar=='bmw':#==检查是否相等即相等时返回Ture，不相等时返回Flaseprint(car.upper())else:print(car.title())cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar!="bmw":#!=检查是否不相等即不相等时返回
系统 2019-09-27 17:54:53 1990
前言上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用？今天将继续更新其他一些命令选项的使用，和pytest收集测试用例的规则！pytest执行用例命令行参数--collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数--tb=style：屏蔽测试用例执行输出的回溯信息，可以简化用例失败时的输出信息。style可以是on，line，short，具体区别请自行体验--lf：当一次用例执行完成后，如果其中存在失败的测试用例，那么我们可以使用此命
系统 2019-09-27 17:54:48 1990
简单的写了一个爬取www.seebug.org上poc的小玩意儿~首先我们进行一定的抓包分析我们遇到的第一个问题就是seebug需要登录才能进行下载，这个很好处理，只需要抓取返回值200的页面，将我们的headers信息复制下来就行了（这里我就不放上我的headers信息了，不过headers里需要修改和注意的内容会在下文讲清楚）headers={'Host':******,'Connection':'close','Accept':******,'Use
系统 2019-09-27 17:54:11 1990
这两天有许多Python小白加入学习群，并且问了许多关于Pycharm基本使用的问题，今天小编就以配置Python解释器的问题给大家简单絮叨一下。1、一般来说，当我们启动Pycharm，如果Pycharm正常激活的话，就会直接进入到Pycharm中去，并且Pycharm经常会弹出下图的界面。（如果有小伙伴的Pycharm尚未激活，可以站内私信，小编这有好几个激活码，给大家分享。）其实这个是Pycharm的提示信息，一般是Pycharm的简易或快捷方式介绍或
系统 2019-09-27 17:53:59 1990
pip源配置文件可以放置的位置：Linux/Unix:/etc/pip.con~/.pip/pip.conf（每一个我都找了都没有，所以我是在这个文件夹中创建的pip.conf文件）~/.config/pip/pip.confMacOSX:~/Library/ApplicationSupport/pip/pip.conf~/.pip/pip.conf/Library/ApplicationSupport/pip/pip.confWindows:%APPDA
系统 2019-09-27 17:53:45 1990
（1）常用内置数据类型分类类型名称描述数字int整数float浮点数complex复数bool布尔值序列str字符串（不可变序列）list列表tuple元组（不可变序列）range整数范围（不可变序列）bytes字节数组（不可变序列）bytearray可变字节数组映射dict字典集合set可变集合frozenset不可变集合NoneNoneType空对象，它没有任何属性（2）类型检查常用方法用法类型描述举例id(实例)内置函数返回一个对象的身份（整数）id
系统 2019-09-27 17:53:28 1990
本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中，决策树是一种预测模型，代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系，每一个节点代表某个对象，树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值，而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出，如果有多个输出，可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种
系统 2019-09-27 17:52:43 1990
什么是粒子群算法粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)。由J.Kennedy和R.C.Eberhart等人于1995年提出。其属于进化算法的一种，也是从随机解出发，通过迭代寻找最优解，其通过适应度来评价解的品质。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视，并且在解决实际问题中展示了其优越性。求解过程PSO通过模拟鸟群的捕食行为完成最优解的求取。假设一群鸟在一个空间捕捉食物
系统 2019-09-27 17:52:21 1990
译注：这是一篇在Stackoverflow上很热的帖子。提问者自称已经掌握了有关PythonOOP编程中的各种概念，但始终觉得元类(metaclass)难以理解。他知道这肯定和自省有关，但仍然觉得不太明白，希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解，以及在什么情况下需要进行元编程。于是e-satis同学给出了神一般的回复，该回复获得了985点的赞同点数，更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去。而e-satis同学本人在StackO
系统 2019-09-27 17:52:16 1990
