本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1948
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 1948
一、枚举与字典类型字典类型的缺点：1.值可变2.没有防止相同标签的功能枚举的特点：1.枚举类的值不可以被外界更改2.不能存在相同的标签，但允许不同标签存在相同的枚举值，即后者相当于前者的别名3.枚举值可以是任意类型4.枚举标签尽量用大写fromenumimportEnum#普通类classdict():green=1green=2red=3dict.red=4print(dict.red)>>>4classVIP(Enum):RED=1GREEN=2YEL
系统 2019-09-27 17:45:52 1948
阅读更多布尔操作，是或者否：OperationResultNotesxoryifxisfalse,theny,elsex(1)xandyifxisfalse,thenx,elsey(2)notxifxisfalse,thenTrue,elseFalse(3)比较操作，大还是小，是否相同对象，是否相同值：OperationMeaningstrictlygreaterthan>=greate
系统 2019-09-27 17:45:27 1948
本文提供了三种不同的方式在Python（IPythonNotebook）中调用ggplot。在大数据时代，数据可视化是一个非常热门的话题。各个BI的厂商无不在数据可视化领域里投入大量的精力。Tableau凭借其强大的数据可视化的功能成为硅谷炙手可热的上市公司。Tableau的数据可视化的产品，其理论基础其实是《TheGrammarofGraphic》，该书提出了对信息可视化的图表的语法抽象体系，数据的探索和分析可以由图像的语法来驱动，而非有固定的图表类型来
系统 2019-09-27 17:38:39 1948
首先为大家分享python实现发送手机短信验证码后台方法，供大家参考，具体内容如下1、生成4位数字验证码defcreatePhoneCode(session):chars=['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']x=random.choice(chars),random.choice(chars),random.choice(chars),random.choice(chars)verifyCode="".join
系统 2019-09-27 17:38:37 1948
首先来描述下环境，在机器上有很多个JAVA程序，我们在每个JAVA程序里都配置了一个启动|停止|重启的脚本举个例子：我们现在要同时运行这些脚本，来达到快速启动所有的JAVA程序，如果我们只用多线程的话，线程是不会返回消息给父进程，我们如何才能知道这些程序是启动成功了呢？所以我们用到了队列来管理。"""我试过gevent,但是会在command这里造成阻塞"""gevent代码如下如果有朋友知道如何优化，请您告诉我#!/usr/bin/python2.7#-
系统 2019-09-27 17:38:36 1948
闭包并不是什么新奇的概念，它早在高级语言开始发展的年代就产生了。闭包（Closure）是词法闭包（LexicalClosure）的简称。对闭包的具体定义有很多种说法，这些说法大体可以分为两类：一种说法认为闭包是符合一定条件的函数，比如参考资源中这样定义闭包：闭包是在其词法上下文中引用了自由变量的函数。另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。比如参考资源中就有这样的的定义：在实现深约束时，需要创建一个能显式表示引用环境的东西，并将它与相
系统 2019-09-27 17:38:28 1948
绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分，你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能，但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1forxinlst)#生成器表达式，返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。[x+1forxinlst]#列表解析，返回list如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展开、列表推导等等，指的是同一个意思）的区别很小，所以人们
系统 2019-09-27 17:38:27 1948
下表列出了所有Python语言支持的算术运算符。假设变量a持有10和变量b持有20，则：例子:试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供了算术运算符：#!/usr/bin/pythona=21b=10c=0c=a+bprint"Line1-Valueofcis",cc=a-bprint"Line2-Valueofcis",cc=a*bprint"Line3-Valueofcis",cc=a/bprint"Line4-Valueofcis",cc=
系统 2019-09-27 17:38:13 1948
