【摘要】在前一章中，我们已经成功尝试分析Ajax来抓取相关数据，但是并不是所有页面都可以通过分析Ajax来完成抓取。比如，淘宝，它的整个页面数据确实也是通过Ajax获取的，但是这些Ajax接口参数比较复杂，可能会包含加密密钥等，所以如果想自己构造Ajax参数，还是比较困难的。对于这种页面，最方便快捷的抓取方法就是通过Selenium。本节中，我们就用Selenium来模拟浏览器操作，抓取淘宝的商品信息，并将结果保存到MongoDB。1.本节目标本节中，我们
系统 2019-09-27 17:54:29 1814
目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据：从文本文件中解析数据分析数据：使用Matplotlib创建散点图准备数据：归一化数值测试算法：作为完整程序验证分类器使用算法：构建完整可用的系统手写识别系统准备数据：将图像转换为测试向量测试算法：使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后，将新
系统 2019-09-27 17:54:29 1814
python内部自带大整数运算能力，整数运算不会溢出，只要内存足够，就oK下面的例子演示了两个32位整数加法的情况（通过位运算实现），为了模拟溢出的效果，必须人工的进行位运算，~运算符除了求反，还是二进制的补运算符，运算过后的二进制数字按照补码解释，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系统 2019-09-27 17:54:25 1814
一：从各种不同的格式文件中导入数据,总结目前最常用的文件格式导入数据的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''导入数据'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr
系统 2019-09-27 17:54:24 1814
今天在写监控脚本的时候遇到一个问题，就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候，例如CPU、内存、磁盘脚本，都会返回一个字典格式的数据，但是我需要将这三个字典，组合成一个大字典，然后通过requests模块发送给api接口，so，我就在网上找了一些方法，然后总结，写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co
系统 2019-09-27 17:54:08 1814
前言web是一个开放的平台，这也奠定了web从90年代初诞生直至今日将近30年来蓬勃的发展。然而，正所谓成也萧何败也萧何，开放的特性、搜索引擎以及简单易学的html、css技术使得web成为了互联网领域里最为流行和成熟的信息传播媒介；但如今作为商业化软件，web这个平台上的内容信息的版权却毫无保证，因为相比软件客户端而言，你的网页中的内容可以被很低成本、很低的技术门槛实现出的一些抓取程序获取到，这也就是这一系列文章将要探讨的话题――网络爬虫。有很多人认为w
系统 2019-09-27 17:54:02 1814
和之前C++执行LinuxBash命令的方法一样，Python依然支持system调用和popen()函数来执行linuxbash命令。方法一：system调用#仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取命令执行后的返回信息importosos.system('ls')方法二：popen()函数importosos.popen('ls').readlines()#这个返回值是一个list方法三：使用模块subprocessimportsubprocesssu
系统 2019-09-27 17:53:51 1814
Python高级专用类方法的实例详解除了__getitem__和__setitem__之外Python还有更多的专用函数。某些可以让你模拟出你甚至可能不知道的功能。下面的例子将展示UserDict一些其他专用方法。def__repr__(self):returnrepr(self.data)(1)def__cmp__(self,dict):(2)ifisinstance(dict,UserDict):returncmp(self.data,dict.dat
系统 2019-09-27 17:53:44 1814
主要使用函数的递归方法，考虑过程如下：n,a,b,c（n代表罗汉塔块数，a,b,c代表三块柱子）若n=1时，只需从a》》》c若n>1时，需要把上面n-1块从a移动到b，底下1块从a移动到c，再把b上n-1移动到c函数实现如下：defmove(n,a,b,c):ifn==1:print(a,'>>>',c)else:move(n-1,a,c,b)move(1,a,b,c)move(n-1,b,a,c)print(move(3,'a','b','c'))
系统 2019-09-27 17:53:43 1814
定义通常，一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写，则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如，a.x有一个查找链，先a.__dict__['x']，若没有则type(a).__dict__['x']，若没有增往上查找父类直到元类。
系统 2019-09-27 17:53:41 1814
