生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器：1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数：函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数，给函数的执行者返回值yie
系统 2019-09-27 17:50:36 1921
python&djangologging小结[TOC]python基本一次配置,多处生效importlogginglogging.basicConfig(format='%(asctime)s%(message)s',datefmt='%m/%d/%Y%I:%M:%S%p')logging.warning('iswhenthiseventwaslogged.')>>>12/12/201011:46:36AMiswhenthiseventwaslogged.
系统 2019-09-27 17:50:19 1921
原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）译者|豌豆花下猫（“Python猫”公众号作者）声明|本翻译是出于交流学习的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读，内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石，是时候去解决它了。基本的问题在于：使用递归下降解析器时，左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则：ex
系统 2019-09-27 17:49:42 1921
1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 1921
下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 1921
本文实例为大家分享了python获取地震信息微信实时推送的具体代码，供大家参考，具体内容如下importrequests,timefromlxmlimportetreefromwxpyimport*#微信登陆bot=Bot()#查找好友group=bot.groups().search('珍爱生命远离lisp')[0]#写自己的讨论组名称withopen('log.txt','r')asf:rember=f.readline()headers={'User
系统 2019-09-27 17:48:31 1921
阅读更多变量1.变量•指在程序执行过程中，可变的量；•定义一个变量，就会伴随有3个特征，分别是内存ID、数据类型和变量值。•其他语言运行完之前，一定要手动把程序的内存空间释放掉。但python解释器是自带内存回收机制的，一旦python程序运行完后，会自动释放内存空间。age=10print(id(age),type(age),age)常量2.常量•指在程序执行过程中，不可变的量；•一般都用大写字母定义常量。AGE=10print(AGE)3.变量的命名方
系统 2019-09-27 17:48:22 1921
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到内存释放问题，导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系统 2019-09-27 17:48:22 1921
什么是闭包Objectsaredatawithmethodsattached.Closuresarefunctionswithdataattached.一般来说，我们都非常熟悉面向对象(OOD)语言中的对象的概念。所谓对象(Object)，指的是附带相应方法的__数据__。那么相对而言，闭包(closure)指的则是附带相应数据的__函数__。换句话说，闭包函数能够引用一些并不在当前代码全局上下文中定义的变量。这些被引用的变量（称为自由变量）是在闭包函数被
系统 2019-09-27 17:48:00 1921
项目目录结构：按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系统 2019-09-27 17:46:45 1921
