今天在写监控脚本的时候遇到一个问题，就是我执行每一个监控模块(脚本)的时候，例如CPU、内存、磁盘脚本，都会返回一个字典格式的数据，但是我需要将这三个字典，组合成一个大字典，然后通过requests模块发送给api接口，so，我就在网上找了一些方法，然后总结，写成这编博文。1、首先定义三个字典(不需要考虑字典的具体内容)>>>cpu_dict={'cpu_count':8,'cpu_ratio':3.5}>>>memory_dict={'memory_co
系统 2019-09-27 17:54:08 1880
一、读取excel这里介绍一个不错的包xlrs,可以工作在任何平台。这也就意味着你可以在Linux下读取Excel文件。首先，打开workbook；复制代码代码如下:importxlrdwb=xlrd.open_workbook('myworkbook.xls')检查表单名字：复制代码代码如下:wb.sheet_names()得到第一张表单，两种方式：索引和名字复制代码代码如下:sh=wb.sheet_by_index(0)sh=wb.sheet_by_n
系统 2019-09-27 17:54:06 1880
Python中，队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块，虽然简单易用，但是不小心的话，还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对
系统 2019-09-27 17:53:36 1880
文章目录一、背景二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式**DUP采用的是无连接的套接字**2.216进制数据解析2.3文件创建与数据储存分析一、背景最近在处理公司的一设备，内置的DTU通过UDP向服务器发送16进制的数据报文，由于第一次接触此类数据解析方式，在这里做总结与反省，避免大家走弯路二、总结内容2.1UDP通信服务端创建方式步骤创建UDP的socket通信方式。绑定具体的端口。设置端口复用等待(这一步可以省略)获取数据。向客户端发送数据。解析储
系统 2019-09-27 17:53:08 1880
又见一堆PYTHON高薪，前景好，年薪破百万，反正不会落到我们头上，看看就好（如果说python在这里下了广告，我是信得）CSDN这个狡猾小精灵，每年总要吹那么一种语言或技术，然后不到半年就忘光了，是的，半年后，只字不提记得去年是吹的人工智能，至于用什么语言，反正好像CSDN自己也没搞懂，我们这些博主也没搞懂，所以就随便粘贴国外大牛的文章宣传了半年其实有点见怪不怪其实最好的开源论坛不是CSDN某一种语言，基于最深入探讨的论坛也不是CSDN有点可悲的是，一般
系统 2019-09-27 17:53:00 1880
SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展#coding:utf-8'''函数极限'''importsympysympy.init_printing()fromsympyimportI,pi,ooimportnumpyasnpx=sympy.Symbol('x')expr=sympy.sin(x)/xresult=sympy.limit(expr,x,0)print('limit:',r
系统 2019-09-27 17:52:24 1880
yield的功能类似于return，但是不同之处在于它返回的是生成器。生成器生成器是通过一个或多个yield表达式构成的函数，每一个生成器都是一个迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一个函数包含yield关键字，这个函数就会变为一个生成器。生成器并不会一次返回所有结果，而是每次遇到yield关键字后返回相应结果，并保留函数当前的运行状态，等待下一次的调用。由于生成器也是一个迭代器，那么它就应该支持next方法来获取下一个值。基本操作#通过`yield`
系统 2019-09-27 17:52:18 1880
Python实现Mysql数据统计的实例代码如下所示：importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql数据库')sheet.write(0,0,'库名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'数据条数')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123
系统 2019-09-27 17:51:52 1880
原文链接：https://blog.csdn.net/hpuhjl/article/details/80680188ubuntuopencv-python安装2018年06月13日15:48:55hpuhjl阅读数1976版权声明：本文为博主原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接：https://blog.csdn.net/u012678352/article/details/80680188pip安装：主程序
系统 2019-09-27 17:50:46 1880
字符串是Python中最常用的数据类型，而且很多时候你会用到一些不属于标准ASCII字符集的字符，这时候代码就很可能抛出UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xc4inposition10:ordinalnotinrange(128)异常。这种异常在Python中很容易遇到，尤其是在Python2.x中，是一个很让初学者费解头疼的问题。不过，如果你理解了Python的Unicode，并在编码中遵循一定
系统 2019-09-27 17:50:35 1880
