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系统 2019-08-29 22:14:01 1917
dom4j是一种解析XML文档的开放源代码XML框架。本文介绍如何使用包含在dom4j中的解析器创建并修改XML文档。dom4jAPI包含一个解析XML文档的工具。本文中将使用这个解析器创建一个示例XML文档。清单1显示了这个示例XML文档，catalog.xml。清单1.示例XML文档（catalog.xml）
系统 2019-08-29 22:03:53 1917
目录贴：跟我学Shiro目录贴身份验证，即在应用中谁能证明他就是他本人。一般提供如他们的身份ID一些标识信息来表明他就是他本人，如提供身份证，用户名/密码来证明。在shiro中，用户需要提供principals（身份）和credentials（证明）给shiro，从而应用能验证用户身份：principals：身份，即主体的标识属性，可以是任何东西，如用户名、邮箱等，唯一即可。一个主体可以有多个principals，但只有一个Primaryprincipal
系统 2019-08-29 22:00:47 1917
第二篇《程序员必知8大排序3大查找（二）》《程序员必知8大排序3大查找（三）》每天都在叫嚣自己会什么技术，什么框架，可否意识到你每天都在被这些新名词、新技术所迷惑，.NET、XML等等技术固然诱人，可是如果自己的基础不扎实，就像是在云里雾里行走一样，只能看到眼前，不能看到更远的地方。这些新鲜的技术掩盖了许多底层的原理，要想真正的学习技术还是走下云端，扎扎实实的把基础知识学好，有了这些基础，要掌握那些新技术也就很容易了。要编写出优秀的代码同样要扎实的基础，如
系统 2019-08-12 09:30:03 1917
Python中除法有两种运算符：'/'和'//'；有三种类型的除法：传统除法、Floor除法和真除法。X/Y类型：在Python2.6或者之前，这个操作对于整数运算会省去小数部分，而对于浮点数运算会保持小数部分；在Python3.0中变成真除法（无论任何类型都会保持小数部分，即使整除也会表示为浮点数形式）。示例代码：Python2.7版本中结果：>>>3/21>>>3/2.01.5>>>4/22>>>4/2.02.0Python3.4版本中结果：>>>3/
系统 2019-09-27 17:55:54 1916
列表（list）、元组（tuple）、集（set）、数组（array）的相互转换1.转换成list：list();2.转换成tuple：tuple()3.转换成set：set()#转换成set后，重复数据将会被删除，具体见https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.转换成array：array()先来看一下这四种类型的输出情况：实例1b=tuple("161561")c=list("
系统 2019-09-27 17:55:28 1916
目录一、进程同步二、为什么需要进程同步三、Python中实现进程同步四、多进程模拟同时抢票4.1通过锁控制进程资源访问总结尽管并发编程让我们能更加充分的利用IO资源，但是也给我们带来了新的问题：当多个进程使用同一份数据资源的时候，就会引发数据安全或顺序混乱问题。一、进程同步多个进程同时执行，为了相互制约各进程对资源的访问，使得各个进程的执行相互同步。在我的理解里，进程同步也算是进程间通讯（ipc）的一种手段。二、为什么需要进程同步多进程会引发抢占资源的问题
系统 2019-09-27 17:54:58 1916
这两天在用python的bottle框架开发后台管理系统，接口约定使用RESTful风格请求，前端使用jqueryajax与接口进行交互，使用POST与GET请求时都正常，而RequestMethod使用PUT或DELETE请求时，直接爆“HTTPError405:MethodNotAllowed”错误。而ajax提交的RequestMethod值DELETE也变成了OPTIONS了。度娘了好多答案，要么说是浏览器不支持，要么说自己重新封装jquery，还
系统 2019-09-27 17:54:55 1916
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是维度，dtype是元素的类型printa.shapeprinta.dtype#使用函数生成等差数列数组x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求数组中的最大值和最小值printnp
系统 2019-09-27 17:54:45 1916
《Python3爬虫、数据清洗和可视化实战》零一韩要宾黄园园著第九章：pandas数据清理9.1数据读写、选择、整理和描述Pandas是用来数据清洗的Python库，由于它的依赖库很多，所以建议还是下载anaconda，里面内置了相关库。9.1.1读取CSV数据df=pd.read_csv(“csv_path”,delimiter=”,”,encoding=””)参数说明：“csv_path”,CSV文件路径；delimiter=”,”：分隔方式；enco
系统 2019-09-27 17:54:37 1916
