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Python

python实现在pickling的时候压缩的方法

本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下:importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r

系统 2019-09-27 17:47:40 1804

Python

python使用in操作符时元组和数组的区别分析

在python中可以使用in符号判断指定的元素是否存在于列表中,但我发现元组和数组存在区别,下面是详细实验结果。>>>'jb51.net'in['haotu.net','jb51.net']True>>>'jb51.net'in('haotu.net','jb51.net')True>>>'jb51.net'in['jb51.net/codes','haotu.net']False>>>'jb51.net'in('jb51.net/codes','haot

系统 2019-09-27 17:47:15 1804

Python

python处理文本文件并生成指定格式的文件

importosimportsysimportstring#以指定模式打开指定文件,获取文件句柄defgetFileIns(filePath,model):print("打开文件")print(filePath)print(model)returnopen(filePath,model)#获取需要处理的文件defgetProcFile(path):returnos.listdir(path)#判断是否满足某个条件,如果满足则执行defisTrue(outF

系统 2019-09-27 17:47:04 1804

Python

Python内置random模块生成随机数的方法

本文我们详细地介绍下两个模块关于生成随机序列的其他使用方法。随机数参与的应用场景大家一定不会陌生,比如密码加盐时会在原密码上关联一串随机数,蒙特卡洛算法会通过随机数采样等等。Python内置的random模块提供了生成随机数的方法,使用这些方法时需要导入random模块。importrandom下面介绍下Python内置的random模块的几种生成随机数的方法。1、random.random()随机生成0到1之间的浮点数[0.0,1.0)。注意的是返回的随

系统 2019-09-27 17:46:55 1804

Python

【python】 一文弄懂浅拷贝与深拷贝

一、可变对象与非可变对象想要理解浅拷贝与深拷贝就必须得先明白可变对象与非可变对象。可变对象有:list,dict,set不可变对象有:int,float,bool,str,tuple。两者区别:对于可变对象,其值改变是在原地址上操作,不会创建新的内存地址。对于不可变对象其值改变是直接创建新的内存地址。二、赋值操作符‘=’表示对象的引用。python里面的赋值操作符‘=’实际上是对象的引用,其并没有进行复制操作。如果如果赋值操作符右边的操作数是字面值,比如字

系统 2019-09-27 17:46:11 1804

Python

Python的Django框架中settings文件的部署建议

django在一个项目的目录结构划分方面缺乏必要的规范,因此不同人的项目组织形式也千奇百怪,而且也很难说谁的做法就比较好。我根据自己的项目组织习惯,发布了一个项目dj-scaffold。前些天在reddit上为我的项目dj-scaffold打了个“广告”(见:http://redd.it/kw5d4)。不想评价甚糟,甚至差点被打成负分。其中更也人将这个项目说的一文不值。面对负面声音虽然会有些不爽,但其中的建设性意见还是需要听取的,至于那些纯属个人偏好部分就

系统 2019-09-27 17:46:10 1804

Python

Python 实现堆排序

#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆,满足每个根节点为子树中最大,因此,之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust

系统 2019-09-27 17:45:50 1804

Python

Python中函数的返回值示例浅析

前言:前面我们介绍了简单的介绍了函数和函数的参数,今天我们来说一下Python中函数的返回值。函数的返回值:函数运算的结果,需要进一步的操作时,给一个返回值return用来返回函数的结果,如果没有返回值,默认为None,python中可以间接返回多个值,也可以返回一个元组,程序在运行的时候,一旦遇到return,函数执行结束,后面的代码不会执行。defmypow(x,y=2):res=x**yprint(res)returnresprint('python

系统 2019-09-27 17:45:42 1804

Python

python 捕获shell脚本的输出结果实例

importsubprocessoutput=Popen(["mycmd","myarg"],stdout=PIPE).communicate()[0]importsubprocessp=subprocess.Popen(['ls','-a'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()printout#workonUnix/Linuxonlyimportcom

系统 2019-09-27 17:45:26 1804

Python

详解Python编程中包的概念与管理

Python中的包包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的Python的应用环境。考虑一个在Phone目录下的pots.py文件。这个文件有如下源代码:#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-defPots():print"I'mPotsPhone"同样地,我们有另外两个保存了不同函数的文件:Phone/Isdn.py含有函数Isdn()Phone/G3.py含有函数G3()现在,在Ph

系统 2019-09-27 17:38:41 1804