转载kettle常见问题(一)作者：gemini5201314摘要：本文主要介绍使用kettle设计一些ETL任务时一些常见问题，这些问题大部分都不在官方FAQ上，你可以在kettle的论坛上找到一些问题的答案1.Join我得到A数据流（不管是基于文件或数据库），A包含field1,field2,field3字段，然后我还有一个B数据流，B包含field4,field5,field6,我现在想把它们‘加’起来,应该怎么样做.这是新手最容易犯错的一个地方，A
系统 2019-08-12 09:27:09 2106
y@y:~$sqlplusError46initializingSQL*PlusHTTPproxysettinghasincorrectvalueSP2-1502:TheHTTPproxyserverspecifiedbyhttp_proxyisnotaccessibley@y:~$说明：之前一直好用，运行sqlplus出现以上问题。查看环境变量y@y:~$printenv|grepproxyno_proxy=localhost,127.0.0.0/8,:
系统 2019-08-12 01:52:46 2106
Sybase的PowerDesigner可以将数据库里的表关系反应到ER中。操作方法：一，配置WindowsODBC（也可根据不同数据库选择相应jar的方式连接数据库）控制面板=>管理工具=>数据源（ODBC）点击添加=>名称选择sqlserver=>数据源名称项填写一个标识符（mydb）用户名称填写要连接的用户名（scott）服务器填写在客户端配置的TNS名（test）二，在PowerDesigner中配置新建一个module，选择PhysicalDat
系统 2019-08-12 01:33:55 2106
字符串常见操作如有字符串mystr='helloxiaose'，以下是常见的操作1.find检测某个字符串是否包含在mystr中，如果是返回开始的索引值，否则返回-1格式：mystr.find(str,start=0,end=len(mystr))示列：2.index跟find()方法一样，只不过如果str不在mystr中会报一个异常.格式：mystr.index(str,start=0,end=len(mystr))示列：3.count返回str在sta
系统 2019-09-27 17:57:16 2105
前面给大家分享了pandas.merge用法详解，这节分享pandas数据合并处理的姊妹篇，pandas.concat用法详解，参考利用Python进行数据分析与pandas官网进行整理。pandas.merge参数列表如下图，其中只有objs是必须得参数，另外常用参数包括objs、axis、join、keys、ignore_index。1.pd.concat([df1,df2,df3]),默认axis=0，在0轴上合并。2.pd.concat([df1,
系统 2019-09-27 17:56:17 2105
使用scipy.signal的argrelextrema函数(API)，简单方便importnumpyasnpimportpylabasplimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.signalassignalx=np.array([0,6,25,20,15,8,15,6,0,6,0,-5,-15,-3,4,10,8,13,8,10,3,1,20,7,3,0])plt.figure(figsize=(16,4))plt
系统 2019-09-27 17:56:11 2105
Sys.path指定用于模块搜索路径的字符串列表也可以通过sys模块的append方法在Python环境中增加搜索路径。Sys.path.append(‘/usr/bin/')/usr/lib64/python2.6python模块默认存放路径.pyc是一种二进制文件，是由py文件经过编译后生成的文件，加载的速度有所提高，且为加密文件，有利于保密。1：简单安全的方法，是在sys.path的某个目录下添加路径配置文件，最常见的就是在…/site-packag
系统 2019-09-27 17:55:58 2105
场景：经常会遇到下述问题：很多iobusy的应用采取多线程的方式来解决，但这时候会发现python命令行不响应ctrl-c了，而对应的java代码则没有问题：复制代码代码如下:publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{newThread(newRunnable(){publicvoidrun(){longstart=System.currentTimeMillis()
系统 2019-09-27 17:55:04 2105
原文链接：https://my.oschina.net/u/4161973/blog/3080413全文共5234字，预计学习时长10分钟图片来源：unsplash.com/@alinnnaaaa本文将介绍如何建立进阶神经网络。输入数据本教程唯一使用的数据库为NumPy。importnumpyasnp激活函数在隐藏层中会使用tanh激活函数，而在输出层中则会使用sigmod函数。在两种函数的图中都很容易找到信息。下面直接执行函数。以上为Sigmoid函数。
系统 2019-09-27 17:54:47 2105
本文实例讲述了python3.6编写的单元测试。分享给大家供大家参考，具体如下：使用python3.6编写一个单元测试demo，例如：对学生Student类编写一个简单的单元测试。1、编写Student类：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-classStudent(object):def__init__(self,name,score):self.name=nameself.score=scoredefget_
系统 2019-09-27 17:54:24 2105
