Igotthislistfrom《CodeComplete》Book：1.IntroductoryLevelTomovebeyond“introductory”levelatConstrux,adevelopermustreadthefollowingbooks.《AGuidetoBetterIdeas,4thed》Adams,JamesL.ConceptualBlockbusting:Cambridge,Mass.:PerseusPublishing.《
系统 2019-08-12 01:52:31 2056
--------------不同服务器数据库之间的数据操作--创建链接服务器execsp_addlinkedserver'ITSV','','SQLOLEDB','远程服务器名或ip地址'execsp_addlinkedsrvlogin'ITSV','false',null,'用户名','密码'--查询示例select*fromITSV.数据库名.dbo.表名--导入示例select*into表fromITSV.数据库名.dbo.表名--以后不再使用时删除
系统 2019-08-12 01:32:42 2056
文章目录python常用数据存储方法txtjsoncsvmsyql安装pymysql连接建库建表插入删除修改查询mongodb安装连接建库建文档增删改查redis安装连接操作公用方法字符串列表集合有序集合散列其他sqlalchemypostgresqlmysqloracleMicrosoftSQLServersqlitepython常用数据存储方法txtwithopen('test.txt','w',encoding='utf8')asf:f.write(
系统 2019-09-27 17:54:52 2055
（给程序员的那些事加星标）翻译：伯乐在线/tsteho，英文：NickParsons切换到新的编程语言始终是一件大事，尤其是在这种严峻的情况下：团队成员中仅有一人具备该种语言的使用经验。今年年初，我们将Stream的主要编程语言从Python切换到了Go。这篇文章将给出一些理由以说明两个问题：为什么我们决定舍弃Python？又是为什么选择了Go？为什么使用Go？原因1–性能Go的运行速度非常快。性能类似于Java或者C++。对于我们的使用情况来说，Go一般
系统 2019-09-27 17:52:56 2055
作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai（一）机器学习中的集成学习入门（二）bagging方法（三）使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中，我们将讨论什么是随机森林，他们如何工作，他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展，越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同，其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级，以扩大其应用
系统 2019-09-27 17:52:39 2055
前言最近学习了Fiddler抓包工具的简单使用，通过抓包，我们可以抓取到HTTP请求，并对其进行分析。现在我准备尝试着结合Python来模拟GitHub登录。Fiddler抓包分析首先，我们想要模拟一个网站的登录，我们必须要简单了解其大致过程。在这里，我通过Fiddler来抓取GitHub登录的请求，从网页上登录的URL为：https://github.com/login，抓包结果如下：左边的是会话列表，右边的是请求和响应的数据。一般情况下，登录都是用PO
系统 2019-09-27 17:52:33 2055
程序异常崩溃时会提供非常详细的错误信息，掌握正确的分析方法，就可以快速定位问题并解决问题，下面这段代码会引发异常导致程序终止deffunc_tet():func_sum('4',3)deffunc_sum(a,b):value=a+breturnvaluefunc_tet()运行这段程序，异常信息如下我将异常信息分为两部分，分析时，先关注最后一行绿色框内的信息，这里的信息明确的指明了异常的类型和异常的解释信息，这是我们分析问题的第一步，随着经验的积累，你很
系统 2019-09-27 17:52:03 2055
前言Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说：当你的代码在做CodeReview时，审查者要是愤怒地吼道：“Whatthefuckisthisshit?”“Dude,Whatthefuck！”等言辞激烈的词语时，那说明你写的代码是BadCode，如果审查者只是漫不经心的吐出几个“Whatthefuck?”，那说明你写的是GoodCode。衡量代码质量的唯一标准就是每分钟骂出“WTF”的频率。一份优雅、干净、整洁的代码通常自带文档和注释属性
系统 2019-09-27 17:50:58 2055
本文实例讲述了Pythonscipy的二维图像卷积运算与图像模糊处理操作。分享给大家供大家参考，具体如下：二维图像卷积运算一代码importnumpyasnpfromscipyimportsignal,miscimportmatplotlib.pyplotaspltimage=misc.ascent()#二维图像数组，lena图像w=np.zeros((50,50))#全0二维数组，卷积核w[0][0]=1.0#修改参数，调整滤波器w[49][25]=1.
系统 2019-09-27 17:50:25 2055
Python三大流程（程序控制流程）一、顺序从左而右，从上到下二、分支（选择）结构1、单分支2、双分支3、多分支（三分支）
系统 2019-09-27 17:49:37 2055
