拖了一个星期，终于开始写第三篇了。走起！聚合函数：SQL中提供的聚合函数可以用来统计、求和、求最值等等。分类：–COUNT：统计行数量–SUM：获取单个列的合计值–AVG：计算某个列的平均值–MAX：计算列的最大值–MIN：计算列的最小值首先，创建数据表如下：执行列、行计数（count）：标准格式SELECTCOUNT(<计数规范>)FROM<表名>其中，计数规范包括：-*:计数所有选择的行，包括NULL值；-ALL列名：计数指定列的所有非空值行，如果不写
系统 2019-08-12 01:32:45 2024
前言：学习了吴恩达机器学习线性回归部分内容后，再结合很多优秀博客总结，搬运出来的干货。1、原理2、单变量线性回归数据准备：https://blog.csdn.net/Carl_changxin/article/details/100824723，第一列当作人口Population，第二列当作收益Profite实现技术：梯度下降实现目标：（1）作原始数据散点图（2）作线性回归模型折线图（3）根据模型预测一些数据（4）作代价函数随迭代次数增加而变化的折线图；会
系统 2019-09-27 17:56:52 2023
如题：这里使用的简单思路就是以此从前往后遍历，每一次遇到第一个为0的数的位置为i，就新建一个指针为j=i+1紧临着当前位置,然后再滑动j指针，寻找非零的数，期间需要对剩余部分全部是0或者数组全部为非0数做一个边界条件的判断：Python实现：list=[1,0,23,4,0,4,0,5,6,0,4,3,0,0]i=0while(i
系统 2019-09-27 17:55:28 2023
1.str.format()：使用“{}”占位符格式化字符串（占位符中的索引号形式和键值对形式可以混合使用）。>>>string='python{},django{},tornado{}'.format(2.7,'web','tornado')#有多少个{}占位符就有多少个值与其对应，按照顺序“填”进字符串中>>>string'python2.7,djangoweb,tornadotornado'>>>string='python{},django{},t
系统 2019-09-27 17:55:07 2023
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 2023
1.异常程序在运行的时候，如果python解释器遇到一个错误，会停止程序的执行，并且提示一些错误的信息，这就是异常我们在程序开发的时候，很难将所有的特殊情况都处理，通过异常捕获可以针对突发事件做集中处理，从而保证程序的健壮性和稳定性在程序开发中，如果对某些代码的执行不能确定(程序语法完全正确)可以增加try来捕获异常try这个关键字来捕获异常try:尝试执行的代码except:出现错误的处理try:不能确定正确执行的代码num=int(input('请输入
系统 2019-09-27 17:52:11 2023
在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题，特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。代码如下：importrestr="abcd"regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")print(regex0.findall(str))regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")print(regex1.findall(str))regex2=re.
系统 2019-09-27 17:51:48 2023
图像的阈值处理一般使得图像的像素值更单一、图像更简单。阈值可以分为全局性质的阈值，也可以分为局部性质的阈值，可以是单阈值的也可以是多阈值的。当然阈值越多是越复杂的。下面将介绍opencv下的三种阈值方法。（一）简单阈值简单阈值当然是最简单，选取一个全局阈值，然后就把整幅图像分成了非黑即白的二值图像了。函数为cv2.threshold()这个函数有四个参数，第一个原图像，第二个进行分类的阈值，第三个是高于（低于）阈值时赋予的新值，第四个是一个方法选择参数，常
系统 2019-09-27 17:51:13 2023
本来我一直不知道怎么来更好地优化网页的性能，然后最近做python和php同类网页渲染速度比较时，意外地发现一个很简单很白痴但是我一直没发现的好方法（不得不BS我自己）：直接像某些php应用比如Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间多少多少秒”，然后在不停地访问网页测试时，很直观地就能发现什么操作会导致瓶颈，怎样来解决瓶颈了。于是我发现SimpleCD在生成首页时，意外地竟然需要0.2秒左右，真真不能忍：对比Discuz论坛首页平均生成
系统 2019-09-27 17:50:42 2023
什么是递归函数？递归(recursion)：1.是一个函数2.函数执行的过程中，自己调用自己3.递归一定有结束调用自己的条件4.递归效率不高5.什么问题必须用递归？汉诺塔6.不会死循环，有最大递归次数限制，会报错RecursionError:maximumrecursiondepthexceededwhilecallingaPythonobjectSo，知道了什么是递归函数，直接上代码看例子，以斐波那契数列（Fibonaccisequence）为例：112
系统 2019-09-27 17:49:36 2023
