Python对于自动化办公而言，具有很高的实用价值，它能处理重复性较强的工作，类似于合并表格，统计多个表格中的内容，等等。本文是Python之Excel文档处理系列的第一节：Excel内容读取。分以下几个步骤：1.弄清Excel的结构：Excel分为工作簿--工作表--单元格三个部分2.安装xlrd模块命令行安装：pipinstallxlrdPyCharm安装：找到File|Settings|Project:myCode|ProjectInterprete
系统 2019-09-27 17:53:19 2276
reduce()函数也是Python内置的一个高阶函数。reduce()格式：reduce(func,seq[,init()])reduce()函数即为化简函数，它的执行过程为：每一次迭代，都将上一次的迭代结果（注：第一次为init元素，如果没有指定init则为seq的第一个元素）与下一个元素一同传入二元func函数中去执行。在reduce()函数中，init是可选的，如果指定，则作为第一次迭代的第一个元素使用，如果没有指定，就取seq中的第一个元素。re
系统 2019-09-27 17:53:19 2276
为什么要做接口测试在日常开发过程中，有人做前端开发，有人负责后端开发。接口就是连接前后台，由于前端开发和后端开发的速度可能不一样，例如后端开发好了，但是前端没有开发。那么我们是不是就不需要测试呢？一般我们大部分人都是做功能测试，很多是界面的功能测试。如果你理解了接口测试，那么你就可以针对接口进行测试看看测试金字塔，接口测试是在中间部分，底层是单元测试，最顶端是界面测试。从三者的面积大小来看，单元测试和接口测试，才是重点，而界面测试真的是太少。这个面积，你可
系统 2019-09-27 17:52:16 2276
几行代码的小工具，用于进行如下转换TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING=》TransactionsOnCloudComputing复制代码代码如下:orig='TRANSACTIONSONCLOUDCOMPUTING'splited=orig.split('')handled=''forwordinsplited:word=word[0]+word[1:].lower()handled+=(''+word)handled=handled
系统 2019-09-27 17:51:53 2276
elasticsearchpython查询的两种方法，具体内容如下所述：fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearchres1=es.search(index="2018-07-31",body={"query":{"match_all":{}}})print(es1){'_shards':{'failed':0,'skipped':0,'successful':5,'total':5},'hits
系统 2019-09-27 17:51:02 2276
前面简单提到了Python模拟登录的程序，但是没写清楚，这里再补上一个带注释的Python模拟登录的示例程序。简单说一下流程：先用cookielib获取cookie，再用获取到的cookie，进入需要登录的网站。#-*-coding:utf-8-*-#!/usr/bin/pythonimporturllib2importurllibimportcookielibimportreauth_url='http://www.nowamagic.net/'home
系统 2019-09-27 17:50:25 2276
python实现连连看辅助�C图像识别延伸（百度AI），供大家参考，具体内容如下百度AI平台提供图片相似检索API接口，并有详细的API文档说明，可以更好的实现图片识别。fromaipimportAipImageSearch"""你的APPIDAKSK"""APP_ID='***'API_KEY='***'SECRET_KEY='***'client=AipImageSearch(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)withopen("{}
系统 2019-09-27 17:50:01 2276
时间是过得真快呀，恍惚间已经半年过去了，又要给一贯雷厉风行的领导做了份销售业绩数据的分析报告了，任务已经下达一星期了，我比较迷茫。主要是想起上次给领导交报告的时候，看到我拿着15页的纸质数据报告，去给领导，然后被批的一无是处，后来还是在数据研究院同事的指导勉强完成了报告。想着这次如果像上次一样，那肯定还是不及格，说不准还会被说不思进取。话说我根本就不是给你有第二次批评的人。思索之余，转身泡了杯咖啡，看着眼前的两个季度和去年一年的excel数据，脑子第一个想
系统 2019-09-27 17:49:21 2276
掷骰子骰子类#die.py骰子类模块fromrandomimportrandintclassDie():"""骰子类"""def__init__(self,num_sides=6):"""默认六面的骰子"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""掷骰子的方法"""returnrandint(1,self.num_sides)折线图掷骰子#die_visual_plot.py使用plot可视化骰子importmat
系统 2019-09-27 17:48:44 2276
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:48:40 2276
