python垃圾回收机制一、什么是垃圾回收机制？垃圾回收机制（简称GC）是Python解释器自带一种机制，专门用来回收不可用的变量值所占用的内存空间二、为什么要用垃圾回收机制？程序运行过程中会申请大量的内存空间，而对于一些无用的内存空间如果不及时清理的话会导致内存使用殆尽（内存溢出），导致程序崩溃，因此管理内存是一件重要且繁杂的事情，而python解释器自带的垃圾回收机制把程序员从繁杂的内存管理中解放出来。python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和
系统 2019-09-27 17:57:11 2257
1.filter()函数filter()函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用list()来转换。该函数接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回True或False，最后将返回True的元素放到新列表中。filter(function,iterable)function--判断函数。iterable--可迭代对象。返回一个可迭代的的对象。比如：判断一个列表
系统 2019-09-27 17:56:59 2257
logging模块简介logging模块是python内置模块，专门为打印日志的模块importlogginglogging.debug('debugmessage')logging.info('infomessage')logging.warning('warningmessage')logging.error('errormessage')logging.critical('criticalmessage')默认情况下python的logging模块将
系统 2019-09-27 17:56:41 2257
在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 2257
1.python语句的分类1.单行代码一行的python代码2.代码块/组：以冒号作为开始，用缩进划分相同作用域，这样的结构称之为代码块，是一个整体。作用域是指作用范围。作用区域，使用了相同的缩进，即有相同的作用域。缩进：一个table距离或者四个空格。注意：代码块/组中严格区分空格和table，不能混合使用，必须只使用一种方式缩进！2.流程控制的分类流程控制：对计算机执行代码的管控就是流程控制。分类：1.顺序结构2.分支结构/选择结构3.循环结构3.顺序
系统 2019-09-27 17:56:11 2257
本人在XPSP3系统下使用python3.4.4导入PIL包pip3installpillow正常，但一importimagefromPIL时就报错：from.import_imagingascoreImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块pip3installPillow自动安装的是5.4.1版本。（在win10下该版本正常运行）在尝试uninstall再install若干次后，怀疑是XP系统中已没有更新相应动态库。尝试降Pi
系统 2019-09-27 17:55:43 2257
字符串索引示意图字符串切片也就是截取字符串，取子串Python中字符串切片方法字符串[开始索引：结束索引：步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1字符串[开始索引:结束索引]练习样例#1.截取2-5位置的字符num_str_1=num_str[2:6]print(num_str_1)#2.截取2-末尾的字符#当开始索引和结束索引为开始和结束时可以省略不写num_str_1=num_str[2:]print(num_str_1)
系统 2019-09-27 17:55:42 2257
一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。同步（synchronous）IO和异步（asynchronous）IO，阻塞（blocking）IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给出的答案都可能不同，比如wiki，就认为asynchronousI
系统 2019-09-27 17:55:10 2257
python中的数字类型工具python中为更高级的工作提供很多高级数字编程支持和对象，其中数字类型的完整工具包括：1.整数与浮点型，2.复数，3.固定精度十进制数，4.有理分数，5.集合，6.布尔类型7.无穷的整数精度8.各种数字内置函数及模块。基本数字类型python中提供了两种基本类型：整数（正整数金额负整数）和浮点数（注：带有小数部分的数字），其中python中我们可以使用多种进制的整数。并且整数可以用有无穷精度。整数的表现形式以十进制数字字符串写
系统 2019-09-27 17:54:10 2257
PythonSMTP发送邮件SMTP（SimpleMailTransferProtocol）即简单邮件传输协议,它是一组用于由源地址到目的地址传送邮件的规则，由它来控制信件的中转方式。Python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。Python创建SMTP对象语法如下：importsmtplibsmtpObj=smtplib.SMTP([host[,port[,local_hostname]]])参数说明：
系统 2019-09-27 17:52:12 2257
