学了下beautifulsoup后,做个个网络爬虫,爬取读者杂志并用reportlab制作成pdf..crawler.py复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8"""Author:AnemoneFilename:getmain.pyLastmodified:2015-02-1916:47E-mail:anemone@82flex.com"""importurllib2frombs4importBeautiful
系统 2019-09-27 17:51:35 1931
最近，我们老大要我写一个守护者程序，对服务器进程进行守护。如果服务器不幸挂掉了，守护者能即时的重启应用程序。上网Google了一下，发现Python有很几个模块都可以创建进程。最终我选择使用subprocess模块，因为在Python手册中有这样一段话:Thismoduleintendstoreplaceseveralother,oldermodulesandfunctions,suchas:os.system、os.spawn*、os.popen*、po
系统 2019-09-27 17:50:33 1931
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 1931
前天在微信上遇到一个小伙伴问我一个关于Sublimetext配置Python解释器的问题，可能是初学者，对这方面还不是很懂，想使用快捷键但是徒劳一场，因为缺少Python解释器，直接按下快捷键Ctrl+B是不会得到想要的结果的。鉴于此，如果有小伙伴想使用Sublime跑Python程序的话，那么配置Python解释器是必不可少的一步，这里小编整理这篇手把手教程，希望为后来者铺砖引路。下面是详细教程：1、首先打开Sublime，如下图所示，然后选择“Pref
系统 2019-09-27 17:50:11 1931
转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordcloud然后需要制作一个背景图片，为了应急我用艺术字做了个七夕的图片，如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下：fromwordcloudimportWor
系统 2019-09-27 17:49:41 1931
一开始我使用了rarfile这个库，奈何对于含有密码的压缩包支持不好，在linux上不抛出异常；之后有又尝试了unrar。。比rarfile还费劲。。所以用了调用系统命令的方法，用7z来解压通过apt可以安装上7z-full和7z的rar插件有一个地方要注意-o和-p与后面的目录、密码之间没有空格！！同样可以用这个代码暴力破解压缩包密码#coding:utf-8importosimportzipfileimporttracebackimporttimeim
系统 2019-09-27 17:49:33 1931
之前用featureCount处理得到结果，要提出第一列gene_id和readcount列，首先软件输出的第一行默认是你使用的命令行，没有用，用bash批量删掉。foriin`ls`;dosed-i'1d'$i;done删除当前文件夹下所有文件第一行。其实提出两列很简单，不过我受够了每次一个文件执行一次的烦。想搞成别的程序调用时命令行参数直接就行。第一次知道sys.argv这玩意，学到了。我设置了-i输入，-o输出这两个参数来判断输入输出文件个数，不过对
系统 2019-09-27 17:49:32 1931
前言个人一直觉得对学习任何知识而言，概念是相当重要的。掌握了概念和原理，细节可以留给实践去推敲。掌握的关键在于理解，通过具体的实例和实际操作来感性的体会概念和原理可以起到很好的效果。本文通过一些具体的例子简单介绍一下python的多线程和多进程，后续会写一些进程通信和线程通信的一些文章。python多线程python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持，python3中已放弃对前者的支持，后者是一种更高层次封装的线程库，接下来均
系统 2019-09-27 17:48:46 1931
参考：python文本相似度计算原始语料格式：一个文件，一篇文章。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-importjiebafromgensimimportcorpora,models,similaritiesimportcodecsdefcut_words(file):withopen(file,'r',encoding="utf-8")asf:text=f.read()words=jieba.lcut(text
系统 2019-09-27 17:48:40 1931
王者荣耀这么久了，还没上王者？哈哈哈，看过来，是不是对英雄理解的不够透彻呢，是不是还没有很好的为英雄分类呢，今天就来看看英雄分类技术栈一、EM聚类简介二、爬取网上的英雄初始属性值三、做成饼图EM聚类简介EM英文名是ExpectationMaximization，也叫最大期望算法。在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（LatentVari
系统 2019-09-27 17:48:38 1931
