爬虫的抓取方式有好几种，正则表达式，Lxml(xpath)与BeautifulSoup,我在网上查了一下资料，了解到三者之间的使用难度与性能三种爬虫方式的对比。抓取方式性能使用难度正则表达式快困难Lxml快简单BeautifulSoup慢简单这样一比较我我选择了Lxml(xpath)的方式了，虽然有三种方式，但肯定是要选择最好的方式来爬虫，这个道理大家都懂，另外有兴趣的朋友也可以去了解另外两种爬虫方式！好了现在来讲讲xpath由于Xpath属于lxml模块
系统 2019-09-27 17:49:52 1921
环境spyder(python3.6)代码：fromflaskimportFlask,requestimportjsonimportsysdefaultencoding='utf-8'importloggingdeftt(name,age):result_str="%s今年%s岁"%(name,age)returnresult_strapp=Flask(__name__)@app.route("/test_1.0",methods=["GET"])defc
系统 2019-09-27 17:49:36 1921
因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了，影响找数据的效率，因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接，顺便练练手~这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com，首先先搜索个python，之后打开开发者工具，可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了，把多余的参数去掉，剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1，q为搜索内容，p为页码以下是代码实现：import
系统 2019-09-27 17:48:14 1921
一、列表(list)列表（list）是python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用中括号[]来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。列表是Python的序列类型之一，也支持索引、切片等操作。1.1列表的定义1list1=['Google','Runoob',1997,2000]2list2=[1,2,3,4,5]3list3=["a","b","c","d"]与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行
系统 2019-09-27 17:47:30 1921
Python的sys模块提供访问解释器使用或维护的变量，和与解释器进行交互的函数。通俗来讲，sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python运行时的环境。#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"#python3.7sys模块#sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，#用于操控python运行时的环境。#sys.argv接收命令行参数，生成
系统 2019-09-27 17:47:24 1921
@[TOC](Python3多维列表排序–itemgetter()的使用)fromoperatorimportitemgettergameresult=[["Bob",95.00],'A'],["ALan",86.0,'C'],['Mandy',82.5,'A'],['Rob',86,'E']]res=sorted(gameresult,key=itemgetter(2,1))#先以等级排序，如果等级相同再按照分数排序，顺序是从小到大#结果是[['Mand
系统 2019-09-27 17:47:04 1921
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 1921
目的：很多时候，我们需要多个不同策略去完成一个任务，那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略，不希望一个个去执行，还能实时上报数据，所以每一个插件都是异步执行，把每一个插件结果回调方法实时上报，然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(
系统 2019-09-27 17:46:01 1921
本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a
系统 2019-09-27 17:45:54 1921
金融市场智能化，就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了，99个传统岗位都会被取代。如今，金融业的“码农化”已是大势所趋，Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能，量化投资的风口热度直线飙升，并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求，海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你，会是候选人之一么？Pyt
系统 2019-09-27 17:45:42 1921
