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Python

Python序列之list和tuple常用方法以及注意事项

sequence序列sequence(序列)是一组有顺序的对象的集合。序列可以包含一个或多个元素,也可以没有任何元素。我们之前所说的基本数据类型,都可以作为序列的对象。对象还可以是另一个序列。序列有两种:list(表)和tuple(元组)。list和tuple的主要区别在于,一旦建立,tuple的各个元素不可再变更,而list的各个元素可以再变更。List获得list元素的个数:复制代码代码如下:>>>lst=['更新慢','python',5.44,Fa

系统 2019-09-27 17:47:24 1920

Python

用于Python文件转换.exe文件的pyinstaller工具安装

安装方法:注:python环境一定要配置好。1.第一步:下载官方网站:http://www.pyinstaller.org/downloads.html此处下载版本为稳定版。2.第二步:下载完成后解压,打开cmd。例如:我的在F盘根目录下。可更换目录,建议不要有目录不要带有中文。上图:关键安装命令。下图:安装过程图。注意命令的空格,下面夸张了下空格间距,每次空格也仅需按一次。(1)cdF:\pyinstaller-develop\bootlaoder(进入

系统 2019-09-27 17:47:11 1920

Python

在Python操作时间和日期之asctime()方法的使用

asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime(),以下列格式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法:time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串:“TueFeb1723:21:05

系统 2019-09-27 17:46:44 1920

Python

python生成器和列表解析

什么是生成器?可以理解为一种数据类型,这种数据自动实现了迭代器协议(其他数据类型需要调用自己内置的_iter_方法),所以生成器就是可迭代对象python提供生成器的两种表现形式:1.生成器函数:常规函数的定义,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行。**函数里有yiled,执行函数就是一个生成器,不管yield位置在哪。采集函数创建生成器时,如

系统 2019-09-27 17:46:40 1920

Python

Python科学计算环境推荐――Anaconda

Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境,但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本,同时如果需要其他版本,还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到,Anaconda提供了Spyder,IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下,其中包括了常用的Numpy,S

系统 2019-09-27 17:46:06 1920

Python

对python数据清洗容易遇到的函数-re.sub bytes string

re.sub功能,比replace强大的替换函数,将正则表达式匹配上的模块替换成replre.sub(pattern,repl,string,count=0,flags=0)返回最左边正则表达式限定的被repl代替的字符串,如果正则表达式没有匹配上,则字符串不做修改。\nisconvertedtoasinglenewlinecharacter,\risconvertedtoacarriagereturn,andsoforth.Unknownescapess

系统 2019-09-27 17:46:01 1920

Python

python 插件架构 多线程多任务

目的:很多时候,我们需要多个不同策略去完成一个任务,那个插件架构是很好一个选择。而每一个策略,不希望一个个去执行,还能实时上报数据,所以每一个插件都是异步执行,把每一个插件结果回调方法实时上报,然后写入数据。线程工具类#app/MyThread.pyimportthreadingclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self,func,**kwargs):threading.Thread.__init__(

系统 2019-09-27 17:46:01 1920

Python

Python实现的统计文章单词次数功能示例

本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考,具体如下:题目是这样的:你有一个目录,放了你一个月的日记,都是txt,为了避免分词的问题,假设内容都是英文,请统计出你认为每篇日记最重要的词。其实就是统计一篇文章出现最多的单词,但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等,代码:#coding=utf-8importcollectionsimportreimportosuseless_words=('the','a','an','a

系统 2019-09-27 17:45:54 1920

Python

【Python练习圣典】序列高级操作

不管顺序的去重转为set即可1.将序列中重复元素去除,并保持顺序#如果序列items中的值是可哈希的defdedupe(items):seen=set()foriteminitems:ifitemnotinseen:yielditemseen.add(item)>>>a=[1,5,2,1,9,1,5,10]>>>list(dedupe(a))[1,5,2,9,10]写成函数形式是使程序更通用,如读文件去除重复行:withopen(somefile,'r')

系统 2019-09-27 17:45:26 1920

Python

介绍Python的Django框架中的QuerySets

Django的QuerySets酷毙了!在本文中我将解释一下QuerySets是什么,它是如何工作的(如果你对它已经熟悉了,你可以直接跳到第二部分),我认为如果可以的话你应该总是返回QuerySets对象,下面让我来谈谈如何做。QuerySets很酷QuerySet,本质上是一个给定的模型的对象列表。我说“列表”而不是“组”或更正式的“集合”因为它是有序的。事实上,你可能已经熟悉如何获得QuerySets,因为这就是你调用variousBook.objec

系统 2019-09-27 17:38:24 1920