下面的表格中列出了已经学习过的数据类型，也是python的核心数据类型之一部分，这些都被称之为内置对象。对象，就是你面对的所有东西都是对象，看官要逐渐熟悉这个称呼。所有的数据类型，就是一种对象。英文单词是object，直接的汉语意思是物体，这就好像我们在现实中一样，把很多我们看到和用到的都可以统称为“东西”一样。“东西”就是“对象”，就是object。在编程中，那个所谓面向对象，也可以说成“面向东西”，是吗？容易有歧义吧。对象类型举例int/float12
系统 2019-09-27 17:56:36 1961
一、背景人工智能这几年一直都比较火，笔者一直想去学习一番；因为一直是从事PHP开发工作，对于Python接触并不算多，总是在关键时候面临着基础不牢，地动山摇的尴尬，比如在遇到稍微深入些的问题时候就容易卡壳，于是准备从Python入门从头学起；笔者觉得应该有不少人同样熟悉PHP或者Python语言，对另外一个门语言并不是太熟悉，有想法学习另外一门语言，希望通过这篇文章能够对大家有一点帮助。二、知识点最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让
系统 2019-09-27 17:56:14 1961
Python2默认是不支持中文的，一般我们在程序的开头加上#-*-coding:utf-8-*-来解决这个问题，但是在我用open()方法打开文件时，中文名字却显示成了乱码。我先给大家说说Python中的编码问题，Python中的字符串的大概分为为str和Unicode两种形式，其中str常用的编码类型为utf-8,gb2312,gbk等等，Python使用Unicode作为编码的基础类型。str记录的是字节数组，只是某种编码的存储格式，终于输出到文件或是
系统 2019-09-27 17:56:07 1961
爬虫的概念：爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类：主要有四类：通用网络爬虫，聚焦网络爬虫，增量式网络爬虫，深层网络爬虫爬虫的流程：常见的几种爬虫问题：主要有五类：静态网页的爬取，Ajax数据的爬取，动态渲染页面爬取，验证码的识别，代理的使用常见的爬虫框架：pyspider框架，Scrapy框架分布式爬虫：在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库"：解析库：lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库：r
系统 2019-09-27 17:56:05 1961
一、windows上安装1.安装python分别安装了Python2和Python3python3.7默认安装目录C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37安装目录里的python.exe,pip.py自定是否修改2.安装virtualenv和virtualenvwrapper-winpip2installvirtualenv2-ihttps://pypi.douban.com
系统 2019-09-27 17:55:05 1961
numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的，即是有偏的，np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1；pandas.std()默认是除以n-1的，即是无偏的，如果想和numpy.std()一样有偏，需要加上参数ddof=0，即pandas.std(ddof=0)；DataFrame的describe()中就包含有std()；demo：>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0
系统 2019-09-27 17:54:58 1961
PIL(PythonImageLibrary)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为:PIL。PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库pillow,pillow号称是friendlyforkforPIL,其功能和PIL差不多，但是支持python3。PIL(PythonImagingLibrary)是Python一个
系统 2019-09-27 17:54:43 1961
表单操作一、表结构操作1.创建表2.查看表信息3.修改表结构二、表记录操作1.表纪录之增，删，改2.表记录之查三、外键约束四、多表查询准备两张表笛卡尔积查询内连接查询外连接查询五、索引1.索引简介2.索引语法1.创建表时创建索引2.已存在的表创建索引3.删除索引3.索引测试实验一、表结构操作1.创建表createtabletab_name(field1type[完整性约束条件],field2type,...fieldntype)[charactersetx
系统 2019-09-27 17:54:20 1961
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 1961
设计模式的重要性，不再赘述，分方法和类型逐一记录，以备忘。一、单例模式单例模式，顾名思义，python中的某个类有且仅有一个对象（实例）；1.应用场景：某个实例必须保证全局唯一性，如读取某些配置文件的实例，需要确保在任意地方都是相同配置值；2.实现方法：使用python中的基类object中__new__();3.代码：classsingleton(object):def__new__(cls,*args,**kw):ifnothasattr(cls,'_
系统 2019-09-27 17:52:35 1961
