守护进程（daemon）是指在UNIX或其他多任务操作系统中在后台执行的电脑程序，并不会接受电脑用户的直接操控。此类程序会被以进程的形式初始化。通常，守护进程没有任何存在的父进程（即PPID=1），且在UNIX系统进程层级中直接位于init之下。守护进程程序通常通过如下方法使自己成为守护进程：对一个子进程调用fork，然后使其父进程立即终止，使得这个子进程能在init下运行。�C维基百科守护进程区别于普通用户登陆系统后运行的进程，它是直接由系统初始化，和系
系统 2019-09-27 17:52:33 1911
程序说明：本程序实现将开发程序服务器中的打包文件通过该脚本上传到正式生产环境（注：生产环境和开发环境不互通）程序基本思路：将开发环境中的程序包拷贝到本地堡垒机将程序包进行解压获得解压后的文件通同步到生产服务器上主要知识点：python库os.system()的基本使用利用python调用xshell命令程序使用方法：pythonaddline.py开发主机ip程序包目标主机ip上传目录上传编号如：pythonaddline.py240/home/shaoj
系统 2019-09-27 17:52:05 1911
本文适用场景：想用Tkinter开发界面程序并屏幕居中，但没找到相应的API。这两天玩了玩Tkinter，感觉不错，就是屏幕居中这个问题在网上搜了很长时间也没找到答案，最后没办法，看它的文档，用自己的方法实现了。方法很土，就是获取初始化的窗体大小和屏幕大小，再通过计算得到大体值。以下是代码：复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''File:screenCenter.pywAuthor:MikeE-Mail:Mike_Zhang@live.
系统 2019-09-27 17:51:41 1911
Python自带的pdb库，发现用pdb来调试程序还是很方便的，当然了，什么远程调试，多线程之类，pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选：1.命令行启动目标程序，加上-m参数，这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.
系统 2019-09-27 17:51:04 1911
这里给大家分享几个面试时遇到的趣味性比较浓厚的题目，答案呢也是个人的理解，不足的地方，还望大家指出！1、25匹马，有一条只能5匹马比赛的赛道，我们无法计时，只能看到马的排名，如何用最短的次数找出跑的最快的5匹马？这道题目的话最好的情况是7次，最坏的情况是10次。我们首先建立一个表格，先把25匹马分为如下的五组：每组进行比赛，假设第一组快慢顺序为A1、A2、A3、A4和A5，第二组依次类推。那么各组的第一分别是A1、B1、C1、D1、E1。在最好的情况下，先
系统 2019-09-27 17:50:54 1911
目录本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上下文是什么?第2题：django中间件的使用？第3题：django开发中数据做过什么优化？第4题：解释一下Django和Tornado的关系、差别?DjangoTornado第5题：什么是restfulAPI，谈谈你的理解？REST的特点第6题：关注题，最近在公号更新一个神奇的系列入门文章@本面试题题库，由公号：非本科程序员整理发布第1题：Flask中的请求上下文和应用上
系统 2019-09-27 17:50:03 1911
理解新概念PythonV2.2中引入了迭代器的思想。唔，这并不十分正确；这种思想的“苗头”早已出现在较老的函数xrange()以及文件方法.xreadlines()中了。通过引入yield关键字，Python2.2在内部实现的许多方面推广了这一概念，并使编程定制迭代器变得更为简单（yield的出现使函数转换成生成器，而生成器反过来又返回迭代器）。迭代器背后的动机有两方面。将数据作为序列处理通常是最简单的方法，而以线性顺序处理的序列通常并不需要都同时实际存在
系统 2019-09-27 17:49:57 1911
2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 1911
一般来说，用pandas处理小于100兆的数据，性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时，将会比较耗时，同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然，像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集，但要想充分发挥这些工具的优势，通常需要比较贵的硬件设备。而且，这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据，我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势，而不是换用其他工具。本文我们
系统 2019-09-27 17:49:29 1911
单例模式单例模式（SingletonPattern）是一种常用的软件设计模式，该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在。当你希望在整个系统中，某个类只能出现一个实例时，单例对象就能派上用场。比如，某个服务器程序的配置信息存放在一个文件中，客户端通过一个AppConfig的类来读取配置文件的信息。如果在程序运行期间，有很多地方都需要使用配置文件的内容，也就是说，很多地方都需要创建AppConfig对象的实例，这就导致系统中存在多个AppConfig的实
系统 2019-09-27 17:49:13 1911
