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python获取指定时间差的时间实例详解

python获取指定时间差的时间实例详解在分析数据的时间经常需要截取一定范围时间的数据,比如三天之内,两小时前等等时间要求的数据,因此将该部分经常需要用到的功能模块化,方便以后以后用到的时候复用。在此,也分享给大家。importtimeimportsysreload(sys)defget_day_of_day(UTC=False,days=0,hours=0,miutes=0,seconds=0):'''''''ifdays>=0,dateislarger

系统 2019-09-27 17:56:08 2244

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5.Python操作MySQL

数据库的安装和连接PyMySQL的安装pipinstallPyMySQLpython连接数据库importpymysqldb=pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库")#打开数据库连接cursor.execute("SELECTVERSION()")#使用execute()方法执行SQL查询data=cursor.fetchone()#使用fetchone()方法获取单条数据print("Databaseversion

系统 2019-09-27 17:56:03 2244

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Python装饰器实现几类验证功能做法实例

最近新需求来了,要给系统增加几个资源权限。尽量减少代码的改动和程序的复杂程度。所以还是使用装饰器比较科学之前用了一些登录验证的现成装饰器模块。然后仿写一些用户管理部分的权限装饰器。比如下面这种defpermission_required(permission):defdecorator(f):@wraps(f)defdecorated_function(*args,**kwargs):ifnotcurrent_user.can(permission):ab

系统 2019-09-27 17:55:30 2244

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Python函数系列之装饰器(三)

在Python中,装饰器的本质就是Python中的一个函数,其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候,才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP(面向方面编程)。同时在设计模式中,还有装饰器模式,也即是:装饰器模式(DecoratorPattern)允许向一个现有的对象添加新的功能,同时又不改变其结构。原则是:不修改被修饰函数的源代码,不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途:引入日志增加计时

系统 2019-09-27 17:55:09 2244

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(nginx+uwsgi+python3+django)

原文链接:https://www.cnblogs.com/levelksk/p/7921066.html系统版本centos7python版本使用官方python3.6.3正式版django版本使用本文发布时最新的1.11.7uwsgi版本使用本文发布时最新的2.0.15nginx版本使用本文发布时官网最新的1.13.7进入正题,一行命令,一行注释,使用root身份登录系统执行1、安装各类基础模块yumgcc-c++(为centos系统增加编译功能)yum

系统 2019-09-27 17:54:46 2244

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Python中的引用和拷贝浅析

Ifanobject'svaluecanbemodified,theobjectissaidtobemutable.Ifthevaluecannotbemodified,theobjectissaidtobeimmutable.mutable可变类型,例如list,set,自定义类型(等价于C#中的引用类型);immutable不可变类型,例如string,numbers等(等价于C#中的值类型);一、引用和拷贝(referencesandcopies)当

系统 2019-09-27 17:54:01 2244

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Python金融数据可视化汇总

通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum

系统 2019-09-27 17:53:17 2244

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Python中的MongoDB基本操作:连接、查询实例

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。MongoDB简单使用联接数据库复制代码代码如下:In[1]:importpymongoIn[2]:frompymongoimportConnectionIn[3]:connection=Connection('192.168.1.3',27017)//创建联接Connection相关参数

系统 2019-09-27 17:52:17 2244

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Python中使用PDB库调试程序

Python自带的pdb库,发现用pdb来调试程序还是很方便的,当然了,什么远程调试,多线程之类,pdb是搞不定的。用pdb调试有多种方式可选:1.命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前复制代码代码如下:python-mpdbmyscript.py2.在Python交互环境中启用调试复制代码代码如下:>>>importpdb>>>importmymodule>>>pdb.run(‘mymodule.

系统 2019-09-27 17:51:04 2244

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Python分割训练集和测试集的方法示例

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI。包括178条样本,13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash

系统 2019-09-27 17:50:52 2244