写爬虫似乎没有比用Python更合适了，Python社区提供的爬虫工具多得让你眼花缭乱，各种拿来就可以直接用的library分分钟就可以写出一个爬虫出来，今天就琢磨着写一个爬虫，将廖雪峰的Python教程爬下来做成PDF电子书方便大家离线阅读。开始写爬虫前，我们先来分析一下该网站1的页面结构，网页的左侧是教程的目录大纲，每个URL对应到右边的一篇文章，右侧上方是文章的标题，中间是文章的正文部分，正文内容是我们关心的重点，我们要爬的数据就是所有网页的正文部分
系统 2019-09-27 17:55:45 2243
1.字符串大小写转value="wangdianchao"#转换为大写big_value=value.upper()print(big_value)#转换为小写small_value=big_value.lower()print(small_value)2.判断输入字符串是否可以转换为数字num=input("输入内容：")#判断输入字符串是否可以转换为数字flag=num.isdigit()print(flag)3.去除字符串中的空格user=input
系统 2019-09-27 17:55:34 2243
1、合并列表（extend）跟元组一样，用加号（+）将两个列表加起来即可实现合并：In[1]:x=list(range(1,13,2))In[2]:x+['b','a']Out[2]:[1,3,5,7,9,11,'b','a']对于已定义的列表，可以用extend方法一次性添加多个元素：In[7]:x2=[3,6,1]In[8]:x.extend(x2)In[9]:xOut[9]:[1,3,5,7,9,11,3,6,1,3,6,1,3,6,1]需要说明的是
系统 2019-09-27 17:55:28 2243
引入：Python中有个logging模块可以完成相关信息的记录，在debug时用它往往事半功倍一、日志级别(从低到高)：DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上INFO:确认一切按预期运行WARNING:一个迹象表明,一些意想不到的事情发生了,或表明一些问题在不久的将来(例如。磁盘空间低”)。这个软件还能按预期工作。ERROR:更严重的问题,软件没能执行一些功能CRITICAL:一个严重的错误,这表明程序本身可能无法继续运行注：这5个等级，也分别对
系统 2019-09-27 17:54:25 2243
简介在前边所有涉及启动app的时候有这样一行代码driver=webdriver.Remote('http://127.0.0.1:4723/wd/hub',desired_caps)，很多小伙伴们和同学们不知道这个ip和端口哪里来的，我觉得有必要给小伙伴解释一下，于是宏哥决定写一篇关于这个appium的服务器ip文章！来给大家答答疑，解解惑！这样就不会问一些比较幼稚的问题，让别人看了笑话，笑掉大牙了。eg：宏哥，宏哥，宏哥，那个我在测试服务器搭建测试环境
系统 2019-09-27 17:53:36 2243
前言一年一度的虐狗节终于过去了，朋友圈各种晒，晒自拍，晒娃，晒美食，秀恩爱的。程序员在晒什么，程序员在加班。但是礼物还是少不了的，送什么好？作为程序员，我准备了一份特别的礼物，用以往发的微博数据打造一颗“爱心”，我想她一定会感动得哭了吧。哈哈准备工作有了想法之后就开始行动了，自然最先想到的就是用Python了，大体思路就是把微博数据爬下来，数据经过清洗加工后再进行分词处理，处理后的数据交给词云工具，配合科学计算工具和绘图工具制作成图像出来，涉及到的工具包有
系统 2019-09-27 17:53:34 2243
pythonargparse使用注意事项！！！importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'
系统 2019-09-27 17:53:09 2243
经典的汉诺塔问题：这里我们可以利用递归的思想去做，递归中重要的三步，我们逐条来实现：1、函数+分支结构2、递归链条3、递归基例函数+分支结构：defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:这里我们可以定义一个函数，里面的参数有：一共有n个圆盘，从start柱子移到end柱子，中间柱子为mid。这里定义一个全局变量来计算移动的步骤数，若为局部变量，会在函数内部不断初始化，所以需要定义全局变量。递归基例：ifn==1
系统 2019-09-27 17:52:07 2243
原文链接：https://aiprocon.csdn.net/?utm_source=wx作者|xiaoyu来源|Python与数据科学前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活
系统 2019-09-27 17:51:48 2243
Python数据类型详解——字符串一、定义字符串是一个有序的字符集合，用于存储和表示基本的文本信息，用''、""、''''''中间包含的内容称之为字符串创建：s='Helloworld!'二、特性按照从左到右的顺序定义字符集合，下标从0开始顺序访问，有序。可以进行切片操作不可变，字符串是不可变的，不能想列表一样修改其中某个元素，所有对字符串的修改操作都是相当与生成一份新的数据。字符串的单引号和双引号都无法取消特殊字符的含义，如果想让引号内所有的字符均取消特
系统 2019-09-27 17:51:12 2243
