说了那么多理论，我们来看看怎样使用抽取方法来重构遗留系统。如前所述，重构的过程首先是阅读程序代码，边阅读边整理程序。将功能相对独立的代码段放在一起，在前面加上注释。调整一些程序的顺序，将相关的代码尽量放在一起，但要保证程序执行的结果不会发生改变。比较典型的，将变量的定义与使用变量的代码放在一起。这个步骤比较实用，因为许多的遗留系统，其代码都有一个坏毛病，就是在程序开始时定义一大堆变量，但要弄清这些变量都用来做什么，却十分困难。边读边调整，将变量的定义逐渐迁
系统 2019-08-29 21:59:02 1867
《深入浅出Hibernate》读书笔记(1)——实体对象生命周期最近正在研读《深入浅出Hibernate》一书，前面写的随笔有些也是读该书的笔记，只是未做归类，从这篇开始，我将把相关的内容都整理成一个系列的读书笔记。今天这篇是有关实体对象的生命周期。我刚开始接触Hibernate的时候，只是简单的把它当做一个API工具，直到后来看到有关VO和PO的内容时，才意识到Hibernate不仅仅是一个O/RMapping的API工具，它还是一个容器。它可以帮你管理
系统 2019-08-29 21:58:52 1867
importjava.awt.BorderLayout;importjava.awt.Color;importjava.awt.Component;importjava.awt.Dimension;importjava.awt.FlowLayout;importjava.awt.Graphics;importjava.awt.Image;importjava.awt.Menu;importjava.awt.MenuBar;importjava.awt.da
系统 2019-08-12 09:29:35 1867
如何在PYTHON里运用私有属性和方法classFile:def__init__(self,name):self.name=nameself.code="ABCDEF"file_A=File("file_A")#假设我们有一个类，叫做文件类，设置一个对象file_A。file_A.code#如果直接调用属性，是可以看到属性里面有什么，但是如果这是个机密的密码不能公布，是不能这么处理的。classFile:def__init__(self,name):sel
系统 2019-09-27 17:57:30 1866
在爬虫前，需要知道这两个知识点！！！字符串转字节类型str-->bytesencode()字节类型转字符串bytes-->strdecode()1.以一个简单的例子讲解urllib.request方法read读取相应内容，内容geturl获取请求的urlgetheaders获取头部信息getcode获取状态码readlines按行读取，返回列表，都是字节类型1.1获取百度的网页代码importurllib.requesturl="https://www.b
系统 2019-09-27 17:57:13 1866
本人财务狗一枚，编程基础为0。因为提升工作效率的主观愿望（备注：懒），准备开始学点python。因为平时比较忙（事多），可能更新的非常慢，估计2019年11月开始正式学习更新。给自己立个flag，主要学习内容两个：（1）提升办公效率（2）pandas库学习day1基础软件安装安装anaconda\pycharm\cmder软件介绍：Pycharm是集成开发环境（操作平台），Anaconda是集成环境管理器（库包）,cmder好用的程序操作命令参考文档：Py
系统 2019-09-27 17:56:37 1866
大概在Python2.7.xx以前，安装Python时环境变量是需要自己设的，所以自己做了一个批处理文件.bat来设置环境变量Path，通过WMI命令wmic来实现。::检查path中有没有相关路径echo%path%|findstr/i"c:\python27\scripts"&&(gotorun)::先添加，防止没有时修改出错wmicENVIRONMENTcreatename="path",VariableValue="c:\python27\scri
系统 2019-09-27 17:56:30 1866
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1866
这是最近找机器学习实习的一个笔试题：看到这个题的时候第一想法就是用关联规则(Apriori算法)来实现。关联规则最重要的就是支持度Support和置信度Confidence。支持度的计算方法：#下面式中X∩Y表示X和Y同时发生的次数，N表示总事物数support(X->Y)=X∩Y/N置信度的计算方法：confidence(X->Y)=support(X->Y)/support(X)知道支持度和置信度的计算方法之后就可以实现上面算法了，首先本题给的数据集比
系统 2019-09-27 17:56:04 1866
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 1866
