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Python

深入了解Python iter() 方法的用法

今天我们来介绍下Python基础教程学习之iter()方法另外的用法。据说很少有人知道这个用法!一、上代码、学用法我们都比较熟悉iter(obj),会返现一个迭代器,如果obj不是可迭代对象,则会报错。但其实如果仔细看官方文档,会发现iter()方法其实是接受两个参数的,文档说明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻译为哨兵。sentinel参数是可选的,当它存在时,object不再传入一个可迭代对象,而是一个可调用对象,

系统 2019-09-27 17:54:30 1896

Python

python文档字符串(函数使用说明)使用详解

1.效果图:2.代码:#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法:在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用:计算任意数值的总和函数的参数:*nums会接受所有传进来的值,保存到一个元组中(装包)'''print(nums,type(nums))#定义一个变量,用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展:help()函数效果图:查询自定义

系统 2019-09-27 17:54:01 1896

Python

python添加模块搜索路径方法

1.函数添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath(试不通)windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件(可以)site-packages或者python安装目录添加xx.pth,文件内容为模块目录。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p

系统 2019-09-27 17:53:45 1896

Python

24式加速你的Python

这是小编推荐的第25篇好文来源:Python与算法之美作者:梁云1991一,分析代码运行时间第1式,测算代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第2式,测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第3式,按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)第4式,按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法(jupyter环境)二,加速你的查找第5式,用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式,用dict而非两个li

系统 2019-09-27 17:53:41 1896

Python

Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法

Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法一、类中定义的函数分成两大类1、绑定方法(绑定给谁,谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入1)绑定到类的方法:用classmethod装饰器装饰的方法。为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入(其实对象也可调用,但仍将类当作第一个参数传入)2)绑定到对象的方法:没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入(属于类的函数

系统 2019-09-27 17:53:30 1896

Python

python动态添加属性

classA:def__init__(self,info={}):self.info=infodef__getattr__(self,item):returnself.info[item]a=A()a.age=123print(a.age)a.name=123print(a.name)a.xis=123print(a.xis)print(a.__dict__)

系统 2019-09-27 17:53:25 1896

Python

Python爬虫初接触(六)

这篇博客做一个爬虫的实例今天刚看到一个新闻,在7月26日上映的《哪吒之魔童降世》,密钥第二次延期至10月26日。截止至9月17日,《哪吒之魔童降世》票房已超49亿票房,在豆瓣上对该电影的评价有好有坏。说实话,博主看了这个电影真的觉得蛮不错的,因此把短评中的差评爬取下来,看下差评包括哪些方面。目录一、BeautifulSoup二、xpath三、正则表达式一、BeautifulSoup首先需要了解下差评文字内容在哪些标签下:进入豆瓣该电影短评界面,检查元素:可

系统 2019-09-27 17:53:05 1896

Python

Python 命令行之旅:使用 argparse 实现 git 命令

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认

系统 2019-09-27 17:52:35 1896

Python

可能是最优雅的任意进制转换(python实现)

deftrans_map(cint):ifcint<0:print"不合法"returnelifcint<10:returncintelifcint>=10:returnchr(cint-10+65)#将一个m进制的数转换为一个n进制的数deftransfer(m,n,origin):num=anyToTen(m,origin)target=tenToAny(n,num)printtargetdefanyToTen(m,origin):#任意进制的数转换为

系统 2019-09-27 17:52:21 1896

Python

1 Python命令行参数(脚本神器)

1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:

系统 2019-09-27 17:52:18 1896