非阻塞IO（non-blockingIO）Linux下，可以通过设置socket使其变为non-blocking。当对一个non-blockingsocket执行读操作时，流程是这个样子：从图中可以看出，当用户进程发出read操作时，如果kernel中的数据还没有准备好，那么它并不会block用户进程，而是立刻返回一个error。从用户进程角度讲，它发起一个read操作后，并不需要等待，而是马上就得到了一个结果。用户进程判断结果是一个error时，它就知道
系统 2019-09-27 17:53:07 2137
如下所示：#coding:utf-8importbinasciia='worker'#先把worker转换成二进制数据然后在用十六进制表示b=binascii.b2a_hex(a)printb#与b2a_hex相反printbinascii.a2b_hex(b)#这个功能和b2a_hex()一样c=binascii.hexlify(a)printc#这个功能和a2b_hex()一样printbinascii.unhexlify(c)######运行结果##
系统 2019-09-27 17:52:56 2137
在上一篇文章中，我们讲了如何在linux上用python写一个守护进程。主要原理是利用linux的fork函数来创建一个进程，然后退出父进程运行，生成的子进程就会成为一个守护进程。细心观察的可能会发现，这个守护进程的运行身份是执行这个程序的用户，如果把这个守护程序加入到系统的服务项，那么这个守护程序的执行身份应该是root。一个情况出现了，root的权限比较大，如果通过这个root身份的守护程序来进行操作，危险性是比较大的。一种好的办法是生成一个身份为ro
系统 2019-09-27 17:52:32 2137
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。py1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语言扩展包来执行关键任务能极大改善性能。这些包是依赖于平台的，也就是说，你必须使用特定的、与你使用的平台相关的包。简而言之,该解决方案提供了一些应用程序的可移植性,以换取性能,您可以获得只有通
系统 2019-09-27 17:51:50 2137
模块Module定义包含一系列数据、函数、类的文件，通常以.py结尾。作用让一些相关的数据，函数，类有逻辑的组织在一起，使逻辑结构更加清晰。有利于多人合作开发。导入import1.语法：import模块名import模块名as别名2.作用：将某模块整体导入到当前模块中3.使用：模块名.成员fromimport1.语法：from模块名import成员名[as别名1]作用：将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中。fromimport*1.语法：fro
系统 2019-09-27 17:51:00 2137
API:statuses/public_timeline返回最新的200条公共微博，返回结果非完全实时CODE:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-'''Createdon2014-7-3@author:guaguastd@name:statuses_public_timeline.py'''defpublic_timeline(weibo_api,count):#public_timeline=weibo_api.st
系统 2019-09-27 17:48:06 2137
闲来无事，想看看python，网上看了一下教程，好像入门问题不大，那就说干就干。先大概了解一下python的语法。传送门：https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html最基础的语法啊，balabala一堆，反正先看下，了解一下。然后就是来搭建一下环境，网上看了一下，linux如何搭建python环境，一看吓一跳，linux本身自带python运行环境。这么刺激的嘛，赶紧打开我的linux，先瞅瞅：终端下
系统 2019-09-27 17:47:45 2137
在做接口测试的时候，我们经常会遇到一种情况就是要对接口的参数进行各种可能的校验，手动修改很麻烦，尤其是那些接口参数有几十个甚至更多的，有没有一种方法可以批量的对指定参数做生成处理呢。答案是肯定的！python的jinja2模板库可以很好的满足我们的需求，通过维护一个原始数据模板，将我们想要动态生成的变量模板化，就可以实现需求。现在我们有这样的一个请求数据{"abc":"123","p2p":"123","smid":"20180807220733939b6
系统 2019-09-27 17:46:03 2137
python文件部分：user={'username':None}shopping_trolley={}shopping_num=[0]money=[0]my_money=[0]#获取商品列表defget_goods_list():withopen('shopping.txt',encoding='utf-8')asfr:shopping_dic=eval(fr.read())returnshopping_dicshopping_dic=get_goods
系统 2019-09-27 17:45:36 2137
本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考，具体如下：python多进程入门https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html1、先来个简单的#coding:utf-8frommultiprocessingimportProcess#定义函数defaddUser():print("addUser")if__name__=="__main__":p1=Process
系统 2019-09-27 17:45:24 2137
