1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 1936
python基础学习笔记（十）2013-05-0800:30虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏魔法方法、属性------------------------准备工作为了确保类是新型类，应该把_metaclass_=type入到你的模块的最开始。classNewType(Object):mor_code_hereclassOldType:mor_code_here在这个两个类中NewType是新类，OldType是属于旧类，如果前面加上_metacla
系统 2019-09-27 17:48:53 1936
1.遍历一个文件夹apks='C:\\xxx'filenames=os.listdir(apks)forfilenameinfilesnames:#此处遍历出来的非完整路径，只是文件名字do_something(apks+"\\"+filename)#绝对路径需要拼接处理2.判断一个文件或文件夹是否存在importosos.path.exists(test_file.txt)3.string转dict,dict转string#string转dict，使用e
系统 2019-09-27 17:48:45 1936
一.python是一门动态性（不用预先设置类型，变量可以随便改变值）、解释性语言（我学习用cpython解释器），可以函数式编程和面向对象编程1.用python文件名.py来运行2.初次学习用v3.73.python编程不要乱打空格号4.python语句块用冒号：二.变量1.变量名用小写2.变量名用字母、数字和下划线3.变量名不能包括空格4.常量用大写三.数据类型（不需要申明）1.整数2.浮点数3.布尔类型（只有两个值，True和False注意大写）4.空
系统 2019-09-27 17:48:35 1936
最近被多线程给坑了下，没意识到类变量在多线程下是共享的，还有一个就是没意识到内存释放问题，导致越累越大1.python类变量在多线程情况下的是共享的2.python类变量在多线程情况下的释放是不完全的3.python类变量在多线程情况下没释放的那部分内存是可以重复利用的importthreadingimporttimeclassTest:cache={}@classmethoddefget_value(self,key):value=Test.cache.
系统 2019-09-27 17:48:22 1936
并发与锁a.多个线程共享数据的时候，如果数据不进行保护，那么可能出现数据不一致现象，使用锁，信号量、条件锁b.c.互斥锁1.互斥锁，是使用一把锁把代码保护起来，以牺牲性能换取代码的安全性，那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则：1importthreading2#声明互斥锁3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能实现代码5lock.acquire()#加锁6#
系统 2019-09-27 17:48:09 1936
什么是闭包Objectsaredatawithmethodsattached.Closuresarefunctionswithdataattached.一般来说，我们都非常熟悉面向对象(OOD)语言中的对象的概念。所谓对象(Object)，指的是附带相应方法的__数据__。那么相对而言，闭包(closure)指的则是附带相应数据的__函数__。换句话说，闭包函数能够引用一些并不在当前代码全局上下文中定义的变量。这些被引用的变量（称为自由变量）是在闭包函数被
系统 2019-09-27 17:48:00 1936
本文实例讲述了python实现获取序列中最小的几个元素。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importheapqimportrandomdefissorted(data):data=list(data)heapq.heapify(data)whiledata:yieldheapq.heappop(data)alist=[xforxinrange(10)]random.shuffle(alist)print'theoriginlistis',alistpr
系统 2019-09-27 17:47:41 1936
本文实例为大家分享了python多线程下信号处理程序示例的具体代码，供大家参考，具体内容如下下面是一个网上转载的实现思路，经过验证，发现是可行的，就记录下来。思路python多线程中要响应Ctrl+C的信号以杀死整个进程，需要：1.把所有子线程设为Daemon；2.使用isAlive()函数判断所有子线程是否完成，而不是在主线程中用join()函数等待完成；3.写一个响应Ctrl+C信号的函数，修改全局变量，使得各子线程能够检测到，并正常退出。源码#!/u
系统 2019-09-27 17:46:56 1936
项目目录结构：按照下图所示创建build文件夹及内容Dockerfile:FROMubuntu:16.04FROMpython:3.6ENVhttp_proxy=http://172.16.6.67:3128ENVhttps_proxy=http://172.16.6.67:3128RUNapt-get-yupdate&&\apt-get-yupgrade&&\apt-getinstall-y\vim\git\python3-dev\python3-set
系统 2019-09-27 17:46:45 1936
