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Python

Python基础教程之import和from...import

一般使用import和from...import...导入模块。以下述spam.py内的文件代码为例。'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''#spam.pyprint('fromthespam.py')money=1000defread1():print('spam模块:',money)defread2():print('spam

系统 2019-09-27 17:54:08 1854

Python

轻松理解Python 中的 descriptor

定义通常,一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写,则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如,a.x有一个查找链,先a.__dict__['x'],若没有则type(a).__dict__['x'],若没有增往上查找父类直到元类。

系统 2019-09-27 17:53:41 1854

Python

Python Queue模块详解

Python中,队列是线程间最常用的交换数据的形式。Queue模块是提供队列操作的模块,虽然简单易用,但是不小心的话,还是会出现一些意外。创建一个“队列”对象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue类即是一个队列的同步实现。队列长度可为无限或者有限。可通过Queue的构造函数的可选参数maxsize来设定队列长度。如果maxsize小于1就表示队列长度无限。将一个值放入队列中q.put(10)调用队列对

系统 2019-09-27 17:53:36 1854

Python

Python 字符编码处理总结

Python中经常遇到这样那样的字符编码问题,尤其在处理网页源码时(特别是爬虫中):UnicodeDecodeError:‘XXX'codeccan'tdecodebytesinposition12-15:illegalmultibyte...每次看到上面这段文字的时候,感觉整个世界都昏暗了,然后就只能各种搜索找资料,过后就忘了。下次遇到时就让世界再昏暗一次。为了彻底解决这个拦路虎,今天咱们就好好的来唠嗑唠嗑。下面以汉字'哈'来解释作示例解释所有的问题,汉

系统 2019-09-27 17:53:00 1854

Python

Python设计模式3--建造者模式

建造者模式,也是一种创建新对象的设计方法,和C++中的虚函数很类似,但是用到了python自身的虚基类ABCMeta。1.应用场景:某个类中的函数较多,且实现比较复杂,很多时候需要继承的子类重载或者重新定义逻辑;2.背景基础:由于用到python中虚函数,需要了解abc模块中的ABCMeta和python中类创建对象时的__metaclass__属性含义。一般地,在某个类中如果定义__metaclass__=something时,简单地说是,创建对象时,会

系统 2019-09-27 17:52:26 1854

Python

python input()用法

a=input("a=")b=input("b=")c=int(a)+int(b)print(c)结果:/usr/bin/python3.6/home/rooter/PycharmProjects/python1/pp1a=4b=48Processfinishedwithexitcode0a=input("a=")b=input("b=")c=a+b#或者c=int(a+b)/c=str(a+b)print(c)结果/usr/bin/python3.6/h

系统 2019-09-27 17:51:10 1854

Python

修改 CentOS 6.x 上默认Python的方法

最近在工作中遇到一个问题,就是有一个功能希望在各种服务器上实现,而服务器上的系统版本可能都不一样,有的是CentOS6.x,有的是CentOS7.x。需要说明的一点是,CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的,而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的,这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说,这有什么的,自己写的时候,注意一下就好了。事情其实没有那么容易,我要实现的功能是基于一个框架进行定制,需要修改不少的框架代码

系统 2019-09-27 17:50:30 1854

Python

Python 之父的解析器系列之五:左递归 PEG 语法

原题|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。我曾几次提及左递归是一块绊脚石,是时候去解决它了。基本的问题在于:使用递归下降解析器时,左递归会因堆栈溢出而导致程序终止。【这是我的PEG系列的第5部分。其它文章参见这个目录】假设有如下的语法规则:ex

系统 2019-09-27 17:49:42 1854

Python

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 1854

Python

python PIL和CV对 图片的读取,显示,裁剪,保存实现方法

PIL图片操作读取图片img=Image.open(“a.jpg”)显示图片im.show()#im是Image对象,im是numpy类型,通过Image.fromarray(nparr,mode='RGB')函数转换为Image对象图片的size(width,height)=img.size图片的模式mode=img.mode截区域img_c=img.crop(x1,y1,x2,y2)裁剪图片img=img.resize((size,size),Imag

系统 2019-09-27 17:48:58 1854