两个整数之间的汉明距离指的是这两个数字对应二进制位不同的位置的数目。给出两个整数x和y，计算它们之间的汉明距离。注意：0≤x,y<231.classSolution:defhammingDistance(self,x:int,y:int)->int:x_str=str(bin(x)).replace('0b','')y_str=str(bin(y)).replace('0b','')max_len=max(len(x_str),len(y_str))x_s
系统 2019-09-27 17:56:07 1907
废话不多说，直接上代码#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定义一个列表来存储已购商品salary=input("请输入工资：")ifsalary.isdigit():#当输入的内容为数字salary=in
系统 2019-09-27 17:54:07 1907
定义通常，一个descriptor是具有“绑定行为”的对象属性。所绑定行为可通过descriptor协议被自定义的__get__(),__set__()和__delete__()方法重写。如果一个对象的上述三个方法任意一个被重写，则就可被称为descriptor。属性的默认操作是从对象字典中获取、设置和删除一个属性。例如，a.x有一个查找链，先a.__dict__['x']，若没有则type(a).__dict__['x']，若没有增往上查找父类直到元类。
系统 2019-09-27 17:53:41 1907
Python3快速入门（六）——Python3面向对象一、面向对象技术简介1、面向对象简介面向对象编程（ObjectOrientedPrograming，OOP）是一种编程思想，OOP把对象当成程序的一个基本单元，一个对象包含数据和操作数据的方法。面向对象编程的三大特性如下：A、封装，可以隐藏实现细节，使代码模块化。B、继承，可以通过扩展已存在的类来实现代码重用，避免重复编写相同的代码。C、多态，封装和继承的目的都是为了实现代码重用，而多态是为了实现接口重
系统 2019-09-27 17:52:41 1907
首先我们从一个小程序导入，各定一个list，找出其中的素数，我们会这样写importmathdefis_Prims(number):ifnumber==2:returnTrue//除2以外的所有偶数都不是素数elifnumber%2==0:returnFalse//如果一个数能被除1和本身之外的数整除，则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以forcurinrange(2,int(math.sqrt(number))+1,2):ifnumber%cur=
系统 2019-09-27 17:52:34 1907
安装pydensecrf时报错：(venv)dorothy@dorothy-MS-7A94:~/project/venv/bin$pipinstallpydensecrfCollectingpydensecrfUsingcachedhttps://files.pythonhosted.org/packages/31/5a/1c2ab48e8019d282c128bc5c621332267bb954d32eecdda3ba57306b1551/pydense
系统 2019-09-27 17:52:21 1907
元类编程装饰器任何时候你定义装饰器的时候，都应该使用functools库中的@wraps装饰器来注解底层包装函数.因为一个普通装饰器作用在某个函数上时，这个函数的重要的元信息比如名字、文档字符串、注解和参数签名都会丢失。但是@wraps不会。importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):'''Decoratorthatreportstheexecutiontime.'''@wraps(func)de
系统 2019-09-27 17:50:24 1907
图像的轮廓检测，如计算多边形外界、形状毕竟、计算感兴趣区域等。Contours:GettingStarted轮廓简单地解释为连接所有连续点（沿着边界）的曲线，具有相同的颜色或强度.轮廓是形状分析和物体检测和识别的有用工具NOTE为获得更好的准确性，请使用二值图，在找到轮廓之前，应用阈值法或canny边缘检测从OpenCV3.2开始，findContours（）不再修改源图像，而是将修改后的图像作为三个返回参数中的第一个返回在OpenCV中，查找轮廓是从黑色
系统 2019-09-27 17:50:07 1907
PySnooper在GitHub上自嘲是一个“乞丐版”调试工具（poorman'sdebugger）。一般情况下，在编写Python代码时，如果想弄清楚为什么Python代码没有按照预期执行、哪些代码在运行哪些没在运行、局部变量又是什么，我们会使用包含断点和观察模式等功能的调试器，或者直接使用print语句打印出来。但上面的方法都比较麻烦，例如使用调试器需要进行繁琐的设置，使用print打印也要很仔细。与它们相比，使用PySnooper只需为要调试的函数添
系统 2019-09-27 17:50:04 1907
通过Python\text{Python}Python仿真一个FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome浏览器，然后通过send_keys\text{send\_keys}send_keys发送数据到input\text{input}input文本框，当数据字节数比较小时，完全不会发现任何异常，但是当发送长文本时，会出现卡顿或者阻塞的现象，导致数据的实时性下降了很多。查看send_keys\te
系统 2019-09-27 17:49:52 1907
