使用python生成随机验证码的方法有很多种，今天小编给大家分享两种方法，大家可以灵活运用这两种方法，设计出适合自己的验证码方法。方法一：利用range方法，对于range方法不清楚的同学，请参考文章《python开发的range()函数》#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code(len=6):'''随机生成6位的验证码'''#注意：这里我们生成的是0-9A-Za-z的列表，当
系统 2019-09-27 17:37:39 1929
俗话说“画人难画手”，这说明画手是比较难的，为此我们应先了解手的结构。手的结构可分为手掌和手腕两部分，要将手掌看成一个不规则的五边形，作画时，先要将这两部分看作一个整体，画出手的边线，再定出大拇指的位置。要明确每个手指的长度是各不相同的，手指的关节部位要适当弯曲，在特写画面中，要画出手指的两个关节，特别要强调一下拇指和小指的外轮廓线，这样会更有立体感。画手的背面一侧应以硬线勾出，以表现骨骼的硬度，手掌一面要以软线来画，表现柔软的质感。而手指是很灵活的，所以
系统 2019-08-29 23:35:12 1929
一个mailLogin的jsp页面:<%@pagelanguage="java"import="java.util.*"pageEncoding="UTF-8"%>MyJSP'mailLogin.jsp'startingpage<%Stringusername="";if(!session.isNew()){username=(String)session.getAttribu
系统 2019-08-29 23:23:34 1929
他们在风雪中慢慢走着。他和她，他们是两只狼。他的个子很大，很结实，刀条耳，目光炯炯有神，牙爪坚硬有力。她则完全不一样，她个子小巧，鼻头黑黑的，眼睛始终潮润着，有一种小南风般朦胧的雾气，在一潭秋水之上悬浮着似的。他的风格是山的样子，她的风格则是水的样子。刚才因为她故意捣乱，有只兔子在他们的面前眼巴巴地跑掉了。他是在他还是少年的时候就征服了她的。然后他们在一起相依为命，共同生活了整年。这期间，她曾一次次地把他从血气冲天的战场上拖下来，把伤疤累累昏迷不醒的他拖进
系统 2019-08-29 22:51:53 1929
今天是第一次来JavaEye，浏览了一下网站感觉不错，就注册了帐号建个新家。因为是第一次在这写blog，所以先整一些废话填充一下门面。其实真正的原因是本人才疏学浅写不出什么有深度的文章，况且是个java初学者--半年多的学习经历。以前就听说过JavaEye，真的是很有名很出色的java交流平台。今天真是高兴能来到这个java的大家庭，看见有和自己一样的菜鸟还有大票的。感觉真是热闹啊~人是群居动物就是喜欢凑热闹，呵呵！看见这么多志同道合的兄弟姐妹真的很亲切。
系统 2019-08-29 22:42:53 1929
1、首先建一个SampleServlet类，（名字随意。）继承HttpServletpackagecom.maojd.test;importjava.io.IOException;importjava.io.PrintWriter;importjavax.servlet.ServletException;importjavax.servlet.http.HttpServlet;importjavax.servlet.http.HttpServletRequ
系统 2019-08-29 22:10:42 1929
B/S系统中的权限比C/S中的更显的重要，C/S系统因为具有特殊的客户端，所以访问用户的权限检测可以通过客户端实现或通过客户端+服务器检测实现，而B/S中，浏览器是每一台计算机都已具备的，如果不建立一个完整的权限检测，那么一个“非法用户”很可能就能通过浏览器轻易访问到B/S系统中的所有功能。因此B/S业务系统都需要有一个或多个权限系统来实现访问权限检测，让经过授权的用户可以正常合法的使用已授权功能，而对那些未经授权的“非法用户”将会将他们彻底的“拒之门外”
系统 2019-08-12 09:29:36 1929
Python爬虫包BeautifulSoup递归抓取实例详解概要：爬虫的主要目的就是为了沿着网络抓取需要的内容。它们的本质是一种递归的过程。它们首先需要获得网页的内容，然后分析页面内容并找到另一个URL，然后获得这个URL的页面内容，不断重复这一个过程。让我们以维基百科为一个例子。我们想要将维基百科中凯文・贝肯词条里所有指向别的词条的链接提取出来。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510
系统 2019-09-27 17:56:47 1928
图像可能在生成、传输或者采集过程中夹带了噪声，去噪声是图像处理中常用的手法。通常去噪声用滤波的方法，比如中值滤波、均值滤波。但是那样的算法不适合用在处理字符这样目标狭长的图像中，因为在滤波的过程中很有可能会去掉字符本身的像素。一个采用的是去除杂点的方法来进行去噪声处理的。具体算法如下：扫描整个图像，当发现一个黑色点的时候，就考察和该黑色点间接或者直接相连接的黑色点的个数有多少，如果大于一定的值，那就说明该点不是离散点，否则就是离散点，把它去掉。在考察相连的
系统 2019-09-27 17:56:42 1928
#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#问题：给出一个字符串，分别输出该字符串中小写字母，大写字母，数字，以及其他字符串的个数chuan="aasdhauADSGFTHFTdbhi1224324汉字"len_lower=0len_upper=0len_digit=0foriinchuan:ifi.islower():len_lower+=1ifi.isupper():len_upper+=1ifi.isdigit()
系统 2019-09-27 17:56:34 1928
