在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我们添加一列’c‘，赋值为空白值。打印出来，我们可以看到已经成功添加了一列’c'。data[
系统 2019-09-27 17:57:20 3268
Unix5种IO模型的图解分析和比较（转自http://blog.csdn.net/blueboy2000/archive/2009/08/26/4485874.aspx）Unix下共有五种I/O模型l阻塞I/Ol非阻塞I/OlI/O复用（select和poll）l信号驱动I/O（SIGIO）l异步I/O（Posix.1的aio_系列函数）l阻塞I/O模型应用程序调用一个IO函数，导致应用程序阻塞，等待数据准备好。如果数据没有准备好，一直等待。。。。数据准
系统 2019-08-29 22:19:25 3268
完整的C／S架构的基于RTP／RTCP的H．264视频传输方案。此方案中，在服务器端和客户端分别进行了功能模块设计。服务器端：RTP封装模块主要是对H．264码流进行打包封装；RTCP分析模块负责产牛和发送RTCP包并分析接收到的RTCP包；QoS反馈控制模块则根据RR报文反馈信息动态的对发送速率进行调整；发送缓冲模块则设置端口发送RTP、RTCP包。客户端：RTP模块对接收到的RTP包进行解析判断；RTCP模块根据SR报文统计关键信息，产牛并发送RR包。
系统 2019-08-12 09:29:49 3268
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系统 2019-08-12 09:26:41 3268
直接上代码首先定义一个接口1publicinterfaceITransferData2{3StreamGetStream(DataTabletable);4DataTableGetData(Streamstream);5}ViewCode如果需要直接操作文件的话，就自己在封装一次然后定义csv类的具体实现publicclassCsvTransferData:ITransferData{privateEncoding_encode;publicCsvTran
系统 2019-08-12 01:33:13 3268
SQLServer2005中解决死锁问题数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQLServer2005,现在似乎有了一种新的解决办法。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面，并且在5秒内同时执行，将会发生死锁。useNorthwindbegintraninsertintoOrders(CustomerId)values(@#ALFKI@#)waitfordelay@#00:00:05@#select*from
系统 2019-08-12 01:32:08 3268
今天同事问我一个问题，在Linux下訪问FTP，并将文件上传上去。我之前一直是用WinSCP工具的。先将文件从linuxcopy到windows下，然后在传到ftp上。google一下。方法也比較简单。这里仅仅讨论通过终端来连接，由于也能够通过IE或者其它工具。1.Linux终端连接FTP[oracle@Dave~]$ftp10.85.7.97Connectedto10.85.7.97.220Serv-UFTPServerv6.4forWinSockrea
系统 2019-08-12 01:32:01 3268
本文介绍了Python小波分析库Pywavelets，分享给大家，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系统 2019-09-27 17:56:44 3267
Python的安装以及报错处理方法一、下载下载路径：https://www.python.org/downloads/二、安装(以安装python3.7为例）在win下安装：1、创建新的安装目录：c:/python372、环境变量的配置（勾选自动配置）检查安装是否正确#第一步：：C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(
系统 2019-09-27 17:54:55 3267
本篇博客关注的焦点是视图的使用以及视图和多表连接的配合。以便可以了解视图，以及更好的使用视图。首先，还是要说明一下视图的定义：视图是基于SQL语句的结果集的可视化虚拟表，换句话说视图就是SQL查询结果的可视化呈现，是多个表的部分数据的关系虚拟表。为了后面的内容更容易理解，我们还要看一下视图的建立过程。如图所示是机房收费系统中的《User_sys》和《CheckInfo_sys》建立的一个视图的关系。（不讨论该视图是否具有实用价值）那么这个视图建立的代码如下
系统 2019-08-12 01:54:36 3267
