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opencv-python的Tracker跟踪器实践

最近,我做毕业设计用到opencv中的Tracker,其中有些东西,写下来免得忘记。我使用的是python版的opencv,网上有些博客说opencv中的一些跟踪器和python兼容的不是很好,这一点确实很有道理。先从头开始说吧。先是安装opencv,就两条指令pipinstallopencv-python,pipinstallopencv-contrib-python。如果你觉得下载速度太慢,可以到网上搜索清华镜像,这样可以加快下载速度。这里提供几个镜像

系统 2019-09-27 17:54:48 2505

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python批量复制图片到另一个文件夹

本文实例为大家分享了python批量复制图片到文件夹的具体代码,供大家参考,具体内容如下直接上代码:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr0221:03:442018@author:Fsl"""importshutil#这个库复制文件比较省事defobjFileName():'''生成文件名列表:return:'''local_file_name_list=r'G:\KeTi\OCT\ImageSets\Main\tes

系统 2019-09-27 17:50:36 2505

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Python开发环境搭建 Anaconda+Pycharm (windows)

Anaconda安装Anconda下载地址:https://www.anaconda.com/download/下载后,图形化安装,很简单Pycharm安装Pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows专业版安装需要激活码,网上很好找,也可以试试下面这个:MTW881U3Z5-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJNVFc4ODFVM1o1IiwibGljZW5z

系统 2019-09-27 17:50:24 2505

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失去循环标记的Python,我这样实现跳出外层循环

朋友圈的学问对于刚刚过去的教师节,大家是否发现了点什么…凡是哪个混的风生水起,都喜欢在朋友圈里面感谢一下母校,缅怀一番师生情。那混的不好的,比如我这种苦逼IT搬砖民工,在教师节的朋友圈说说是什么样的呢?哈哈…孟子曾说穷则独善其身,达则兼善天下。意思是不得志的时候就要管好自己的道德修养,得志的时候就要努力让天下人都能得到好处。所以贫穷的我就用苦荞籽庆祝这个节日,为什么说庆祝?只能说,这年头,谁还没个教师资格证了,跟谁俩呢!不完美的Python自从各类Pyth

系统 2019-09-27 17:47:06 2505

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Python 函数list&read&seek详解

一、函数list(1)定义:用打开的文件作为参数,把文件内的每一行内容作为一个元素(2)格式:list(文件)(3)例子:withopen(r"test01.txt",'r')asf:l=list(f)forlineinl:print(line)2.函数read(1)作用:按照字符进行读取文件内容(2)格式:文件.read(数字)如果数字缺省,那么代表把所有的字符全都读出来;如果里面含有数字那么代表一次性读取这么多字符(3)注意:允许输入参数读取几个字符,

系统 2019-09-27 17:45:50 2505

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Python测试框架对比----unittest, pytest, nose

前言:随着技术的越来越进步,自动化框架也越来越丰富,比如nose,unittest,robotframework。彼此的区别可以看下以下的例子https://www.cnblogs.com/bonelee/p/11122758.html总结:可以很明确的告诉大家,现在大厂很多都用了pytest这个测试框架,因为效率高,数据驱动模式非常人性化,可持续集成也非常方便,最主要是非常简单,团队实习生都看一下模板都可以上手,团队从unittest转为nose,再最终

系统 2019-09-27 17:56:19 2504

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Python数据分析之时间序列

1.时间序列类型时间戳(timestramp)即特定的时刻固定时期(period)如2018年1月或2018年1月1日时间间隔(interval)由起始和结束时间戳表示2.Python处理模块Python标准库包含用于日期和时间数据的数据类型,主要用到datetime、time、calendar模块。datetime模块常使用datetime和timedelta两种实例方法datetime:以毫秒形式存储日期和时间timedelta:表示两个datetim

系统 2019-09-27 17:54:48 2504

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从 Python 之父的对话聊起,关于知识产权、知识共享与文章翻译

一、缘起前不久,我在翻译GuidovanRossum(Python之父)的文章时,给他留言,申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会,略去不表,最终的结果是:他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下:CC协议是一种授权许可协议,我曾看到过几次,但了解不多,所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录,既是加深自己的理解,也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权,通常有如下几种说法:AllRightsRe

系统 2019-09-27 17:50:54 2504

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Python基础学习—变量

一、初识python编译型语言:速度快跨平台性差解释型语言:速度慢跨平台性强python属于解释型语言,特点:简单、可读性强、开发速度快、开源、可扩展性强、面向对象。特殊格式的文本文件:python的扩展名.pyshell的扩展名.sh示例:第一个python脚本[root@foundation51python]#vimhello.py#_*_coding:utf-8_*_print'hellopython'print'hellopython'运行结果:二

系统 2019-09-27 17:50:03 2504

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Centos7安装Python3

Python3注意:centos7是自带了python2版本的。所以也可以直接使用python2。在Linux上安装软件,我觉得最简单的还是使用yum源进行安装,方便快捷,只需要输入几个命令就搞定了。所以这次还是使用yum来安装python31、先用root账号登录你的虚拟机。在后续的安装过程中我们都在root账号下进行安装python3需要很多的依赖包,所以我们先安装依赖包,在Linux上直接敲击命令就可以。(在根目录上执行,先切换到根目录:cd/)安装

系统 2019-09-27 17:49:17 2504

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轮到你了!Python 2 大限将至不再维护,开发者应该怎么做?| 附迁移指南

原文链接:http://www.lupaworld.com/article-273014-1.htmlPython2将在2020年寿终正寝。Python2的报废(EOL)日期迟迟未到,不过现在终于有了眉目。自2020年1月1日起,Python2将不再得到支持。Python的核心开发人员将不再提供错误修复版或安全更新。因此,如果你仍在使用Python2.x,是时候将代码移植到Python3了。如果你继续使用未得到支持的模块,可能危及贵企业及数据的安全性,因为

系统 2019-09-27 17:46:15 2504

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Python Numpy 实现交换两行和两列的方法

numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。交换两行比如a=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:importnumpyasnpa=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5],[9,3,4]])tmp=a[1]a[1]=a[2]a[2]=tmp运行结果

系统 2019-09-27 17:55:52 2503

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零基础写python爬虫之爬虫编写全记录

先来说一下我们学校的网站:http://jwxt.sdu.edu.cn:7777/zhxt_bks/zhxt_bks.html查询成绩需要登录,然后显示各学科成绩,但是只显示成绩而没有绩点,也就是加权平均分。显然这样手动计算绩点是一件非常麻烦的事情。所以我们可以用python做一个爬虫来解决这个问题。1.决战前夜先来准备一下工具:HttpFox插件。这是一款http协议分析插件,分析页面请求和响应的时间、内容、以及浏览器用到的COOKIE等。以我为例,安装

系统 2019-09-27 17:54:45 2503

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感知机(Perceptron algorithm) Python代码详解

其实像感知机这些基本的机器学习算法,原理自己也都懂,但是还是会在看代码的时候感到困惑,说不上哪里困惑,但就是困惑!所以,做一些笔记让自己更清楚一些。1.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入matplotlib库fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitnp.random.se

系统 2019-09-27 17:48:42 2503

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python使用jieba实现中文文档分词和去停用词

阅读更多分词工具的选择:现在对于中文分词,分词工具有很多种,比如说:jieba分词、thulac、SnowNLP等。在这篇文档中,笔者使用的jieba分词,并且基于python3环境,选择jieba分词的理由是其比较简单易学,容易上手,并且分词效果还很不错。分词前的准备:待分词的中文文档存放分词之后的结果文档中文停用词文档(用于去停用词,在网上可以找到很多)分词之后的结果呈现:图1去停用词和分词前的中文文档图2去停用词和分词之后的结果文档分词和去停用词代码

系统 2019-09-27 17:47:53 2503