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Python之父发文吐槽现有解析器,考虑将它替换掉

image花下猫语:GuidovanRossum是Python的创造者,虽然他现在放弃了“终身仁慈独裁者”的职位,但却成为了指导委员会的五位成员之一,其一举一动依然备受瞩目。近日,他开通了Medium账号,并发表了第一篇文章,透露出要替换Python的核心部件(解析器)的想法。这篇文章分析了当前的pgen解析器的诸多缺陷,并介绍了PEG解析器的优点,令人振奋。这项改造工作仍在进行中,Guido说他还会写更多相关的文章,我们就拭目以待吧。本文原创并首发于公众

系统 2019-09-27 17:55:34 2572

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python中PS 图像调整算法原理之亮度调整

亮度调整非线性亮度调整:对于R,G,B三个通道,每个通道增加相同的增量。线性亮度调整:利用HSL颜色空间,通过只对其L(亮度)部分调整,可达到图像亮度的线性调整。但是,RGB和HSL颜色空间的转换很繁琐,一般还需要浮点数的运算,不仅增加了代码的复杂度,更重要的是要逐点将RGB转换为HSL,然后确定新的L值,再将HSL转换为RGB,运行速度可想而知是很慢的。要想提高图像亮度线性调整的速度,应该从三方面考虑,一是变浮点运算为整数运算,二是只提取HSL的L部分进

系统 2019-09-27 17:53:55 2572

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Python编程规范-命名和文档字符串

目录命名规范Google开发规范函数类包PEP8类函数块命名规范Google开发规范函数Args:列出每个参数的名字,并在名字后使用一个冒号和一个空格,分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致).描述应该包括所需的类型和含义.如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar(任意关键字参数),应该详细列出*foo和**bar.Returns:(或者Yields:用于生成器)描述返回值

系统 2019-09-27 17:53:18 2572

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python监控进程状态,记录重启时间及进程号的实例

本脚本为本人在性能测试过程中编写,用于对进程状态的监控,也可以用于日常的监控,适用性一般,扩展性还行#-*-coding:UTF-8-*-#author=baird_xiangimportosimporttimeimportreimportcopynginxRestart_num=-1nginxReload_num=-1logSender_num=-1es_num=-1nginxParent_pid=[]nginxChild_pid=[]logSender

系统 2019-09-27 17:51:48 2572

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python之拟合的实现

一、多项式拟合多项式拟合的话,用的的是numpy这个库的polyfit这个函数。那么多项式拟合,最简单的当然是,一次多项式拟合了,就是线性回归。直接看代码吧importnumpyasnpdeflinear_regression(x,y):#y=bx+a,线性回归num=len(x)b=(np.sum(x*y)-num*np.mean(x)*np.mean(y))/(np.sum(x*x)-num*np.mean(x)**2)a=np.mean(y)-b*n

系统 2019-09-27 17:48:43 2572

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python将字符串list写入excel和txt的实例

docs=[‘icasspimprovedhumanfaceidentificationusingfrequencydomainrepresentationfacialasymmetry',‘patternrecognitionunsupervisedmethodsclassificationhyperspectralimageslowspatialresolution',‘iscaspostlayoutwatermarkingmethodipprotec

系统 2019-09-27 17:48:14 2572

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python数据挖掘需要学的内容

1、Pandas库的操作Panda是数据分析特别重要的一个库,我们要掌握以下三点:・pandas分组计算;・pandas索引与多重索引;索引比较难,但是却是非常重要的・pandas多表操作与数据透视表2、numpy数值计算numpy数据计算主要应用是在数据挖掘,对于以后的机器学习,深度学习,这也是一个必须掌握的库,我们要掌握以下内容:・Numpyarray理解;・数组索引操作;・数组计算;・Broadcasting(线性代数里面的知识)3、数据可视化-ma

系统 2019-09-27 17:38:11 2572

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Python实现EXCEL表格的排序功能示例

EXCEL的数值排序功能还是挺强大的,升序、降序,尤其自定义排序,能够对多个字段进行排序工作。那么,在Python大法中,有没有这样强大的排序功能呢?答案是有的,而且本人觉得Python的排序功能,一点不比EXCEL的差。同样,我们依然用到的是强大的pandas这个三方库。我们先将numpy和pandas导入进来:接着构造一个今天要用到的DataFrame,我们用字典的形式来构造。都是随意构造的,内容别较真。我们先来个简单点的热热身,按照身高的降序来排列一

系统 2019-09-27 17:56:44 2571

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Python目录

写在前面:整个IT产业只是在共同做好一件事--------信息(数据)的处理,对有用信息提取,存、增、删、改、查,然后更好的呈现在客户面前。本文主要涵括博主以Python为主的后端体系技术点介绍,以及关于工作、学习的心得,与同行、同好交流分享。语言、框架都只是工具,重要的是思想。日常工作学习中不应只满足于熟练调用接口,虽然技术日新月异,但万变不离其宗。如同专业的画家可以用铅笔,毛笔,圆珠笔画出艺术品,好的技术应该具备可以从容应对技术革新的能力,夯实基本功很

系统 2019-09-27 17:54:26 2571

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python configparser模块

pythonconfigparser模块用来处理ini文件,读、写都很方便,唯一要注意的是ini文件有格式要求,格式为:键=值,如果没有等于号,读取时会抛出异常。一、读取文件1.1、read(filename),读取ini文件内容。>>>>>>importconfigparser>>>>>>file=r'D:\test.ini'>>>file'D:\\test.ini'>>>cf=configparser.ConfigParser()>>>file_nam

系统 2019-09-27 17:54:04 2571

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在python tkinter中Canvas实现进度条显示的方法

如下所示:fromtkinterimport*importtime#更新进度条函数defchange_schedule(now_schedule,all_schedule):canvas.coords(fill_rec,(5,5,6+(now_schedule/all_schedule)*100,25))root.update()x.set(str(round(now_schedule/all_schedule*100,2))+'%')ifround(no

系统 2019-09-27 17:51:22 2571

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一道Python面试题,让我明白了殊途同归,却开始怀疑自己

无意间,看到这么一道Python面试题:以下代码将输出什么?deftestFun():temp=[lambdax:i*xforiinrange(4)]returntempforeveryLambdaintestFun():print(everyLambda(2))脑中默默一想,这还用说么,肯定是:0246最后一看答案,竟然是:6666于是带着怀疑的心态(其实是不服输,不认错),打开编辑器,快速一敲,果然是:怀疑了人生半天,本来还想黑,WTFPython…然

系统 2019-09-27 17:45:28 2571

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详解python的几种标准输出重定向方式

一.背景在Python中,文件对象sys.stdin、sys.stdout和sys.stderr分别对应解释器的标准输入、标准输出和标准出错流。在程序启动时,这些对象的初值由sys.__stdin__、sys.__stdout__和sys.__stderr__保存,以便用于收尾(finalization)时恢复标准流对象。Windows系统中IDLE(PythonGUI)由pythonw.exe,该GUI没有控制台。因此,IDLE将标准输出句柄替换为特殊的

系统 2019-09-27 17:37:37 2571

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Python随机函数库random的使用方法详解

前言众所周知,python拥有丰富的内置库,还支持众多的第三方库,被称为胶水语言,随机函数库random,就是python自带的标准库,他的用法极为广泛,除了生成比较简单的随机数外,还有很多功能。使用random库:importrandomrandom库主要函数:函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围0<=n<1.0random.random()uniform(a,b)返回a,b之间的随机浮点数,范围[a,b]或[a,b),取决

系统 2019-09-27 17:51:33 2570

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及Python爬虫探讨

这是作者的系列网络安全自学教程,主要是关于网安工具和实践操作的在线笔记,特分享出来与博友共勉,希望您们喜欢,一起进步。上一篇文章分享了OllyDbg动态分析工具的基础用法,并简单讲解两个Crakeme逆向工程破解实战方法;本篇文章将介绍Chrome浏览器的Network功能,并解析下载快手视频,同时分享了一个Python解析Network链接的难题。希望对初学者有帮助,大神请飘过,谢谢各位看官!下载地址:https://github.com/eastmou

系统 2019-09-27 17:51:16 2570