1.引入正则模块(RegularExpression)要使用python3中的RE则必须引入re模块importre#引入正则表达式2.主要使用的方法match(),从左到右进行匹配#pattern为要校验的规则#str为要进行校验的字符串result=re.match(pattern,str)#如果result不为None,则group方法则对result进行数据提取3.正则表达式1️⃣单字符匹配规则字符功能.匹配任意1个字符(除了\n)[]匹配[]中列
系统 2019-09-27 17:45:57 2182
Python与星球大战背后的工业光魔提起Python语言，很多人会想起系统运维、Web开发等工作。很少有人会知道Python也能够用于电影视觉特效的制作，其中就包括了《星球大战》某些电影特效的制作。星战之父乔治・卢卡斯于1975年创建了工业光魔（全称：IndustrialLightandMagic），从第一部《星球大战》起便参与了电影的特效制作。据Python官网介绍，工业光魔从1996年起开始使用Python语言，取代了此前的Unixshell脚本。工业
系统 2019-09-27 17:38:42 2182
Python很慢和/或它不是的两个最常见的原因高性能：解读GIL第一个是相当直接的，但在高级别编译器将更高级别的语言翻译成更低级别（更快）的语言，因此编译语言几乎总是比非编译语言执行得更快。这个经验法则有一些例外（例如JIT可能比AOT编译更快的情况），但它们会分散讨论。第二个是更臭名昭着，但是Python有一个叫做全局解释器锁的东西，它通过强制解释器一次只在一个进程（Python解释器的实例）中执行单个线程来基本上防止多线程。它的工作原理也很有趣，但也像
系统 2019-09-27 17:57:24 2181
起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key是整型，value是10KB左右的python对象分析：1）可以想到，在对于cache，我们需要维护key->value的关系2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护timesta
系统 2019-09-27 17:56:17 2181
操作事件简介Monkey所执行的随机事件流中包含11大事件，分别是触摸事件、手势事件、二指缩放事件、轨迹事件、屏幕旋转事件、基本导航事件、主要导航事件、系统按键事件、启动Activity事件、键盘事件、其他类型事件。Monkey通过这11大事件来模拟用户的常规操作，对手机App进行稳定性测试。下面让我们来详细了解这11大事件。1、触摸事件触摸事件是指在屏幕某处按下并抬起的操作，可通过--pct-touch参数来配置其事件百分比。从Monkey执行该事件对外
系统 2019-09-27 17:53:28 2181
Python爬取拉勾网实例#-*-.coding:utf-8-*-#__author__='xiaobai'#Email:517840374@qq.comimporttimeimportrefromselenium.webdriverimportChrome#导入浏览器的包fromselenium.webdriver.common.keysimportKeysn=1#创建浏览器web=Chrome()#打开浏览器，请求到拉钩web.get("https:/
系统 2019-09-27 17:53:26 2181
使用JSON获取前端数据，转成JSON，传递到后端，然后对数据库做修改。前端代码UPDATEID:NAME:AGE:$("#update_id").click(functionuser_update(){data={id:$("#id_up").val(),name:$("#name_up").val(),age:$("#age_up").val()}data=JSON.stringify(data);$.post("http://127.0.0.1:80
系统 2019-09-27 17:50:33 2181
createtime:2019年7月8日我在网上找了好多，现在基本实现了传输视频的功能，其思路是：首先得先了解如何使用openCV采集摄像头数据，其次得了解pythonsocket网络编程。因为socket不能直接传输openCV采集的数据，所以还需要转码操作。在该版本我实现最基本的功能，客户端采集，服务端接收（也可以倒过来，看个人需求），使用类实现。服务端#!usr/bin/python#coding=utf-8importsocketimportcv2
系统 2019-09-27 17:50:00 2181
目录简介Cookie出现原因实现原理Cookie操作cookie+session总结：简介前几节的介绍中我们已经有能力制作一个登陆页面，在验证了用户名和密码的正确性后跳转到后台的页面。但是测试后也发现，如果绕过登陆页面。直接输入后台的url地址也可以直接访问的。这个显然是不合理的。其实我们缺失的就是cookie和session配合的验证。有了这个验证过程，我们就可以实现和其他网站一样必须登录才能进入后台页面了。先说一下这种认证的机制。每当我们使用一款浏览器
系统 2019-09-27 17:49:13 2181
python打包py文件生成exe，以及运行exe产生的问题1安装pyinstallerpipinstallpyinstaller我这里已经安装过了，就不再多说啦！2用pyinstaller进行打包(1)选项：-F：表示生成单一的exe文件-w:表示执行exe文件时去除背后的dos窗口ps:建议最初试验时保留dos，可以查看是否有错误发生-p:有些需要手动添加包的位置（dir1,dir2）多个地址时以分号分开-i:加入图标(2)打包一个py文件添加图标（格
系统 2019-09-27 17:52:18 2180
pprint�C美观打印作用：美观打印数据结构pprint包含一个“美观打印机”，用于生成数据结构的一个美观视图。格式化工具会生成数据结构的一些表示，不仅可以由解释器正确地解析，而且便于人类阅读。输出尽可能放在一行上，分解为多行时则需要缩进。以下实例用用到的data包含一下数据data=[(1,{'a':'A','b':'B','c':'C','d':'D'}),(2,{'e':'E','f':'F','g':'G','h':'H','i':'I','j'
系统 2019-09-27 17:50:43 2180
在利用numpy时，经常会用到随机数。这里将几种常用的容易混淆的用法进行总结。分别是：np.random.randint(low,high,size,dtype)numpy.random.rand(d0,d1,…,dn)np.random.randnrandom_sample(size)numpy.random.random([size])numpy.random.ranf([size])numpy.random.sample([size])具体使用直接上
系统 2019-09-27 17:50:23 2180
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。简单生成器
系统 2019-09-27 17:50:14 2180
在Windows中搭建python开发环境与使用初步安装设置python运行环境到网站https://www.python.org/downloads/windows/找到合适版本，下载。双击下载的安装程序，出现安装界面(这里以python-3.6.5.exe为例)，如下图法一、单击InstallNow，之后等待安装完成。法二、单击Customizeinstallation可由你选安装路径等特性。安装比较简单，故不多言。现对容易困惑初学者的问题详细介绍之。
系统 2019-09-27 17:49:24 2180
本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projectio
系统 2019-09-27 17:47:43 2180
