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解决python中用matplotlib画多幅图时出现图形部分重叠的问题

1.解决方法:使用函数tight_layout()2.具体使用方法importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()'''具体的画图程序'''fig.tight_layout()fig.tight_layout()功能:使得子图横纵坐标更加紧凑,主要用于自动调整图区的大小以及间距,使所有的绘图及其标题、坐标轴标签等都可以不重叠的完整显示在画布上。参数:Pad:用于设置绘图区边缘与画布边缘的距离大小w_pad:用于设置绘

系统 2019-09-27 17:46:19 2159

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Python中使用item()方法遍历字典的例子

Python字典的遍历方法有好几种,其中一种是for...in,这个我就不说明,在Python了几乎随处都可见for...in。下面说的这种遍历方式是item()方法。item()item()方法把字典中每对key和value组成一个元组,并把这些元组放在列表中返回。DEMO代码:复制代码代码如下:person={'name':'lizhong','age':'26','city':'BeiJing','blog':'www.jb51.net'}forke

系统 2019-09-27 17:46:05 2159

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Python 字典dict使用介绍

Python字典的创建方法一:>>>blank_dict={}>>>product_dict={'MAC':8000,'Iphone':5000,'ipad':4000,'mp3':300}>>>product_dict{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3':300}>>>blank_dict,product_dict({},{'ipad':4000,'MAC':8000,'Iphone':5000,'mp3

系统 2019-09-27 17:37:59 2159

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python 编程之twisted详解及简单实例

python编程之twisted详解前言:我不擅长写socket代码。一是用c写起来比较麻烦,二是自己平时也没有这方面的需求。等到自己真正想了解的时候,才发现自己在这方面确实有需要改进的地方。最近由于项目的原因需要写一些Python代码,才发现在python下面开发socket是一件多么爽的事情。对于大多数socket来说,用户其实只要关注三个事件就可以了。这分别是创建、删除、和收发数据。python中的twisted库正好可以帮助我们完成这么一个目标,实

系统 2019-09-27 17:56:47 2158

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centos安装python3与python2共存

centos安装python3与python2共存网上的教程一搜很多,质量参差不齐,好多都是直接转发的,自己都没试试(导致一个错误的方法传的到处都是,无力吐槽),这里我给出一个我自己安装成功的例子。系统是centos6.8,python是3.6.5。1、安装依赖环境yum-yinstallzlib-develbzip2-developenssl-develncurses-develsqlite-develreadline-develtk-develgdbm

系统 2019-09-27 17:55:40 2158

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《Python数据科学入门》之Series或Frame数据类型(第6章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第6章使用Series和framePandas模块的初中时为了给Python添加Series和frame两个抽象的数据结构,它们其实是Python的竞争对手、最早的数据科学语言——R语言的核心。Pandas的frame本质是一个“智能”电子表格:具有标签、列(变量)、行(观测记录),以及大量内置操作的表。(Series是一个只有一列的frame)表的数据部分(单元格)以numpy数组的方式实现。

系统 2019-09-27 17:51:53 2158

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糟了,上网记录被 Python 扒下来了!

点击上方“码农突围”,马上关注,每天早上8:50准时推送真爱,请置顶或星标摘要:分享个Python神工具。长时间使用浏览器会积累大量浏览器历史记录,这些是很隐私的数据,里面甚至可能有一些不可描述的网站或者搜索记录不想让别人知道。不过,我们自己可能会感兴趣,天天都在上网,想知道长期下来是都在摸鱼还是有认真工作。其次,了解下自己每天打开多少次网页、哪些网站上的最多、常搜哪些关键词,这些也很有趣。下面就来给大家介绍一款Python编写的神工具,可以一键分析你的上

系统 2019-09-27 17:51:40 2158

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python的起源及特点

Python的起源Python的创始人为GuidovanRossum。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,做为ABC语言的一种继承。之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是因为他是一个叫MontyPython的喜剧团体的爱好者。python的特点1.简单Python是一种代表简单思想的语言。2.易学Python有极其简单的语法。3.解释性可以直接从源代码运行。在计算机内部,

系统 2019-09-27 17:49:48 2158

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Python,Pandas中删除的方法(2), 有示例代码

pandas主要有三个用来删除的函数,.drop()、.drop_duplicates()、.dropna()。总结如下.drop()删除行、列.drop_duplicates()删除重复数据.dropna()删除空值(所在行、列)为避免篇幅太长,将其分为两部分,不想看参数介绍的可以直接看实例。本篇介绍.drop_duplicates(),df.dropnadrop_duplicates()的用法df.drop_duplicates()则通常用于数据去重,

系统 2019-09-27 17:49:32 2158

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Python中文件遍历的两种方法

关于Python的文件遍历,大概有两种方法,一种是较为便利的os.walk(),还有一种是利用os.listdir()递归遍历。方法一:利用os.walkos.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树,然后返回一个含有3个元素的tuple,(dirpath,dirnames,filenames),要注意的是,os.walk()会返回一个generater,所以调用的时候一定要放到for循环中。复制代码代码如下:importosdefwalk_dir(

系统 2019-09-27 17:48:20 2158

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详解在Python中处理异常的教程

什么是异常?异常是一个事件,其中一个程序,破坏程序的指令的正常流的执行过程中而发生的。一般情况下,当一个Python脚本遇到一些情况不能处理,就抛出一个异常。异常是一个Python对象,它表示一个错误。当Python脚本抛出一个异常,它必须处理异常,否则将立即终止。处理异常:如果有可能会引发异常的一些可疑的代码,就可以通过将可疑的代码在一个try块:保卫你的程序。在try块,包括以下情况except:语句,其次是代码,作为优雅的处理问题,尽可能块。语法这里

系统 2019-09-27 17:37:57 2158

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python闭包与装饰器

在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性。——维基百科defmake_printer(msg):defprinter():printmsg#夹带私货(外部变量)returnprinter#返回的是函数,带私货的函数printer=make_printer('Foo!')prin

系统 2019-09-27 17:54:37 2157

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python脚本当作Linux中的服务启动实现方法

脚本服务化目的:python在文本处理中有着广泛的应用,为了满足文本数据的获取,会每天运行一些爬虫抓取数据。但是网上买的服务器会不定时进行维护,服务器会被重启。这样我们的爬虫服务就无法运行。这个时候我们可以把python脚本服务化,服务器重启后,脚本就会自动运行。解决服务器维护后需要手动运行python脚本。实现方法:1,给编写好的python脚本开头加上#!/usr/bin/python2,启动shell脚本编写vipystock.sh#vim/etc/

系统 2019-09-27 17:53:39 2157

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【Python爬虫】爬了七天七夜,终于爬出了博客园粉丝数排行榜!

文章发出不到30分钟就被首页下架了,默哀……起因为了督促自己更加积极地写博客,我希望有一个排名系统能让我看到自己的进步。但是博客园对用户的排名体系相对是比较少的,主要是推荐博客排行和积分排行;但它们人数少难度大,短期内难以进入排名。因此我决定自力更生,爬取一份博客园粉丝数排行榜。重要声明为避免误(封)会(号),先做如下声明:1、本排行榜非官方发布,是我通过爬虫得到的。2、爬虫过程一直坚持网站友好原则:(1)只查询网站公开内容(当然,非公开的我也不会)(2)

系统 2019-09-27 17:53:26 2157

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Python Numpy库datetime类型的处理详解

前言关于时间的处理,Python中自带的处理时间的模块就有time、datetime、calendar,另外还有扩展的第三方库,如dateutil等等。通过这些途径可以随心所欲地用Python去处理时间。当我们用NumPy库做数据分析时,如何转换时间呢?在NumPy1.7版本开始,它的核心数组(ndarray)对象支持datetime相关功能,由于'datetime'这个数据类型名称已经在Python自带的datetime模块中使用了,NumPy中时间数据

系统 2019-09-27 17:53:05 2157