利用python-docx模块，写批量生日邀请函有关python-docx的使用方法，可以参考官方的API文档。这里使用了其中的一些基本功能，来完成一个简单的任务：为参加聚会的好友，每人写一个word文档邀请函。邀请函也很简单，如下图：下面是代码：importdocxfromdocx.enum.textimportWD_PARAGRAPH_ALIGNMENT#引入文字的位置样式fromdocx.sharedimportPt#设置字体#从guest.txt文
系统 2019-09-27 17:47:40 2428
反转链表-reverselinkedlist假设存在链表1→2→3→Ø，我们想要把它改成Ø←1←2←3。在遍历列表时，将当前节点的next指针改为指向前一个元素。由于节点没有引用其上一个节点，因此必须事先存储其前一个元素。在更改引用之前，还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘记在最后返回新的头引用！#非递归的形式classSolution:defreverseList(self,head:ListNode)->ListNode:cur,prev=head
系统 2019-09-27 17:56:36 2427
本章包括1、一个神经网络的例子2、张量和张量操作3、神经网络如何通过反向传播和梯度下降来学习一、一个神经网络的例子GitHub链接使用Python库Keras学习对手写数字进行分类的神经网络（将手写数字（28*28px）的灰度图像分为10个类别：0-9；使用MNIST数据集，含有6000张测试图像，10000张训练图像）1、在Keras中加载MNIST数据集fromkeras.datasetsimportmnist(train_images,train_l
系统 2019-09-27 17:54:23 2427
文章目录闭包（Closure）嵌套函数（nestedfunction）闭包的概念如何使用闭包何时定义闭包修改自由变量装饰器（Decorator）装饰器介绍实现装饰功能添加装饰器含参装饰器链式装饰器闭包（Closure）嵌套函数（nestedfunction）讲解闭包之前，先介绍一下什么是嵌套函数（nestedfunction）：defprint_msg(msg):#Thisistheouterenclosingfunctiondefprinter():#T
系统 2019-09-27 17:53:17 2427
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2427
原文链接：https://blog.csdn.net/swinfans/article/details/86501555简介Json模块主要用来进行Python对象的序列化和反序列化。该模块中常用的方法有以下四个：json.dump将Python对象序列化为Json格式的数据流并写入文件类型的对象中json.dumps将Python对象序列化为Json格式的字符串json.load从文件类型的对象中读取Json格式的数据并反序列化成Python对象json
系统 2019-09-27 17:52:55 2427
原文链接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0「超级星推官/每周分享」是一个围绕程序员生活、学习相关的推荐栏目。CSDN出品，每周发布，暂定5期。关键词：靠谱！优质！本期内容，我们将抽1人送出由我司程序员奉为“超级神作”的《疯狂Python讲义》1本，并在文章内隐藏了5门好课，敬请关注。2019年，有人说是Python元年，背靠AI和大数据，连续半年拿下TOP1编程语言，这些都给了Pyt
系统 2019-09-27 17:52:49 2427
本文实例讲述了Python类属性与实例属性，类对象与实例对象用法。分享给大家供大家参考，具体如下：demo.py（类属性，所有实例对象共用类属性）：#定义工具类继承object是为了兼容python2.xclassTool(object):#使用赋值语句定义类属性，记录实例化工具对象的数量count=0def__init__(self,name):self.name=name#初始化方法内部定义及初始化实例属性#类名.类属性名的方式访问类属性.Tool.c
系统 2019-09-27 17:49:22 2427
问题：例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。简化成下面的问题：字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来{"A":2,"B":2,"C":4,"D":10,"E":20}解决：这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#pyth
系统 2019-09-27 17:48:34 2427
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2427
前提1.python环境及tensorflow安装成功2.Anaconda安装好，Anaconda安装步骤安装步骤1.下载facenet，https://github.com/davidsandberg/facenet.git2.下载好后解压安装包。3.在自己电脑对应的Anaconda3\Lib\site-packages目录下，新建facenet文件夹4.将下载的facenet文件夹下的src文件夹下的所有文件拷贝到新建的文件夹中。5.最后，在Anaco
系统 2019-09-27 17:47:34 2427
最近，想在我的YouMoney（http://code.google.com/p/youmoney/）里面增加提取用户操作系统版本信息。比如windows用户，可能要返回WindowsXP,或者Windows2003,苹果用户应该返回MacOSX10.5.8。用了很多办法，包括在mac系统里调用系统命令，取环境变量，等等。最后无意发现，原来python里里面有个platform模块就可以干这件事情。省事啊！mac上这么干复制代码代码如下:localhost
系统 2019-09-27 17:38:43 2427
用python实现了一个小型的工具。其实只是简单地把debug目录下的配置文件复制到指定目录，把Release下的生成文件复制到同一指定，过滤掉不需要的文件夹(.svn)，然后再往这个指定目录添加几个特定的文件。这个是我的第一个python小程序。下面就来看其代码的实现。首先插入必要的库：importosimportos.pathimportshutilimporttime,datetime然后就是一大堆功能函数。第一个就是把某一目录下的所有文件复制到指定
系统 2019-09-27 17:37:40 2427
现在是好时机来指出Django和URL配置背后的哲学：松耦合原则。简单的说，松耦合是一个重要的保证互换性的软件开发方法。Django的URL配置就是一个很好的例子。在Django的应用程序中，URL的定义和视图函数之间是松耦合的，换句话说，决定URL返回哪个视图函数和实现这个视图函数是在两个不同的地方。这使得开发人员可以修改一块而不会影响另一块。例如，考虑一下current_datetime视图。如果我们想把它的URL从原来的/time/改变到/curre
系统 2019-09-27 17:37:39 2427
做爬虫项目时，我们需要考虑一个爬虫在爬取时会遇到各种情况（网站验证，ip封禁），导致爬虫程序中断，这时我们已经爬取过一些数据，再次爬取时这些数据就可以忽略，所以我们需要在爬虫项目中设置一个中断重连的功能，使其在重新运行时从之前断掉的位置重新爬取数据。实现该功能有很多种做法，我自己就有好几种思路，但是真要自己写出来就要费很大的功夫，下面我就把自己好不容易拼凑出来的代码展示出来吧。首先是来介绍代码的思路：将要爬取的网站连接存在一个数组new_urls中，爬取一
系统 2019-09-27 17:56:18 2426
