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拥有Python标签的文章
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python openpyxl使用方法详解

openpyxl特点openpyxl(可读写excel表)专门处理Excel2007及以上版本产生的xlsx文件,xls和xlsx之间转换容易注意:如果文字编码是“gb2312”读取后就会显示乱码,请先转成Unicode1、openpyxl读写单元格时,单元格的坐标位置起始值是(1,1),即下标最小值为1,否则报错!tableTitle=['userName','Phone','age','Remark']#维护表头#ifrow<1orcolumn<1:#

系统 2019-09-27 17:49:39 2110

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python的常见矩阵运算(小结)

python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。1.numpy的导入和使用fromnumpyimport*;#导入numpy的库函数importnumpyasnp;#这个方式使用numpy的函数时,需要以np.开头。2.矩阵的创建由一维或二维数据创建矩阵fromnumpyimport*;a1=array([1,2,3]);a1=mat(a1);创建常见的矩阵data1=mat(zeros((3,3)));

系统 2019-09-27 17:49:13 2110

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python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例

这篇文章主要介绍了python智联招聘爬虫并导入到excel代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下写了一个智联招聘的爬虫,只要输入职位关键字,就能快速导出智联招聘上的数据,存在excel表里~importrequests,openpyxl#建立excel表joblist=[]wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title='智联招聘数据's

系统 2019-09-27 17:48:41 2110

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评分9.7! 这本Python神作,火爆编程圈!网友:太香!

原文链接:https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=wx0到底该怎么样,才能扑灭Python的火?自从连续半年拿下TOP1编程语言后,无论是薪资还是招聘需求,都越来越多了!同时,作为CSDN的编程小姐姐,我发现只要我推送Python相关的文章,大家就纷纷提问:小姐姐,我该不该学Python?如何学Python?鉴于大家都有这方面的困惑,今天就给大家推荐一本巨有影响力的Python实战书,上线时间仅2

系统 2019-09-27 17:47:23 2110

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python对文件目录的操作方法实例总结

本文实例讲述了python对文件目录的操作方法。分享给大家供大家参考,具体如下:python可以很方便的对文件进行打开,读写操作,删除操作,也可以很方便的对文件夹进行遍历操作。总体说来,有如下几个方面:1.python遍历文件目录,当然可以递归2.python删除文件3.python对文件进行重命名操作4.python创建文件夹(多个层级创建)5.python删除文件夹(多个层级删除)6.python移动文件7.python查找文件8.得到文件夹的大小下面

系统 2019-09-27 17:57:25 2109

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用Python实现数据预处理

作者:AfrozChakure翻译:疯狂的技术宅原文:https://towardsdatascience.co...未经允许严禁转载机器学习的核心是处理数据。你的机器学习工具应该与数据的质量一样好。本文涉及清理数据的各个步骤。你的数据需要经过几个步骤才能用于预测。数据预处理涉及的步骤:导入所需的库导入数据集处理缺失的数据。编码分类数据。将数据集拆分为测试集和训练集。特征缩放。那么让我们逐一学习这些步骤。步骤1:导入所需的库你先需要下载此数据集:Data.

系统 2019-09-27 17:57:12 2109

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跟老齐学Python之玩转字符串(1)

如果对自然语言分类,有很多中分法,比如英语、法语、汉语等,这种分法是最常见的。在语言学里面,也有对语言的分类方法,比如什么什么语系之类的。我这里提出一种分法,这种分法尚未得到广大人民群众和研究者的广泛认同,但是,我相信那句“真理是掌握在少数人的手里”,至少在这里可以用来给自己壮壮胆。我的分法:一种是语言中的两个元素(比如两个字)和在一起,出来一个新的元素(比如新的字);另外一种是两个元素和在一起,知识两个元素并列。比如“好”和“人”,两个元素和在一起是“好

系统 2019-09-27 17:56:57 2109

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Python 爬取qqmusic音乐url并批量下载

qqmusic上的音乐还是不少的,有些时候想要下载好听的音乐,但有每次在网页下载都是烦人的登录什么的。于是,来了个qqmusic的爬虫。至少我觉得for循环爬虫,最核心的应该就是找到待爬元素所在url吧。下面开始找吧(讲的不对不要笑我)#寻找url:这个url可不想其他的网站那么好找。把我给累得不轻,关键是数据多,从那么多数据里面挑出有用的数据,最后组合为music真正的music。昨天做的时候整理的几个中间url:#url1:https://c.y.qq

系统 2019-09-27 17:52:45 2109

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Python3基础之基本数据类型概述

本文针对Python3中基本数据类型进行实例介绍,这些对于Python初学者而言是必须掌握的知识,具体内容如下:首先,Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的“类型”是变量所指的内存中对象的类型。Python3中有六个标准的数据类型:Numbers(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Sets(集合)Dictionaries(字

系统 2019-09-27 17:46:52 2109

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知识篇: 面向对象开发原则.高内聚.低耦合+Python安装详细教程

面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向OO的设计,主要是看类的内聚性是否高,偶合度是否低.每一个类完成特定的独立的功能,这个就是高内聚。耦合就是类之间的互相调用关系,如果耦合很强,互相牵扯调用很多,那么会牵一发而动全身,不利于维护和扩展。类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度

系统 2019-09-27 17:56:27 2108

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Python下的Softmax回归函数的实现方法(推荐)

Softmax回归函数是用于将分类结果归一化。但它不同于一般的按照比例归一化的方法,它通过对数变换来进行归一化,这样实现了较大的值在归一化过程中收益更多的情况。Softmax公式Softmax实现方法1importnumpyasnpdefsoftmax(x):"""Computesoftmaxvaluesforeachsetsofscoresinx."""pass#TODO:Computeandreturnsoftmax(x)x=np.array(x)x=

系统 2019-09-27 17:55:58 2108

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Python自用工具包PyTls

我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况,我发现了两个现象:1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的;2.有很多功能之前写过,可能因为稍许复杂又忘了,再用的时候又要去Google。所以,拉着同组的一个实习生,一起维护了PyTls的这个项目,为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到,PyTls的测试demos希望可以

系统 2019-09-27 17:54:40 2108

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Python自动生成代码 - 通过tkinter图形化操作并生成代码框架

Python自动生成代码-通过tkinter图形化操作并生成代码框架背景脚本代码Demo_CodeGenerator.pydisplay.pyFileHandler.py:脚本运行结果:脚本代码目录背景在写代码过程中,如果有频繁重复性的编码操作,或者可以Reuse的各类代码,可以通过Python写一个脚本,自动生成这类代码,就不用每次手写、或者copy了。比如新建固定的代码框架、添加一些既定的软件逻辑,通讯协议、消息模板等等,再编写一套代码时,或者一个Fu

系统 2019-09-27 17:54:24 2108

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python常用日期使用方法

#!/usr/bin/python3--coding:utf-8--“”"通过datetime和dateutil进行常用日期的获取如:今年,去年,明年当前季度本月,上月,去年同期,今年一月今天,昨天,明天,本周、本月、本季度、本年第一天,本周、本月、本季度、本年最后一天“”"importdatetime获取常用特定日期(如去年/季度/当月/本周/首日/)=======================================关于年(今年,去年,明年)

系统 2019-09-27 17:50:37 2108

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Python统计分析模块statistics用法示例

本文实例讲述了Python统计分析模块statistics用法。分享给大家供大家参考,具体如下:一计算平均数函数mean()>>>importstatistics>>>statistics.mean([1,2,3,4,5,6,7,8,9])#使用整数列表做参数5>>>statistics.mean(range(1,10))#使用range对象做参数5>>>importfractions>>>x=[(3,7),(1,21),(5,3),(1,3)]>>>y=

系统 2019-09-27 17:50:27 2108