某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2537
如下所示：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathdefgaussian(sigma,x,u):y=np.exp(-(x-u)**2/(2*sigma**2))/(sigma*math.sqrt(2*math.pi))returny#x=np.linspace(220,230,10000)x=np.linspace(-800,800,10000)plt.title('PDFinHorizon
系统 2019-09-27 17:55:55 2536
本文实例讲述了python解析网页源代码中的115网盘链接的方法。分享给大家供大家参考。具体方法分析如下：其中的1.txt，是网页http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=144788另存为1.txt具体代码如下：importreif__name__=="__main__":fp=open("c:\\1.txt")https=re.compile(r"(http://u.*)")forurlinhttps.findall(
系统 2019-09-27 17:55:53 2536
利用Python+wxpy可以快速的查询自己好友的地区分布情况，以及好友的性别分布数量。还可以批量下载好友的头像，拼接成大图。本次教程是基于上次机器人后的，所有依赖模块都可以复用上次的，还不知道的小伙伴可以戳这里。python+wxpy机器人准备工作编辑器一个注册一年以上的微信号公共部分代码fromwxpyimport*//wxpy依赖fromPILimportImage//二维码登录依赖importos//本地下载依赖importmathimportwe
系统 2019-09-27 17:55:44 2536
本文实例讲述了python求pi的方法，是一篇翻译自国外网站的文章，分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：#_*_coding=utf-8*_*##{{{http://code.activestate.com/recipes/578130/(r5)defpi(places=10):"""Computespitogivennumberofdecimalplaces参数places表示要返回的pi的小数点后位数方法：先整体扩大10**8（10的八次方）倍，然
系统 2019-09-27 17:55:41 2536
使用深度学习进行图像类任务时，通常网络的输入大小是固定的，最近在进行涉及到文字检测的工作中，由于预处理resize缩小了原图，导致字体变模糊，从而检测失败，后来想到使用overlap来对图像进行缩放裁剪，即先将原图缩放到一定尺寸，再裁剪得到网络的输入。好了，来说正题，使用yolov3，网络的输入是352x352x3，而输入图像大小为几百上千不等，因此需对原图进行resize，起初直接进行缩放+填充，检测的map很低，后来分析发现有些352x352的输入图像
系统 2019-09-27 17:55:08 2536
本文实例讲述了python实现删除文件与目录的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：os.remove(path)删除文件path.如果path是一个目录，抛出OSError错误。如果要删除目录，请使用rmdir().remove()同unlink()的功能是一样的在Windows系统中，删除一个正在使用的文件，将抛出异常。在Unix中，目录表中的记录被删除，但文件的存储还在。os.removedirs(path)递归地删除目录。类似于rmdir(
系统 2019-09-27 17:54:36 2536
引言某人需求：以某excel中姓名信息为名建立一系列文件夹，分别将四个文件夹中与人名对应的文件汇总到该人名对应的文件夹中，共近200人，手工处理费时费力。需求分解：从excel中提取代号index和姓名信息name以index_name格式批量建立文件夹namefolder分别遍历四个文件夹及其子文件夹，将其中“文件名filename中包含姓名name”的文档移动到该人对应的新建的文件夹namefolder中excel内容：处理前：处理后：功能实现比较容易
系统 2019-09-27 17:54:26 2536
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第5章使用表格形式的数值数据第22单元转置和重排Reshape(d0,d1…)可以改变现有数组的形状，其参数定义了新的维度属性T的值就是数组的转置视图：array.TTranspose()根据多维数组的参数来排列多维数组的部分或所有轴第23单元索引和切片数组能实现布尔索引：可以使用布尔值数组作为索引，其结果是原始数组中布尔索引为True的项构成的数组。通常，布尔数组是广播的结果。布尔索引既可以在
系统 2019-09-27 17:53:09 2536
引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀淘宝的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝，其次你需要准备好订单，
系统 2019-09-27 17:49:16 2536
enumerate函数enumerate是一个Python内置函数，一个功能强大的内置函数。其实功能强大不足以形容它，但是很难用一个词来形容它的用途。让我们来看看一个使用enumerate进行循环的例子names=['李四','张三','王二']forindex,nameinenumerate(names):print(f'{index}:{value}')下面是这个循环的结果0:李四1:张三2:王二这通常是一个很有用的方式去循环，但很多初学者甚至中级开发
系统 2019-09-27 17:48:12 2536
sublimetext3:http://blog.csdn.net/yeluffy0601/article/details/41811305如果上面博文里要求输入到命令输入框的代码不行，就将其换成下面的代码再试一下importurllib2,os;pf='PackageControl.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp)ifnotos.path.exi
系统 2019-08-12 09:27:05 2536
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home\x26amp;__biz=MzI0ODcxODk5OA==\x26amp;scene=124#wechat_redirect作者|JoseGarcia译者|吴振东校对|张一豪、林亦霖，编辑|于腾凯来源|数据派（ID：datapi）导读：本文将利用OpenCV，Python和Ubidots来编写一个行人计数器程序，并对代码进行了较为详细的讲解。数
系统 2019-09-27 17:56:10 2535
前言本文主要给大家介绍了关于python卸载再安装遇到问题的解决方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧解决方法1.起因之所以要卸载安装是因为我把python安装路径变了，但是用pip下载时候显示的还是以前安装默认路径，找了很多方法都无效所以重新卸载安装。2.卸载现在cmd下查看你的python版本，在网上下载相适应的安装包里边卸载如果uninstall卸载失败，先Repair修复再卸载就可以了。3.安装安装时遇到verifyt
系统 2019-09-27 17:56:05 2535
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2535
