如下所示：#-*-coding:UTF-8-*-importnumpyasnpimportosfromscipy.miscimportimread,imresizeimportmatplotlib.pyplotaspltfromglobimportglob#读取目录下所有的jpg图片defload_image(image_path,image_size):file_name=glob(image_path+"/*jpg")sample=[]forfilei
系统 2019-09-27 17:52:23 2465
注，部分内容参考：https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.htmlPython中有6个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）其中，不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）1.Num
系统 2019-09-27 17:51:20 2465
Python3快速入门（十四）——Pandas数据读取一、DataFrameIO1、CSV文件pandas.read_csv(filepath_or_buffer,na_values='NAN',parse_dates=['LastUpdate'])从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象，na_vlaues用于设置缺失值形式，parse_dates用于将指定的列解析成时间日期格式。dataframe.to_csv("xxx.csv",mod
系统 2019-09-27 17:50:45 2465
本文实例讲述了Python变量、自定义函数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：不管你学什么编程语言都逃不出如下套路：1、怎么定义变量？是否有数据类型，怎么在控制台输出？2、怎么定义函数？定义类？面向对象的写法是怎样的？3、如何调用外部类或函数？4、如何读写文件？网络编程？5、如何与数据库交互？6、如何和各种第三方库交互？7、有什么好用的框架？变量name="jack"#定义变量print(name)#打印变量#也可以单引号name='jack'#单引号里
系统 2019-09-27 17:48:53 2465
除了重新定义，还可以用索引修改A=['a','b',3,4,5]A[0]=1print(A)A=['a','b',3,4,5]A[A.index('b')]=2print(A)将变量添加到列表里A=['a','b',3,4,5]a=6A.append(a)print(A)A=['a','b',3,4,5]a=[6]A.append(a)print(A)将两个序列的元素合并A=['a','b',3,4,5]a=[6,'g']A.extend(a)print(
系统 2019-09-27 17:48:28 2465
例子是输出九九乘法表如果按照如下程序写：#输出九九乘法表foriinrange(10):forjinrange(1,i+1):print("{}*{}={:2}".format(j,i,i*j))print('')就会出现下面的输出：这并不是我们想要的形式。print()会自动换行。python3中end属性默认为换行符\n，此时将end属性改为‘'，就不会自动换行了。只需要将print("{}*{}={:2}".format(j,i,i*j))改为pri
系统 2019-09-27 17:48:03 2465
损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2465
socket函数简述socket又称套间字或者插口，是网络通信中必不可少的工具。有道是：“无socket，不网络”。由于socket最早在BSDUnix上使用，而Unix/Linux所奉为经典的至高哲学是“一切皆是文件”。因此socket在使用时也是完全符合这个哲学的，它涉及到listen()、bind()、accept()、write()/read()、close()等基本的类似于文件操作的功能函数。socket用法importsocketsocket.
系统 2019-09-27 17:47:20 2465
一、time的常用方法：importtime,datetime#时间有三种展现方式：时间戳，时间元组，格式化的时间print(time.time())#当前时间戳print(int(time.time()))print(time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S'))#格式化的时间print(time.strftime('%Y-%m-%d'))print(time.strftime('%H:%M:%S'))print(time.gmti
系统 2019-09-27 17:45:45 2465
问题描述为了程序的正常运行，进行异常处理是有必要的，甚至于有时候，我们会主动的抛出异常，然后让程序进行异常捕获，再进行进一步的处理。但是，在开发的程序相对较大的过程中，我们不能一昧的进行try....except。而是要弄清楚到底抛出的是什么异常，同时，对于某些未知的异常，我们应该清楚的定位到到底是哪一行程序抛出的异常，针对这种情况，traceback库能极大的帮助我们。解决方法代码只需一行，即print(traceback.format_exc())即可
系统 2019-09-27 17:57:48 2464
Python中%r和%s的详解%r用rper()方法处理对象%s用str()方法处理对象有些情况下，两者处理的结果是一样的，比如说处理int型对象。例一：print"Iam%dyearsold."%22print"Iam%syearsold."%22print"Iam%ryearsold."%22返回结果：Iam22yearsold.Iam22yearsold.Iam22yearsold.另外一些情况两者就不同了例二：text="Iam%dyearsold
系统 2019-09-27 17:56:29 2464
近来有些东西需要监控报警发邮件，然后在网上找了点材料，自己写了一个简单发送邮件的脚本，主要就是运用python的smtplib模块，分享给大家看一下：复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#导入smtplib和MIMETextimportsmtplib,sysfromemail.mime.textimportMIMETextdefsend_mail(sub,content):############
系统 2019-09-27 17:54:42 2464
在使用TensorFlow的object_detection模块问题记录：配置：window10tensorflow-gpuprotoc3.8版本下载地址：https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases1.ImportError:Nomodulenamed'object_detection'问题：①将自己下载的models-master模块添加进去系统环境变量②在F:\Anaconda\envs\自
系统 2019-09-27 17:53:39 2464
要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量，张量运算，微分，梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例，引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是，将手写数据的灰度图像划分到10个类别中，使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系统 2019-09-27 17:53:39 2464
应用场景在很多关键词提取任务中，使用tfidf等方法提取得到的仅仅是若干零碎词汇。这样的零碎词汇无法真正的表达文章的原本含义，我们并不想要它。例如：>>>text='朝鲜确认金正恩出访俄罗斯将与普京举行会谈...'>>>keywords=['俄罗斯','朝鲜','普京','金正恩','俄方']在很多时候，我们往往需要更细化的短语描述，来作为文本的关键信息展示。这样的需求在生成词云、提供摘要阅读、关键信息检索等任务中都非常重要。例如：>>>phrases=[
系统 2019-09-27 17:52:22 2464
