目录变量和运算符1.1初步介绍1.2使用案例1.3知识点梳理1.4练习序言：这一章我们将学习变量以及常见的类型，我们将以案例和代码相结合的方式进行梳理，但是其中所有的案例和知识点都是Python3版本。变量和运算符1.1初步介绍在程序设计中，变量是一种存储数据的载体。计算机中的变量是实际存在的数据或者说是存储器中存储数据的一块内存空间，变量的值可以被读取和修改，这是所有计算和控制的基础。计算机能处理的数据有很多种类型，除了数值之外还可以处理文本、图形、音
系统 2019-09-27 17:53:29 2516
运行时请在其目录下添加user.txtpasswd.txt两文件。否则会报错。程序没有加异常处理。代码比较挫.....复制代码代码如下:#coding:utf-8-importbase64importurllib2importQueueimportthreading,re,sysqueue=Queue.Queue()classRout_thread(threading.Thread):def__init__(self,queue,passwd):threa
系统 2019-09-27 17:53:17 2516
atom（一款开源的代码编辑器）是github专门为程序员推出的一个跨平台文本编辑器。具有简洁和直观的图形用户界面，并有很多有趣的特点：支持CSS，HTML，JavaScript等网页编程语言。它支持宏，自动完成分屏功能，集成了文件管理器。Atom下载：https://www.jb51.net/softs/289341.htmlAtom编辑器mac版下载：创建和运行Python程序的最基本方法是创建一个扩展名为.py的空文件，并使用pythonfilena
系统 2019-09-27 17:50:22 2516
目录基础部分shutil.copyfileobj(file1，file2)：shutil.copyfile(file1，file2)：其他shutil.copymode(file1，file2)：shutil.copystat(file1，file2)：shutil.copy(file1，file2)：shutil.copy2(file1，file2)：shutil.copytree(源目录，目标目录)：shutil.rmtree(目标目录)：shutil
系统 2019-09-27 17:49:32 2516
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2516
以下是Python文档中对于迭代器类型的描述Python有一个在容器上进行迭代的概念。其实现需要两个方法来支持；这让用户自己定义的类也可以支持迭代。序列类型都支持迭代方法。容器对象需要提供一个方法来提供对于迭代的支持：container.__iter__()：这个方法返回一个迭代器对象。这个对象必须支持后面所描述的迭代器协议。如果一个容器要支持不同类型的迭代，则可以提供额外的方法来专门为这些迭代类型请求相应的迭代器。（对象支持多种迭代形式的一个例子就是树数
系统 2019-09-27 17:48:12 2516
用法：mean(matrix,axis=0)其中matrix为一个矩阵，axis为参数以m*n矩阵举例：axis不设置值，对m*n个数求均值，返回一个实数axis=0：压缩行，对各列求均值，返回1*n矩阵axis=1：压缩列，对各行求均值，返回m*1矩阵举例：>>>importnumpyasnp>>>num1=np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])>>>now2=np.mat(num1)>>>now2matr
系统 2019-09-27 17:48:04 2516
BeautifulSoup库解析器解析器使用方法条件bs4的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'html.parser')安装bs4库lxml的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmllxml的XML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmlhtml5lib的解析器BeautifulSoup(mk,'htm5lib')pipinstallhtm151ibBe
系统 2019-09-27 17:46:52 2516
一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2515
因为比赛原因，需要上传docker镜像文件，没办法，又自学了一把docker，研究了一天，总算大概知道是怎么一回事了，其实说得明白点就是通过写一个Dockerfile把你的程序里需要用到的所有依赖项封装起来，此外再把你的程序也一并封装进去，就这些东西构成一个image镜像文件，然后把这个镜像文件push到云端，其他人就可以用了，就这么一回事，难点在于怎么写这个Dockerfile，这个挺废时间的，因为被指定使用CentOS构建环境，其实如果不是为了比赛，可
系统 2019-09-27 17:51:15 2515
有时候我们要去别的接口取数据，可能因为网络原因偶尔失败，为了能自动重试，写了这么一个装饰器。这个是python2.7x的版本，python3.x可以用nonlocal来重写。#-*-coding:utf-8-*-#alldecoratorsinthistoolfile#author:orangleliu#############################################################http连接有问题时候，自动重连d
系统 2019-09-27 17:48:38 2515
本文汇总了Python列表list一些常用的对象方法，可供初学者参考或查询，具体如下：1.list.append(x)把元素x添加到列表的结尾，相当于a[len(a):]=[x]，代码如下：>>>a=[1,2,3,4,5]>>>a[1,2,3,4,5]>>>a.append(-2)>>>a[1,2,3,4,5,-2]2.list.extend(L)将一个列表中的所有元素都添加到另一个列表中，相当于a[len(a):]=L，代码如下：>>>a[1,2,3,4
系统 2019-09-27 17:46:59 2515
问题描述：ImportError:Nomodulenamed‘XXXX'解决方式一：将XXXX包放在python的site-package文件夹下解决方式二：可能是XXXX包没有新建init.py解决方式三：init.py需要声明包含XXXX包的函数解决方式四：sys.path.append(Ur‘XXXX'spath)但是，有些时候python解释器可能脑抽。。。。明明上述操作都有，但是就是找不到。ImportError:Nomodulenamed‘XX
系统 2019-09-27 17:45:57 2515
#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/6/1822:33from__future__importunicode_literalsimporttime"""建议8：利用assert来发现问题"""#assert语法a=1#断言`a!=1`,抛出异常`sss`#asserta!=1,'sss'#不要滥用断言#如果python本身的异常能够处理，就不要用断言#不要使用断言来检查用户输入#当对函数返回值的
系统 2019-09-27 17:57:35 2514
今天是2019年5月11日，我要记住这个刻骨铭心的日子首先因为最近要做maskx-rcnn所以去下caffe2官方教程网址在这里https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile然后我就屁颠屁颠去下了anaconda2.7、VS2017、MicrosoftVisualC++CompilerforPython2.7，因为我好怕它不兼容然后在我bu
系统 2019-09-27 17:57:24 2514
