1.进程和线程2.同步和异步3.协程4.生成器到协程5.asyncio模块（协程模块）………………………………………………………………………………1.进程和线程进程相当于一个任务，比如做饭线程相当于操作，做饭需要解冻肉，洗菜，煮米饭一个进程任务，做饭下需要多进程做饭的多个进程，如上GIL全局解释器锁是用在IO密集型（大量的文件读写，多次请求网络数据）的多线程中对比单线程和多线程的例子：调用包time和线程包：threading先模拟请求网络数据的函数req
系统 2019-09-27 17:46:22 2274
今天是2019年5月11日，我要记住这个刻骨铭心的日子首先因为最近要做maskx-rcnn所以去下caffe2官方教程网址在这里https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile然后我就屁颠屁颠去下了anaconda2.7、VS2017、MicrosoftVisualC++CompilerforPython2.7，因为我好怕它不兼容然后在我bu
系统 2019-09-27 17:57:24 2273
可以对？显示帮助信息，需要立即获取输入的字符，因此需要用到termios模块另外需要对tab键做处理，当按下tab键时可以进行自动补全#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsysimportttyimporttermios'''Enter:13Back:127?:63C-h:8C-w:23Tab:9C-u:21C-c:3C-d:4C-\:28SPACE:32'''CLI_KEY_CNCR=13CLI_
系统 2019-09-27 17:57:21 2273
服务器系统：CentOS6.5，配置：CUDA8，cudnn5.1.16，TITANX。目标环境：tensorflow-gpu、keras安装Anaconda首先，将下载好的Anaconda安装包上传到服务器，然后在服务器上进入安装包所在文件夹，运行bash命令安装。安装结束后，还需手动配置环境变量，否则运行python时，默认还是调用系统自带的python。sudogedit~/.bashrc运行上述命令打开环境配置文档，在文档末尾添加（改为自己的安装路
系统 2019-09-27 17:57:06 2273
安装Python下载Python安装包https://www.python.org/downloads/图形化安装选择安装位置这里安装至D:\ProgramFiles(x86)\Python27设置环境变量将D:\ProgramFiles(x86)\Python27;添加至PATH「注意格式」验证安装安装pip下载pip安装包https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads下载后安装下载后解压，通过CMD终端进入解压的目
系统 2019-09-27 17:55:44 2273
变量的存储在高级语言中，变量是对内存及其地址的抽象。对于python而言，python的一切变量都是对象，变量的存储，采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的只本身。引用语义：在python中，变量保存的是对象(值)的引用，我们称为引用语义。采用这种方式，变量所需的存储空间大小一致，因为变量只是保存了一个引用。也被称为对象语义和指针语义。值语义：有些语言采用的不是这种方式，它们把变量的值直接保存在变量的存储区里，这种方式
系统 2019-09-27 17:55:37 2273
1.滑动平均概念滑动平均滤波法（又称递推平均滤波法），时把连续取N个采样值看成一个队列，队列的长度固定为N，每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4优点：对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高适用于高频振荡的系统缺点：灵敏度低对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差不易消除由于脉冲干扰所引起的
系统 2019-09-27 17:55:16 2273
点击“开发者技术前线”，选择“星标”在看|星标|留言,真爱1目标场景相信大家平时刷抖音短视频的时候，看到颜值高的小姐姐，都有随手点赞关注的习惯。如果一条条去刷确实很耗时间，如果Python能帮忙筛选出颜值高的小姐姐那就省了很多事。本篇文章是借助「百度人脸识别」API，帮我们识别出抖音上颜值高的小姐姐，然后下载到手机相册中。2准备工作首先，项目需要对页面元素进行一些精准的操作，需要提前准备一部Android设备，激活开发者选项，并在开发者选项中打开「USB调
系统 2019-09-27 17:54:37 2273
SAX是一种基于事件驱动的API。利用SAX解析XML文档牵涉到两个部分:解析器和事件处理器。解析器负责读取XML文档,并向事件处理器发送事件,如元素开始跟元素结束事件;而事件处理器则负责对事件作出相应,对传递的XML数据进行处理。实例：复制代码代码如下:importsys,stringfromxml.saximporthandler,make_parserclassTestHandler(handler.ContentHandler):def__init
系统 2019-09-27 17:54:08 2273
许多时候，我们使用Python，并不用写一个程序，一些不复杂的任务，我更喜欢在IDLE（也就是交互式提示模式）下输入几行代码完成。然而，在这个模式下编辑代码，也有不够便利的地方，最主要的就是，不能用Tab自动补全，不能记忆上一次输入的命令（没办法，谁让我们在Shell下习惯了呢）。这时候，我们可以直接使用Python启动脚本，解决这个问题。启动脚本的程序非常简单，这里不多说明，只给出代码：importreadlineimportrlcompleterimp
系统 2019-09-27 17:53:35 2273
参考：python-docx官方文档：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
系统 2019-09-27 17:52:23 2273
遍历字典：keys()、values()、items()1.xxx.keys():返回字典的所有的key返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键效果图：代码：#keys()该方法会返回字典的所有的key#该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键d={'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}print(d.keys())print()#通过遍历keys()来获取所有的键forkind.keys():print(k,d[k
系统 2019-09-27 17:47:12 2273
1.Pandas简介Pandas是基于Numpy的一个开源Python库，被广泛用于快速分析数据，以及数据清洗和准备工作。Pandas中有两类重要的数据结构，就是序列Series和数据框DataFrame。2.Series和DataFrame数据结构importnumpyasnpimportpandasaspds1=pd.Series(np.array([1,2,3,4,5]))print(s1)print("***************")s2=pd.
系统 2019-09-27 17:57:14 2272
Thread对象的属性importthreadingfromtimeimportsleep,ctimedefpri(py,n):name=p1.name#线程名id=p1.ident#线程标识符foriinrange(n):print('name=%snow=%sid=%s'%(name,ctime(),id))sleep(1)p1=threading.Thread(target=pri,args=('python',3),name='chian')#p1
系统 2019-09-27 17:56:20 2272
使用工具,ubuntu,python,pycharm一、使用pycharm创建项目：过程略二、安装scrapy框架pipinstallScrapy三、创建scrapy项目：1.创建爬虫项目scrapystartprojectqidian2.创建爬虫，先进入爬虫项目目录cdqidian/scrapygenspiderbookbook.qidian.com创建完成后项目目录如下目录下的的book.py就是我们的爬虫文件四、打开book.py编写爬虫的代码1.进
系统 2019-09-27 17:54:20 2272
