python跟Java一样，也有类似try...catch...的异常处理机制。在程序中有做异常处理最大的好处是代码段出现异常之后，仍然能够继续执行下去。一、捕获一种具体的异常的写法：d={}try:print(d('apple'))exceptKeyErroraserr:print('Error:{}'.format(err))print('...')二、如果有多种Error的话，可以这么写：#写法一：try:num=input("pleaseinput
系统 2019-09-27 17:56:56 2459
简介介绍一下在Python安装包的时候怎么能更改源，让下载速度提升。这里介绍的是通过conda进行安装的更改源方法。环境介绍系统环境：Windows10Python版本：Python3.5必备环境：Anaconda已经安装进入Anaconda3中的AnacondaPrompt程序在Windows程序中搜索“AnacondaPrompt”，右键以管理员运行。查看现有源在窗口中输入下面命令，用来查看现有的源condaconfig--showchannels增加
系统 2019-09-27 17:54:38 2459
在Python程序中导入ctypes模块，载入动态链接库。动态链接库有三种：cdll以及windows下的windll和oledll，cdll载入导出函数使用标准的cdecl调用规范的库，而windll载入导出函数符合stdcall调用规范(Win32API的原生约定)的库，oledll也使用stdcall调用规范，并假设函数返回Windows的HRESULT错误代码。错误代码用于在出错时自动抛出WindowsError这个Python异常，可以使用COM
系统 2019-09-27 17:53:53 2459
使用Python内置的tkinter写界面里面的爬虫代码是爬取网易云音乐的电台专栏，代码讲解链接在我上一篇博客：https://blog.csdn.net/congcong7267/article/details/95625653代码#-*-coding:utf-8-*-importtkinter.messageboxfromtkinterimport*fromtkinterimportttkfromPILimportImage,ImageTkimport
系统 2019-09-27 17:53:25 2459
目录基本排序算法按时间复杂度分类冒泡排序插入排序选择排序基本排序算法按时间复杂度分类O（n^2）冒泡排序插入排序选择排序Q(nlogn)分而治之快速排序归并排序冒泡排序相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾。简易版冒泡排序示例如下defbubble(sl):"""冒泡排序，O(n^2)相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项(i)以冒泡的方式排列到列表末尾:paramsl:list:retu
系统 2019-09-27 17:51:12 2459
原文链接：https://www.cnblogs.com/lsdb/p/10515759.html一、背景说明之前写了一款简单的api模糊测试工具，之前系统可以使用httpBase认证现在改成session形式并加上了token。最简单的改造方法，是自己先在浏览器手动登录，然后提取出session和token（系统token在整个会话期间可重复使用）填到模糊测试工具中即可。但这种非全自动化的方式不到万不得已不想用。最直接的方法，最使用requests按登录
系统 2019-09-27 17:50:15 2459
思路是10/16进制的转换和字符串的处理开始造轮子1、判断是否是mac地址正则匹配是否符合条件1importre23defisMac(string):4preg=re.compile('^([a-fA-F0-9]{2}:){5}[a-fA-F0-9]{2}$')5ret=preg.match(string)6ifretisNone:7returnFalse8else:9returnTrue2、mac转int替换掉冒号转16进制1defmacToInt(ma
系统 2019-09-27 17:49:03 2459
一般来说，函数（function）是组织好的、可重复使用的、具有一定功能的代码段。函数能提高应用的模块性和代码的重复利用率，在Python中已经提供了很多的内建函数，比如print()，同时Python还允许用户自定义函数。本文就来实例总结一下Python3的函数用法，具体内容如下：一、定义定义函数使用关键字def，后接函数名和放在圆括号()中的可选参数列表，函数内容以冒号起始并且缩进。一般格式如下：def函数名(参数列表):"""文档字符串"""函数体r
系统 2019-09-27 17:46:49 2459
如下所示：importnumpyasnpx=[1,2]#横坐标y=[3,4]#第一个纵坐标y1=[5,6]#第二个纵坐标x=np.arange(len(x))#首先用第一个的长度作为横坐标width=0.05#设置柱与柱之间的宽度fig,ax=plt.subplots()ax.bar(x,y,width,alpha=0.9)ax.bar(x+width,y1,width,alpha=0.9,color='red')ax.set_xticks(x+width
系统 2019-09-27 17:46:13 2459
list解析先看下面的例子，这个例子是想得到1到9的每个整数的平方，并且将结果放在list中打印出来>>>power2=[]>>>foriinrange(1,10):...power2.append(i*i)...>>>power2[1,4,9,16,25,36,49,64,81]python有一个非常有意思的功能，就是list解析，就是这样的：>>>squares=[x**2forxinrange(1,10)]>>>squares[1,4,9,16,25
系统 2019-09-27 17:56:44 2458
pycharm基本用法+markdown语法+jupyternotebook的基本操作汇总一.计算机基础什么是编程，计算机组成程序语言二.变量变量的概念python的回收机制三.数据类型基础数据类型概述数据类型概述补充四.格式化输出+基本运算+流程控制格式化输出+基本运算+流程控制if流程控制while五.内置算法+深拷贝+浅拷贝数字数据类型+字符串数据类型内置算法列表数据类型+元祖数据类型+字典数据类型内置算法集合数据类型+拷贝+浅拷贝+深拷贝六.字符串
系统 2019-09-27 17:56:14 2458
原文链接：http://www.javaxxz.com/thread-389327-1-1.htmlBXG-2018-58.95GB高清视频第一章：解析python网络爬虫：核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫1-1初识爬虫1-1-11.1-爬虫产生背景1-1-21.2-什么是网络爬虫1-1-31.3-爬虫的用途1-1-41.4-爬虫分类1-2爬虫的实现原理和技术1-2-12.1-通用爬虫的工作原理1-2-22.2-聚焦爬虫工作流程1-2-32.3-通用
系统 2019-09-27 17:54:11 2458
以下几种方法来模拟enum：（感觉方法一简单实用）复制代码代码如下:#way1classDirections:up=0down=1left=2right=3printDirections.down#way2dirUp,dirDown,dirLeft,dirRight=range(4)printdirDown#way3importcollectionsdircoll=collections.namedtuple('directions',('UP','DOW
系统 2019-09-27 17:54:03 2458
1.VimVim可以说是Python最好的IDE。Vim是高级文本编辑器，旨在提供实际的Unix编辑器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把Vim集成到你的工作流中。2.EclipsewithPyDevEclipse是非常流行的IDE，而且已经有了很久的历史。EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE，支持
系统 2019-09-27 17:52:38 2458
本文主讲Python中Numpy数组的类型、全0全1数组的生成、随机数组、数组操作、矩阵的简单运算、矩阵的数学运算。尽管可以用python中list嵌套来模拟矩阵，但使用Numpy库更方便。定义数组>>>importnumpyasnp>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]])#定义矩阵，int64>>>marray([[1,2,3],[2,3,4]])>>>m=np.array([[1,2,3],[2,3,4]],dtype=np.f
系统 2019-09-27 17:50:51 2458
