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Python

反转了!“只问了1个框架,就给了35K的Python岗”

Python还有“敌人”吗?最近网络上一则帖子吸引了笔者,大意内容为:据说A是有2年多经验的Python工程师,面一个公司相关的岗位,由于人手紧缺,所以只问了一个框架,就按笔者提的35K办理了入职。(35K为A的砍价策略)关于这则帖子背后的动机或者真实性,我们不再去追究。不过这从侧面反映出了Python的火热,也说明了Python的壮大带给其他语言的焦虑和压力。所以,当我们聊Python时,我们究竟该聊些什么?这四个Python项目,让你瞬间读懂Pytho

系统 2019-09-27 17:51:06 2033

Python

用 Python 加密日常文件

图片来源于网络文/Python高效编程生活中,有时候我们需要对一些重要的文件进行加密,Python提供了诸如hashlib,base64等便于使用的加密库。但对于日常学习而言,我们可以借助异或操作,实现一个简单的文件加密程序,从而强化自身的编程能力。记得给公众号加个星标,不会错过精彩内容。基础知识在Python中异或操作符为:^,也可以记作XOR。按位异或的意思是:相同值异或为0,不同值异或为1。具体来讲,有四种可能:0^0=0,0^1=1,1^0=1,1

系统 2019-09-27 17:48:56 2033

Python

python离线下载和安装库

离线批量下载,首先可以使用:pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=,批量修改即可使用命令,把下载的库放入dependency文件夹下:中途可能因为网络原因下载失败,再次执行该命令即可,已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装:pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载

系统 2019-09-27 17:47:58 2033

Python

使用python编写批量卸载手机中安装的android应用脚本

该脚本的功能是卸载android手机中安装的所有第三方应用,主要是使用adbshellpm、adbuninstall命令,所以使用的前提是需要配好adb的环境变量,下面上代码:#!/usr/bin/envpythonimportosdefuninstall():os.popen("adbwait-for-device")print"startuninstall..."forpackagesinos.popen("adbshellpmlistpackages

系统 2019-09-27 17:47:16 2033

Python

Python——任意正数任意进制转换(支持2~36进制和小数)

效果代码1.字母和数字转换A↔10,B↔11,...,Z↔35A↔10,B↔11,...,Z↔35A↔10,B↔11,...,Z↔35deftrans(num):#输入数字换为字母或输入字母转换为数字iftype(num)==int:ifnum<10:returnstr(num)else:returnchr(ord('A')+num-10)else:ifnum.isdigit():returnint(num)else:returnord(num)-ord(

系统 2019-09-27 17:46:43 2033

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python中函数总结之装饰器闭包详解

1、前言函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性。如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包。2、装饰器装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情。装饰器语法如下:@deco2@deco1deffunc(arg1,arg2...):pass这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func=deco2(deco1(func))无参装饰

系统 2019-09-27 17:38:22 2033

Python

用python实现堆排序

用python实现堆排序一、概念堆排序,顾名思义,就是基于堆。因此先来介绍一下堆的概念。堆分为最大堆和最小堆,其实就是完全二叉树。最大堆要求节点的元素都要大于其孩子,最小堆要求节点元素都小于其左右孩子,两者对左右孩子的大小关系不做任何要求,其实很好理解。有了上面的定义,我们可以得知,处于最大堆的根节点的元素一定是这个堆中的最大值。其实我们的堆排序算法就是抓住了堆的这一特点,每次都取堆顶的元素,将其放在序列最后面,然后将剩余的元素重新调整为最大堆,依次类推,

系统 2019-09-27 17:32:54 2033

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Python科学计算(二)Pandans

1.Pandas简介Pandas是基于Numpy的一个开源Python库,被广泛用于快速分析数据,以及数据清洗和准备工作。Pandas中有两类重要的数据结构,就是序列Series和数据框DataFrame。2.Series和DataFrame数据结构importnumpyasnpimportpandasaspds1=pd.Series(np.array([1,2,3,4,5]))print(s1)print("***************")s2=pd.

系统 2019-09-27 17:57:14 2032

Python

用python进行数据分析:记录(一)

python数据分析记录用python进行数据分析:记录(一)主要记录一些语法语句的使用Seaborn的joinplot图无法显示pearson相关系数如何让sns.joinplot显示pearson相关系数:1.按自己的思路写的代码显示的图标没有rp系数的显示2.如图3.导入stats,写函数4.如图关于zip()函数和enumerate()函数zip()1.该函数用于将多个可迭代对象作为参数,依次将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组

系统 2019-09-27 17:55:54 2032

Python

将Python字符串生成PDF

原文链接:https://jinshuju.net/f/kb1Bcq♚作者:jclian,喜欢算法,热爱分享,希望能结交更多志同道合的朋友,一起在学习Python的道路上走得更远!笔者在今天的工作中,遇到了一个需求,那就是如何将Python字符串生成PDF。比如,需要把Python字符串‘这是测试文件’生成为PDF,该PDF中含有文字‘这是测试文件’。pipinstallpdfkit我们再讨论如下问题:如何将Python字符串生成PDF;如何生成PDF中的

系统 2019-09-27 17:55:42 2032

Python

python使用Scrapy框架抓取起点中文网免费小说案例

使用工具,ubuntu,python,pycharm一、使用pycharm创建项目:过程略二、安装scrapy框架pipinstallScrapy三、创建scrapy项目:1.创建爬虫项目scrapystartprojectqidian2.创建爬虫,先进入爬虫项目目录cdqidian/scrapygenspiderbookbook.qidian.com创建完成后项目目录如下目录下的的book.py就是我们的爬虫文件四、打开book.py编写爬虫的代码1.进

系统 2019-09-27 17:54:20 2032

Python

python基础之内置成员和魔法函数(16)

内置成员dict:获取类/对象的所属成员组成的集合*自己编写类文档doc:获取类的文档信息*classHuman():‘’’这是一个人类的类他有着。。的方法可以制造出什么样的对象‘’’name=“人类”print(Human.doc)name:获取类名称的字符串str1=tuple.nameprint(str1,type(str1))module:获取当前类所在的文件的名称,如果是当前文件,显示为main(后面会讲其他的)print(list.module

系统 2019-09-27 17:53:21 2032

Python

(方法总结)Python 中两个字典 dict 合并 和 两个列表 list

两个字典的合并:已知字典a={'a':1,'b':2,'c':3}和b={'d':4,'e':5,'f':6}合并方法1:dict(a,**b)操作如下:>>>a={'a':1,'b':2,'c':3}>>>b={'d':4,'e':5,'f':6}>>>dict(a,**b){'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':5,'f':6}合并方法2:c={}c.update(a,**b)输出c如下:>>>a={'a':1,'b':2,'c':3

系统 2019-09-27 17:52:55 2032

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python3 md5加密实现

方法1通过argv实现1importhashlib2importsys3fromsysimportargv4input_name=hashlib.md5()#要加密的字符串5argv1=sys.argv[1]#获取要加密的字符串6input_name.update(argv1.encode("utf-8"))7print(input_name.hexdigest())方法2def函数方法实现importhashlibdefmd5vale(key):inpu

系统 2019-09-27 17:51:47 2032

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python--一元线性回归模型分析

一、要求boston房价数据是机器学习中著名的基础数据集,包含506条记录,每条记录包含房屋的13条属性,房价信息属性MEDV在boston.target中,具体(翻译成中文)可通过如下语句查看:print(boston.DESCR)各属性的中文解释如下:CRIM城镇人均犯罪率ZN占地面积超过25,000平方尺的住宅用地比例INDUS城镇中非商业用地比例CHASCharlesRiver虚拟变量(如果边界是河流则为1;否则为0)NOX一氧化氮浓度RM每栋住宅

系统 2019-09-27 17:50:16 2032