报错：json未定义在使用api接口的时候json.jumps调用报错解决：直接在文件头导入json包即可可以成功进行post请求
系统 2019-09-27 17:48:13 2395
在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前，我们需要先探讨如下几个问题。一、为什么要使用框架？为了更好地阐述这个问题，我们把开发一个应用的过程进行类比，往往开发一个应用（web应用、系统应用）跟建造房子的过程一样，需要先打地基，搭好骨架，然后一块砖一块砖叠上去。而开发一个应用呢？同样也需要一个好的架构设计，数据库建模，然后一个模块一个模块使用代码实现。如果开发一个软件应用不使用框架，和我们建房子时，每一块砖、每一根钢筋都需要自己生产出来本
系统 2019-09-27 17:56:18 2394
闲暇写一个外包网站的爬虫，万一你从这个外包网站弄点外快呢数据分析官方网址为https://www.clouderwork.com/进入全部项目列表页面，很容易分辨出来项目的分页方式得到异步请求RequestURL:https://www.clouderwork.com/api/v2/jobs/search?ts=1546395904852&keyword=&budget_range=&work_status=&pagesize=20&pagenum=3&s
系统 2019-09-27 17:55:39 2394
Scipy高级科学计算库：和Numpy联系很密切，Scipy一般都是操控Numpy数组来进行科学计算、统计分析，所以可以说是基于Numpy之上了。Scipy库的安装pipinstallscipyScipy有很多子模块可以应对不同的应用，例如插值运算，优化算法等等。SciPy则是在NumPy的基础上构建的更为强大，应用领域也更为广泛的科学计算包。正是出于这个原因，SciPy需要依赖NumPy的支持进行安装和运行。SciPy是世界上著名的Python开源科学计
系统 2019-09-27 17:55:25 2394
以下是演示**“如何在Python中复制文件”的九种方法**。shutilcopyfile（）方法shutilcopy（）方法shutilcopyfileobj（）方法shutilcopy2（）方法ospopen方法os系统（）方法Thread（）方法子进程调用（）方法子进程check_output（）方法1.ShutilCopyfile（）方法该方法只有在目标可写时才将源的内容复制到目的地。如果您没有写入权限，则会引发IOError。它通过打开输入文件进
系统 2019-09-27 17:54:39 2394
fastdfs分布式系统在docker和python中的应用一、什么是FastDFS：1.文件上传交互过程:2.文件下载交互过程：二、Docker安装FastDFS1.通过镜像下载2.将容器上的文件夹映射到本地路径，启动tracker和storage服务器3.查看tracker和storage服务器是否开启三、FastDFS的Python客户端1.下载环境包2.定义自己的配置文件3.上传文件例子四、自定义django文件存储并且保存到FDFS服务器上1.在
系统 2019-09-27 17:54:32 2394
好想在2014结束前再赶出个10篇博文来，~(>_<)~，不写博客真不是一个好兆头，至少说明对学习的欲望和对知识的研究都不是那么积极了，如果说这1天的时间我能赶出几篇精致的博文，你们信不信，哈哈，反正我是信了。。。python检测服务器是否ping通的2种方法1、第一种比较挫，就是用ping，python调用shell，这个适用于较少的服务器数量，几百台已经很慢了（当然是说python同步的方法，要是nodejs异步方式还是很快的，但是nodejsCPU计
系统 2019-09-27 17:53:22 2394
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.一、字典中常见方法列表代码如下:D.clear()#移除D中的所有项D.copy()#返回D的副本D.fromkeys(seq[,val])#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用D.get(key[,default])#如果D[key]存在，将其返回；否则返回给定的默
系统 2019-09-27 17:50:45 2394
排列defperm(arr,stack):ifnotarr:print(stack)#到树的最后，输出结果tmp=stack.copy()res.append(tmp)else:#没有到树的叶子节点的时候，使用递归继续往下找。foriinrange(len(arr)):stack.append(arr[i])delarr[i]perm(arr,stack)arr.insert(i,stack.pop())arr=[1,2,3]stack=[]res=[]p
系统 2019-09-27 17:50:14 2394
背景喵哥想在MFC中调用python脚本，在原来的代码中包含一个只支持x86的库文件（超级核心的文件），原本安装的python是x64的，强行运行程序会出现python头文件里的函数无法解析的错误。考虑到anaconda可以方便的管理python版本，所以采用anaconda来安装32位的python。Anaconda的一些命令1.查看当前工作平台：condainfo(base)C:\Users\CatlinCao>condainfoactiveenvir
系统 2019-09-27 17:48:27 2394
一、赋值对比1、列表l1=[1,2,3]l2=l1l1.append('a')print(l1,l2)#[1,2,3,'a'][1,2,3,'a']print(id(l1),id(l2))#4349984843499848#可以看到两个列表的值以及id值相同，对应的是同一个内存地址2、字典dic={'name':'barry'}dic1=dicdic['age']=18print(dic,dic1)#{'name':'barry','age':18}{'n
系统 2019-09-27 17:46:09 2394
下面的代码中python2与python3的print使用区别，大家注意一下。python3需要加()才行。语法：for循环的语法格式如下：foriterating_varinsequence:statements(s)流程图：实例：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-forletterin'jb51.net':#第一个实例print'当前字母:',letterfruits=['banana','apple','mang
系统 2019-09-27 17:53:16 2393
记录一下这个历史性的时刻！纠结了好久的问题终于解决了。首先要感谢一下这个帖子：https://bbs.csdn.net/topics/392568534这个博主针对问题：openpyxl用data_only=True后，读取公式的值后save后，发现文件中公式都没了，请问有解决办法吗？提出，用win32打开再保存：defjust_open(filename):xlApp=Dispatch("Excel.Application")xlApp.Visible=
系统 2019-09-27 17:52:22 2393
Python的版本有很多，很多第三方库也有很多不同的版本，不同的版本也可能是互不兼容的，在本机运行不同的项目，可能需要不同的环境。为了不和本机真实的环境相互冲突,我们可以同时创造多个虚拟环境，在不同的虚拟环境中运行不同的项目1、在开始处点运行，输入cmd打开命令行，在命令行中输入pip命令piplist(查看已安装的库)pipinstallvirtualenv(安装创建虚拟环境的库)2、vir--第三方库安装成功后，在桌面创建一个虚拟环境3、打开桌面的虚拟
系统 2019-09-27 17:49:39 2393
详细版本见个人博客：Python项目生成requirements一起开发项目的时候总是要搭建环境和部署环境的，这个时候必须得有个Python第三方包的list，一般都叫做requirements.txt。本文介绍了两种生成requirements.txt的方法。一、使用pipfreezepipfreeze>requirements.txt这种方式配合virtualenv才好使，否则把整个环境中的包都列出来了。下面是在虚拟环境中生成的requirements
系统 2019-09-27 17:49:16 2393
