核心代码：#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-frombisectimportbisect_LIST1,_LIST2=[],[]_INIT=Falseip2int=lambdaip_str:reduce(lambdaa,b:(a<<8)+b,[int(i)foriinip_str.split('.')])def_init():global_LIST,_INITifnot_INIT:forlinopen('ipdat
系统 2019-09-27 17:48:36 2019
Python运行的慢是历来被诟病的，一方面和语言有关，另一方面可能就是你代码的问题。语言方面的问题我们解决不了，所以只能在编程技巧上来提高程序的运行效率。下面就给大家分享几个提高运行效率的编程方法。首先，我们需要来衡量代码的时间和空间的复杂性，不然仅仅用我们的肉眼很难感受代码时间长短的变化。python中的profiler可以帮助我们测量程序的时间和空间复杂度。使用时通过-o参数传入可选输出文件以保留性能日志。具体使用方法如下：python-mcProfi
系统 2019-09-27 17:48:32 2019
例1：给一个列表如下，里面每个元素对应的是x和y的值a=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]现在要挑出y的值为3对应的x的值，即6和1importnumpyasnpa=[[5,2],[6,3],[8,8],[1,3]]#c=np.mat(a),因为只有矩阵（也可以用array）才能用a[0,0]这样的调用#表示第一个数的用法而list没有，故在最后append需要用到#注意：array也没有index这样的用法（只有list有，此题a已经是l
系统 2019-09-27 17:48:10 2019
下表列出了所有的Python语言的支持位运算符。假设变量a持有60和变量b持有13，则：示例:试试下面的例子就明白了所有的Python编程语言提供了位运算符：#!/usr/bin/pythona=60#60=00111100b=13#13=00001101c=0c=a&b;#12=00001100print"Line1-Valueofcis",cc=a|b;#61=00111101print"Line2-Valueofcis",cc=a^b;#49=001
系统 2019-09-27 17:47:52 2019
首先安装环境包电路模型和微分方程python代码目录安装环境包电路模型和微分方程模型1电路模型1微分方程1模型2电路模型2微分方程2python代码模型1模型2数值解结果模型1模型2结果安装环境包安装numpy（用于调节range）和matplotlib（用于绘图）在命令行输入pipinstallnumpypipinstallmatplotlib电路模型和微分方程模型1无损害，电容电压为5V，电容为0.01F，电感为0.01H的并联谐振电路电路模型1微分方
系统 2019-09-27 17:47:49 2019
文章目录一、做出决策一、做出决策使用双等号（==）做比较可以在数字之间比较，序列片段之间比较，序列之间比较，字符串之间比较、字典比较。同样也可以使用不等于（！=）比较大小（>或<）当比较字母的大小的时候，A最小，z最大。比较字符串的时候从左至右，依次比较。lower和upper方法将字母进行全部大写或者全部小写。>>>"Hello".upper()'HELLO'>>>"Hello".lower()'hello'>>>"Hello".upper()=="HE
系统 2019-09-27 17:47:17 2019
其实对python熟悉的人都可以自己用paramiko来写任务的分发系统，再结合gevent的协程就能实现异步的处理。如果只想用工具的朋友可以使用一些工具，类似｛puppet,saltstack,fabric,ansible,chef｝等，其实这些工具的都是很好用的，不过于学习的成本，我建议大家使用ansible，这个模块封装的不错，功能也很齐全。我们首先先安装ansible把复制代码代码如下:pipinstallansible#其实我建议大家用ubunt
系统 2019-09-27 17:38:34 2019
备忘一下python中的字典如何遍历,没有什么太多技术含量.仅供作为初学者的我参考.复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8demoDict={'1':'Chrome','2':'Android'}forkeyindemoDict.keys():printkeyforvalueindemoDict.values():printvalueforkeyindemoDict:printkey,demoDict[key]
系统 2019-09-27 17:52:57 2018
经常做图像处理的童鞋可能知道opencv在计算机视觉上的地位，所以很多时候无论是自己做一些小的项目还是做什么，opencv都是一个非常好的选择。注意：本文是为Python配置opencv，如果您是使用C++进行opencv开发，那么需要去opencv官网进行源码下载。1.Windows平台pipinstallopencv-python2.Linux平台我是用的是Ubuntu，其它的应该都可以...（1）为Python2.7配置opencvsudoapt-g
系统 2019-09-27 17:50:29 2018
HTMLParser是python用来解析html的模块。它可以分析出html里面的标签、数据等等，是一种处理html的简便途径。HTMLParser采用的是一种事件驱动的模式，当HTMLParser找到一个特定的标记时，它会去调用一个用户定义的函数，以此来通知程序处理。它主要的用户回调函数的命名都是以handler_开头的，都是HTMLParser的成员函数。当我们使用时，就从HTMLParser派生出新的类，然后重新定义这几个以handler_开头的函
系统 2019-09-27 17:50:28 2018
主流的webserver一个巴掌就能数出来，apache，lighttpd，nginx，iisapplication,中文名叫做应用服务，就是你基于某个webframework写的应用代码DBserver泛指存储服务，web开发中用mysql比较多，最近几年因为网站规模扩大，memcache，redis这种key-value等存储也流行开来放在最前面的webserver有3个功能高效率处理静态文件,webserver都是用c开发，调用是native的函数，
系统 2019-09-27 17:48:08 2018
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2018
1、如何快速入门Python？我之前给大家说过，速成一门技能是不可能的，你需要花很多时间才能真正的掌握一门技能，但是快速入门是有可能的，而且也是必要的，你需要掌握最少且最必要的知识点，先进门再说。其实编程，都有最基础的知识点，而且这些知识点都是共通的，什么意思？就是如果知道了这些知识点，那么你学习其他编程语言的时候，会很快就上手。这是因为编程有最少且最必要的知识。回到Python来，Python的最少且最必要的知识点是什么呢？其实我之前分享过的Python
系统 2019-09-27 17:47:13 2018
前言在iOS项目开发的过程中，如果版本迭代开发的时间比较长，那么在很多版本开发以后或者说有多人开发参与以后，工程中难免有一些垃圾资源，未被使用却占据着api包的大小！这里我通过Python脚本来查找项目中未被使用的图片、音频、视频资源，然后删除掉；以达到减小APP包大小的目的！代码先查找项目中所以的资源文件存到你数组里面defsearchAllResName(file_dir):global_resNameMapfs=os.listdir(file_dir
系统 2019-09-27 17:45:52 2018
1.numpy的导入以及查看版本>>>importnumpyasnp>>>print(np.__version__)1.15.42.创建一维(或多维)数组#通过list初始化来创建>>>np.array([1,2,3,4,5])array([1,2,3,4,5])#通过arange方法生成>>>np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])#指定创建范围和步长>>>np.arange(3,10,2)array([3,5,
系统 2019-09-27 17:54:33 2017
