数据归一化问题是数据挖掘中特征向量表达时的重要问题，当不同的特征成列在一起的时候，由于特征本身表达方式的原因而导致在绝对数值上的小数据被大数据“吃掉”的情况，这个时候我们需要做的就是对抽取出来的featuresvector进行归一化处理，以保证每个特征被分类器平等对待。下面我描述几种常见的NormalizationMethod，并提供相应的python实现（其实很简单）：1、(0,1)标准化：这是最简单也是最容易想到的方法，通过遍历featurevecto
系统 2019-09-27 17:53:19 2250
目录：1、%用法2、format用法一、%用法1、整数的格式化%o——oct八进制%d——dec十进制%x——hex十六进制例>>>print('%o'%20)24>>>print('%d'%20)20>>>print('%x'%20)142、浮点数的格式化%e——保留小数点后面六位有效数字，指数形式输出%.3e，保留3位小数位，使用科学计数法%f——保留小数点后面六位有效数字%.3f，保留3位小数位%g——在保证六位有效数字的前提下，使用小数方式，否则使
系统 2019-09-27 17:52:22 2250
解决Python3控制台输出InsecureRequestWarning的问题问题：使用Python3requests发送HTTPS请求，已经关闭认证（verify=False）情况下，控制台会输出以下错误：InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmade.Addingcertificateverificationisstronglyadvised.See:https://urllib3.re
系统 2019-09-27 17:52:19 2250
Python下载网易云音乐的高清MV，没有从首页进去解析，直接循环了....downPage1.py复制代码代码如下:#coding=utf-8importurllibimportreimportosdefgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()returnhtmldefgetVideo(html):reg=r'hurl=(.+?\.jpg)'imgre=re.compile(reg)img
系统 2019-09-27 17:51:31 2250
for循环本系列前面“探索Python，第5部分：用Python编程”一文讨论了if语句和while循环，讨论了复合语句以及适当缩进Python语句来指示相关Python代码块。该文的结尾介绍了Pythonfor循环。但就其使用和功能来说，for循环更值得关注，所以本文单独讲述该循环。for循环有一个简单的语法，使您可以从容器对象中提取单个项目并对其进行某些操作。简单地说，使用for循环，可以迭代中对象集合的项目。对象集合可以是任何Python容器类型，包
系统 2019-09-27 17:49:45 2250
在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy。importpandasaspdim
系统 2019-09-27 17:49:14 2250
Pycharm没有内置的python解释器，需要我们自己下载python解释器。在很多python项目中，会导入第三方的模块，逐个去下载导入很不方便。我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境，Anaconda自带python解释器，且提供了大量的第三方模块，引入第三方库很方便。Anaconda的安装如果未勾选第一个添加到Path环境变量中，后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径。红框圈出的是Anaconda核心
系统 2019-09-27 17:48:58 2250
平时自己写了很多代码，但从没好好计算总共写了多少行，面试时被问起来，就傻了。。。闲来无事，写个python程序来统计下importos################################################################################defcalcLine(baseDir):lineCount=0try:forfileNameinos.listdir(baseDir):fullPath=baseD
系统 2019-09-27 17:48:48 2250
思路：1.读取所有文章标题；2.用“结巴分词”的工具包进行文章标题的词语分割；3.用“sklearn”的工具包计算Tf-idf（词频-逆文档率）;4.得到满足关键词权重阈值的词结巴分词详见：结巴分词Githubsklearn详见：文本特征提取――4.2.3.4Tf-idf项加权importosimportjiebaimportsysfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizersys.pat
系统 2019-09-27 17:48:06 2250
本文是一篇个人总结，win10下anaconda3+python3.7+pycharm2018.3.4环境配置。下次再配置就方便许多。注意：win10下配置python环境方法十分多，总体分两类：1.下载python和pycharm，然后将pycharm的环境解释器改为python.exe2.下载anaconda，anaconda会自带python，然后下载pycharm，将pycharm的环境解释器更改为anaconda路径的python.exe。（an
系统 2019-09-27 17:47:49 2250
下面给大家介绍下Python正则表达式匹配日期与时间#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-__author__='Randy'importrefromdatetimeimportdatetimetest_date='他的生日是2016-12-1214:34,是个可爱的小宝贝.二宝的生日是2016-12-2111:34,好可爱的.'test_datetime='他的生日是2016-12-1214:34,是个可爱的小宝贝
系统 2019-09-27 17:46:34 2250
degrees()方法从弧度转换到度角x语法以下是degrees()方法的语法：degrees(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数返回值x--这必须是一个数值。此方法返回一个角度的度数值。例子下面的例子显示degrees()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"degrees(3):",math.degrees(3)print"degree
系统 2019-09-27 17:38:08 2250
在美国有这样一家奇怪的超市，它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售，并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议？虽然事后证明这个案例确实有根据，美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析，我们更应该关注的，是在这样的场景下，如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法，来找到物品之间
系统 2019-09-27 17:56:32 2249
前些日子在做绩效体系的时候，遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了，尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法，还是十分的惭愧。实际上，当时有效偏颇了，忽略了问题的本质，解决数据分析和可视化问题，其实也是Python的拿手好戏。例如，画出指定区间的一个多项式函数：Python代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)
系统 2019-09-27 17:54:54 2249
背景:网络传输层中，一般采用TCP协议，如果要建立连接，客户端会先发送syn包请求，服务器接收，接收后，再传递给客户端ack，syn包，这个时候，客户端再次回应，传回ack包。可是问题就出在，如果我是客户端，只发送一个请求syn包，然后第三次握手的时候，不再往回传ack包，此时服务端是不是就要等待？在等待的时间里，我是不是可以伪造更多的请求，从而不断消耗服务器的资源，然后直到最后服务器停止服务为止？上述这种攻击就是syn泛洪攻击。python中scapy库
系统 2019-09-27 17:54:25 2249
